數據中心產業鏈
AI模型及相關應用帶動算力增長，數據中心作為底層硬件核心環節，承擔算力部署、運維的關鍵作用。
近年來政府出臺了一系列政策和措施，鼓勵數據中心的建設和發展。整體來看，隨著數字經濟的不斷壯大和技術的創新發展，數據中心將持續發揮重要作用，支撐各行各業的信息化建設和創新發展。數據中心的發展前景廣闊，產業鏈機會豐富。
數據中心產業鏈由上游基礎設施、中游運營服務及解決方案提供商、下游終端用戶三部分構成。基礎設施包括服務器、光模塊等IT設備及電源、制冷、機柜等非IT設備。中游包括為數據中心提供集成服務、運維服務等整體解決方案以及提供云服務等相關服務的供應商。終端用戶滲透多個行業，主要應用于互聯網、金融、軟件、電力、工業、醫療等行業。
政策方面，工信部、國家發改委等先后出臺《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》、《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等重要政策文件，有效規范了我國數據中心產業發展。當前，我國數據中心產業正由高速發展向高質量發展全面演進。
數據中心是公認的高耗能行業。據生態環境部發布的數據顯示，2021年我國數據中心總耗電量達到2166億千瓦時，占全社會用電量的2.6%，碳排放則占全國碳排放量的1.14%左右。
數據中心的供能主要依賴于電網，且用能耗電還在不斷增加。高雷指出，目前我國每年用電量新增約為4000-5000億千瓦，在不包括智算大規模爆發的情況下，數據中心行業也將長期保持20%甚至30%的用電量高速增長，據預測，2030年數據中心占全社會用電量比重將達到7%-8%，在當年新增用電量中接近30%。
工業和信息化部發布2023年通信業統計公報。數據顯示，數據中心、云計算、大數據、物聯網等新興業務快速發展，2023年共完成業務收入3564億元，比上年增長19.1%，在電信業務收入中占比由上年的19.4%提升至21.2%，拉動電信業務收入增長3.6個百分點。其中，云計算、大數據業務收入比上年均增長37.5%，物聯網業務收入比上年增長20.3%。
當前，數據正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業的不斷發展，全球數據量呈爆發式增長態勢。受益于數據量及數據應用的快速增加，全球大數據市場規模快手增長。
數據中心行業龍頭企業
數據中心行業的龍頭企業包括萬國數據、世紀互聯、光環新網等。這些企業在數據中心領域擁有較高的市場份額和品牌影響力，具備較強的技術實力和運營能力，為數據中心行業的快速發展做出了重要貢獻。此外，還有一些在細分領域表現突出的企業，如從事云服務的阿里云、騰訊云等。
據中研普華產業院研究報告《2024-2028年中國數據中心行業深度調研及發展研究報告》數據顯示
2.2.1 全球數據規模
當前，數據正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。隨著互聯網、移動互聯網、物聯網、5G等信息通信技術及產業的不斷發展，全球數據量呈爆發式增長態勢。受益于數據量及數據應用的快速增加，全球大數據市場規模快手增長。據資料顯示，2022年全球大數據行業市場規模為729億美元，同比增長12.33%。
圖表：2016-2022年全球數據規模
數據來源：中研普華產業研究院
2.2.2 云儲存數據規模
圖表：2017-2022年全球云儲存數據規模
數據來源：中研普華產業研究院
數據中心行業發展趨勢
規模化發展：隨著數字化經濟的快速發展，數據中心的需求量不斷增加，數據中心行業將呈現規模化發展的趨勢。企業需要建設大規模、高可靠性的數據中心，以滿足不斷增長的數據存儲和處理需求。
智能化運營：數據中心行業將更加注重智能化運營，通過自動化、智能化的管理手段，提高數據中心的運營效率和管理水平。例如，利用人工智能技術進行數據中心的能耗管理、設備維護等，提高數據中心的穩定性和運營效率。
綠色化發展：隨著社會對環保意識的提高，數據中心行業將更加注重綠色化發展，通過節能減排、資源循環利用等方式降低數據中心的能耗和環境影響。例如，采用高效節能的制冷技術、自然冷源等手段降低數據中心的能耗。
定制化服務：數據中心行業將更加注重為客戶提供定制化的服務，根據客戶的具體需求和業務特點，提供個性化的解決方案和服務，滿足客戶的特殊需求。
跨界融合：數據中心行業將與各行業進行深度融合，形成更加豐富和完善的生態系統。例如，數據中心將與云計算、大數據、人工智能等領域進行融合，為客戶提供更加全面和高效的服務。
更多行業內容可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2028年中國數據中心行業深度調研及發展研究報告》。
報告目錄節選：
第二章 2021-2023年數據中心建設需求背景 11
2.1 數據中心需求概況 11
2.1.1 數據中心供需差距 11
2.1.2 物聯網促進需求增長 11
2.1.3 數據中心需求巨大 12
2.1.4 中小企業成需求主力 12
2.2 數據中心需求規模分析 13
2.2.1 全球數據規模 13
2.2.2 云儲存數據規模 14
2.2.3 醫療行業數據規模 15
2.2.4 數據存儲量規模預測 15
2.3 數據中心需求態勢分析 16
2.3.1 數據資產價值放大 16
2.3.2 資源共享需求趨勢 17
2.3.3 數據云化趨勢 18
第七章 2021-2023年中國數據中心運營分析 89
7.1 數據中心業務模式 89
7.1.1 批發型數據中心服務 89
7.1.2 零售型數據中心服務 89
7.1.3 數據中心增值服務 89
7.2 數據中心建設及運行成本分析 90
7.2.1 成本概況 90
7.2.2 建設成本 91
7.2.3 運營成本 91
7.2.4 維護成本 91
7.3 數據中心能耗效率情況 92
7.3.1 能耗評估分析 92
7.3.2 合理利用中心設備 92
7.3.3 硬軟件虛擬化利用 93
7.3.4 數據中心設備布局 93
7.3.5 加強設備電力管理 93
7.4 預制模塊化數據中心建設 94
7.4.1 模塊化部署方式 94
7.4.2 數據中心工程產品化 94
7.4.3 數據中心功能模塊化 94
7.4.4 數據中心部署更新快 95
7.4.5 數據中心運行綠色化 95
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