2025中國無人駕駛行業：政策環境持續優化，商用化進程提速

一、政策環境持續優化，商用化進程提速

近年來，中國密集出臺支持無人駕駛產業發展的政策文件。北京、上海、廣州等地先后推出全無人駕駛測試許可，允許在特定區域開展無人化商業化運營。中研普華調研顯示，截至目前全國已開放智能網聯汽車測試道路里程持續增長，測試示范區數量快速增加，為產業發展提供了良好的政策環境。法律法規突破為規模化商用掃清障礙。《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》首次對無人駕駛事故責任認定做出明確規定，為其他地區提供了立法借鑒。近期多個城市相繼出臺實施細則，在事故責任劃分、數據安全管理、保險制度等方面進行創新探索，逐步構建起適應無人駕駛發展的法律框架。標準體系建設加快推進。國家層面加速制定智能網聯汽車標準體系，涵蓋功能安全、預期功能安全、網絡安全等重要領域。中研普華報告指出，標準化工作的推進將有效降低行業發展的不確定性，促進產業健康發展。

二、技術路線多元發展，商業化路徑逐漸清晰

感知技術持續突破。多傳感器融合方案成為主流，激光雷達成本持續下探，4D毫米波雷達性能提升，視覺感知算法精度不斷提高。近期頭部企業推出的新一代感知系統，在惡劣天氣條件下的表現顯著改善，為全天候運營奠定基礎。決策規劃算法優化升級。基于大模型的端到端自動駕駛技術取得突破，系統決策更加擬人化。中研普華研究表明，新一代算法在復雜城市場景中的干預次數大幅下降，用戶體驗明顯提升。車路云一體化成為中國特色路徑。通過智能道路、邊緣計算、云控平臺等基礎設施建設，實現車路協同發展。這種技術路徑既降低了單車智能的成本壓力，又提升了系統整體可靠性，正在形成獨特的競爭優勢。

三、應用場景持續拓展，商業化模式不斷創新

Robotaxi進入規模化試點新階段。北京、武漢、重慶等地允許無人駕駛車輛去除安全員，開展商業化收費運營。中研普華調研顯示，頭部企業在特定區域的日均訂單量持續增長，用戶接受度逐步提高。干線物流成為重要突破方向。無人駕駛卡車在港口、礦區、高速公路等相對封閉場景快速落地，有效解決物流行業司機短缺、運營成本高等痛點。近期多項跨區域示范項目的成功實施，展現了良好的商業化前景。末端配送市場快速成長。無人配送車在校園、園區、社區等場景廣泛應用，疫情期間的無接觸配送需求加速了市場培育。中研普華報告預測，未來三年無人配送車市場規模將保持高速增長。封閉場景應用持續深化。港口、礦區、機場等封閉場景的無人化改造加快推進，產生了顯著的經濟效益。這些場景的成熟應用為開放道路商業化提供了重要經驗。

四、產業鏈重構加速，投資熱點持續演變

硬件領域迎來新機遇。激光雷達、計算芯片、高精地圖等核心硬件需求快速增長，國產化進程加速。中研普華數據顯示，本土企業在部分細分領域已具備國際競爭力，投資價值凸顯。軟件算法成為競爭焦點。感知決策算法、仿真平臺、數據工具鏈等軟件系統重要性提升，相關企業估值持續走高。具備全棧技術能力的企業更受資本市場青睞。 運營服務價值開始顯現。隨著試點區域擴大，運營數據積累加速，用戶習慣逐步養成。中研普華研究表明，運營服務環節的商業模式創新正在創造新的投資機會。

五、產業協同深化，生態建設成為關鍵

車企與科技公司合作模式多樣化。從技術合作到合資建廠，從戰略投資到全面并購，產業整合步伐加快。這種深度融合既促進了技術迭代，又加速了商業化落地。 跨界合作成為新趨勢。出行平臺、物流公司、零售企業等應用方積極參與產業生態建設，通過場景開放、數據共享等方式推動技術優化。這種合作有效解決了技術與市場脫節的問題。產業集群效應顯現。長三角、珠三角、京津冀等地形成智能網聯汽車產業集群，產業鏈配套日趨完善。中研普華報告指出，產業集群化發展有助于降低創新成本，提高產業競爭力。

六、挑戰與機遇并存，可持續發展需破局

技術可靠性仍需提升。復雜天氣條件下的感知能力、長尾場景的應對能力等關鍵技術指標距離大規模商用還有差距。中研普華建議通過更大規模的測試運營加速技術迭代。成本控制壓力較大。目前無人駕駛系統的成本仍然較高，影響商業化推廣進度。需要通過技術創新、規模效應、產業鏈協同等多重途徑實現降本目標。 安全問題備受關注。系統功能安全、網絡安全、數據安全等風險需要有效管控。建立健全安全保障體系是產業可持續發展的前提。

七、中研普華研究價值：多維視角把脈產業趨勢

針對無人駕駛行業特點，中研普華構建了專業分析體系： 技術成熟度評估模型從測試里程、接管率、場景覆蓋度等維度評估各類技術路線的商業化前景，為企業技術選型提供參考。 商業模式分析框架通過對運營成本、用戶價值、政策環境等多因素分析，評估不同應用場景的商業化可行性。 投資價值評估體系從技術實力、團隊背景、商業模式等維度篩選優質投資標的，為資本布局提供決策支持。

結語：在出行變革中把握投資機遇

無人駕駛產業正處在商業化突破的前夜。中研普華建議投資者重點關注以下方向：在技術層面，關注具備全棧技術能力和數據優勢的企業;在應用層面，選擇商業化路徑清晰、市場需求明確的場景;在產業鏈層面，布局關鍵環節和稀缺資源。未來五年，隨著技術成熟和政策完善，無人駕駛行業將迎來黃金發展期。那些能夠準確把握技術趨勢、深刻理解場景需求、具備商業化落地能力的企業，將在產業變革中贏得先機。

中研普華依托專業數據研究體系，對行業海量信息進行系統性收集、整理、深度挖掘和精準解析，致力于為各類客戶提供定制化數據解決方案及戰略決策支持服務。通過科學的分析模型與行業洞察體系，我們助力合作方有效控制投資風險，優化運營成本結構，發掘潛在商機，持續提升企業市場競爭力。

若希望獲取更多行業前沿洞察與專業研究成果，可參閱中研普華產業研究院最新發布的《2025-2030年中國無人駕駛行業競爭分析及發展前景預測報告》，該報告基于全球視野與本土實踐，為企業戰略布局提供權威參考依據。