研究報告服務熱線
400-856-5388
資訊 / 產業

“十五五”服務器行業全景:政策賦能、市場爆發與投資路徑

服務器行業市場需求與發展前景如何?怎樣做價值投資?

  • 北京用戶提問:市場競爭激烈,外來強手加大布局,國內主題公園如何突圍?
  • 上海用戶提問:智能船舶發展行動計劃發布,船舶制造企業的機
  • 江蘇用戶提問:研發水平落后,低端產品比例大,醫藥企業如何實現轉型?
  • 廣東用戶提問:中國海洋經濟走出去的新路徑在哪?該如何去制定長遠規劃?
  • 福建用戶提問:5G牌照發放,產業加快布局,通信設備企業的投資機會在哪里?
  • 四川用戶提問:行業集中度不斷提高,云計算企業如何準確把握行業投資機會?
  • 河南用戶提問:節能環保資金缺乏,企業承受能力有限,電力企業如何突破瓶頸?
  • 浙江用戶提問:細分領域差異化突出,互聯網金融企業如何把握最佳機遇?
  • 湖北用戶提問:汽車工業轉型,能源結構調整,新能源汽車發展機遇在哪里?
  • 江西用戶提問:稀土行業發展現狀如何,怎么推動稀土產業高質量發展?
免費提問專家
國家發改委、工信部等核心部委在“十五五”規劃中,將服務器產業定位為數字經濟的基礎設施支柱,政策導向呈現“技術突破+生態構建”雙輪驅動特征。政策核心聚焦于解決高端芯片、異構計算架構等“卡脖子”問題,明確要求到2030年實現服務器核心部件國產化率超80%,并通

“十五五”服務器行業全景:政策賦能、市場爆發與投資路徑

國家發改委、工信部等核心部委在“十五五”規劃中,將服務器產業定位為數字經濟的基礎設施支柱,政策導向呈現“技術突破+生態構建”雙輪驅動特征。政策核心聚焦于解決高端芯片、異構計算架構等“卡脖子”問題,明確要求到2030年實現服務器核心部件國產化率超80%,并通過專項基金支持液冷技術、光模塊等綠色節能技術研發。例如,國家層面要求西部數據中心集群優先采購國產高密度服務器,推動“東數西算”工程與產業協同。

地方配套政策則形成差異化布局:長三角地區以上海、蘇州為核心,通過研發補貼和人才落戶政策聚焦AI服務器集群建設;京津冀地區以北京為龍頭,要求市級部門新購服務器中AI算力占比不低于40%,側重政務云市場;成渝地區依托水電優勢,對PUE值低于1.2的數據中心給予電價優惠,打造綠色服務器基地。這種“中央統籌+地方特色”的模式,有效避免了同質化競爭,構建了全國性的產業協同網絡。

政策落地實施中,政府采購成為關鍵抓手。通過強制要求金融、能源等領域優先選用國產服務器,并設立試點項目推動技術驗證,形成了“需求牽引供給”的良性循環。例如,某省級政務云項目明確要求采用國產GPU服務器,帶動了本地芯片企業與服務器廠商的聯合研發。

服務器行業機會分析

AI大模型訓練需求正重塑服務器技術路線。傳統CPU架構已無法滿足千億參數模型的訓練效率,GPU+CPU異構計算成為主流,NPU、DPU等專用加速芯片的滲透率快速提升。液冷技術從可選配置變為必選項,單柜功率密度突破50kW,推動服務器形態向高密度機柜演進。技術迭代催生出新的產業鏈環節,如光模塊從25G向800G升級,HBMI高速接口成為服務器主板標配。

根據中研普華產業研究院發布的《2025-2030年中國服務器行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示分析

需求驅動:場景細分與行業滲透

互聯網行業仍是服務器采購主力,但需求結構發生顯著變化:短視頻平臺需要支持8K視頻渲染的GPU服務器集群;電商平臺轉向實時推薦系統,對低延遲服務器提出毫秒級響應要求;制造業企業通過工業互聯網平臺實現設備聯網,催生出邊緣計算服務器的規模化需求。此外,黨政、金融等領域對自主可控服務器的采購需求持續釋放,信創目錄內企業迎來發展窗口期。

產業鏈機會:從芯片到服務,全環節突破

上游環節,國產CPU/GPU加速崛起,海光信息、龍芯中科等企業在服務器CPU領域表現突出,本土GPU初創公司通過差異化競爭切入市場。中游制造環節,浪潮信息、華為等頭部企業通過“芯片-服務器-云服務”垂直整合構建壁壘,中小企業則在液冷模塊、電源管理等細分領域形成差異化競爭力。下游應用環節,AI訓練服務器、邊緣計算服務器、國產化替代市場成為三大高增長領域。

市場前景:從規模領先到價值領先

到2030年,中國預計將占據全球AI服務器市場40%的份額,形成“北美技術引領、中國制造支撐”的雙極格局。產業生態層面,頭部企業通過技術整合與生態構建鞏固優勢,中小企業則通過細分場景深耕實現突圍。隨著“雙碳”目標推進,綠色服務器將成為新的競爭維度,具備氫能供電、余熱回收技術的企業將獲得政策傾斜。

服務器行業投資創業分析

初創企業可聚焦三大方向:一是技術突破型,如開發適用于大模型的低功耗GPU互聯架構,或研發支持液冷的高密度主板;二是場景定制型,針對醫療影像處理、金融風控等垂直領域開發專用服務器;三是服務延伸型,圍繞服務器全生命周期管理提供運維、回收等增值服務。例如,某初創企業通過將服務器故障預測算法與AR運維結合,成功切入金融行業市場。

商業模式創新:從硬件銷售到算力服務

傳統“賣盒子”模式正被“算力即服務”(CaaS)取代。創業者可通過兩種路徑構建壁壘:一是與云廠商合作,將服務器資源轉化為按需使用的AI算力包;二是自建區域算力中心,為中小企業提供低成本訓練環境。某團隊在成都建立的液冷算力中心,通過“基礎算力費+模型優化服務費”的定價模式,實現了60%的毛利率,遠高于單純硬件銷售的利潤水平。

風險控制:技術、供應鏈與合規三重防線

需重點防范三大風險:一是技術路線風險,如盲目押注某一類加速芯片可能導致產品過時;二是供應鏈風險,高端芯片、光模塊等關鍵部件的斷供可能引發交付延遲;三是能耗合規風險,PUE值超標的數據中心將面臨整改處罰。建議采用“技術預研+供應鏈備份”策略,例如同時開發GPU和NPU兩條技術路線,并與國內外多家芯片廠商建立合作關系。

發展路徑:從區域突破到全國布局

初創企業可優先選擇政策支持力度大、產業鏈配套完善的區域落地。例如,長三角地區適合AI服務器研發,成渝地區適合綠色服務器生產,京津冀地區適合政務云市場拓展。在區域市場站穩腳跟后,可通過技術輸出、生態合作等方式實現全國布局。某邊緣計算服務器企業,通過與三大運營商合作,將產品從江蘇推廣至全國20個省份。

“十五五”時期,服務器產業既是技術變革的深水區,也是創業者的黃金窗口期。把握政策紅利、深耕細分場景、構建技術壁壘,將成為企業穿越周期的關鍵密碼。在這場變革中,唯有兼具戰略眼光與執行力的參與者,方能在這場算力革命中占據先機。

如需獲取完整版報告及定制化戰略規劃方案,請查看中研普華產業研究院的《2025-2030年中國服務器行業競爭分析及發展前景預測報告》。

相關深度報告REPORTS

2025-2030年中國服務器行業競爭分析及發展前景預測報告

服務器作為信息技術的核心基礎設施,是支撐云計算、大數據、人工智能等前沿技術的關鍵設備。近年來,隨著全球數字化進程的加速,服務器行業在中國迎來了快速發展的機遇。服務器不僅在數據中心中...

查看詳情 →

本文內容僅代表作者個人觀點,中研網只提供資料參考并不構成任何投資建議。(如對有關信息或問題有深入需求的客戶,歡迎聯系400-086-5388咨詢專項研究服務) 品牌合作與廣告投放請聯系:pay@chinairn.com
標簽:
87
相關閱讀 更多相關 >
產業規劃 特色小鎮 園區規劃 產業地產 可研報告 商業計劃 研究報告 IPO咨詢
延伸閱讀 更多行業報告 >
推薦閱讀 更多推薦 >

中國連鎖便利店行業現狀分析:即時零售浪潮下,行業正經歷"生死轉型"

當消費者在深夜的寫字樓按下手機屏幕,30分鐘后就能收到冰鎮可樂與即熱便當;當社區居民足不出戶,通過線上下單獲得母嬰用品與應急藥品——...

2025年中國固態電池行業全景調研與發展趨勢預測分析

據報道,2025固態電池智造和產業鏈創新論壇將于2025年10月30日-11月1日召開。行業點評:這場在江蘇溧陽召開的2025固態電池智造和產業鏈創新...

海南省海洋經濟高質量發展調研:延續較快發展態勢,近三年海洋生產總值增至2707億元

海洋是人類生存與發展的戰略新疆域,全球沿海國家普遍將海洋經濟視為推動增長的核心引擎。隨著科技進步與可持續發展理念的深化,海洋的通道...

2025年中國私募基金市場發展模式分析及投資戰略研究分析

私募排排網最新數據顯示,百億私募數量突破至108家,較9月相比,13家私募新晉百億,其中量化私募占到8家,主觀私募占到4家,主觀+量化混合...

2025-2030新型農業行業投資:聚焦生物育種與智慧農機

2025-2030新型農業行業投資:聚焦生物育種與智慧農機前言隨著全球農業產業格局的深度調整與我國鄉村振興戰略的持續推進,新型農業項目已成2...

2025年中國物流行業現狀與發展趨勢分析

在當今全球化與信息化快速發展的時代,物流行業作為連接生產與消費的關鍵紐帶,已然成為推動經濟高效運轉的核心力量。物流,即物品從供應地...

猜您喜歡
【版權及免責聲明】凡注明"轉載來源"的作品,均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多的信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。中研網倡導尊重與保護知識產權,如發現本站文章存在內容、版權或其它問題,煩請聯系。 聯系方式:jsb@chinairn.com、0755-23619058,我們將及時溝通與處理。
投融快訊
中研普華集團 聯系方式 廣告服務 版權聲明 誠聘英才 企業客戶 意見反饋 報告索引 網站地圖
Copyright © 1998-2024 ChinaIRN.COM All Rights Reserved.    版權所有 中國行業研究網(簡稱“中研網”)    粵ICP備18008601號-1
研究報告

中研網微信訂閱號微信掃一掃