目前，AI視頻行業正邁入發展的黃金時期，市場規模持續擴張，應用場景呈現多元化趨勢。從影視制作、短視頻創作到教育領域的互動式教學視頻、商業營銷的個性化廣告視頻，再到智能安防的實時監控與異常行為檢測，AI視頻技術的應用無處不在。
上半年快手AI內容播放量增長超300%
8月29日，快手高級副總裁、可靈AI事業部負責人兼社區科學線負責人蓋坤在2025年快手光合創作者大會上表示，今年7月，快手AI內容的播放量增長了321%，每天都有新的AI視頻成為流量爆款。
AI視頻行業是指利用人工智能技術進行視頻內容的創建、編輯和分析的產業。近年來，隨著深度學習算法的不斷演進，AI技術在視頻制作、編輯、分發等關鍵環節的應用日益廣泛，成為科技和創意產業的重要推動力。AI視頻技術不僅能夠智能化生成令人驚嘆的特效，還能在劇本創作過程中為編劇提供創意靈感，助力打造出更加精彩的劇本。
AI視頻產業鏈的成熟度直接決定技術商業化的速度與深度，當前行業已形成“底層技術—中層工具—上層場景”的三層架構，各環節協同推動技術落地與價值釋放。
底層技術是AI視頻的“發動機”，其核心在于多模態大模型的研發與算力基礎設施的支撐。中層工具層是技術落地的“橋梁”，其核心是將底層算法轉化為可直接使用的產品形態，覆蓋內容創作的全流程：前期策劃(腳本生成、分鏡設計)、中期拍攝(智能運鏡、實時特效)、后期剪輯(自動剪輯、字幕生成)。上層場景層是價值變現的“出口”，AI視頻技術正從泛娛樂向千行百業滲透，形成“泛娛樂先行，行業應用跟進”的落地路徑。在泛娛樂領域，短視頻平臺的AI特效、虛擬偶像直播、互動劇生成已成為標配;影視行業中，AI輔助劇本分析、綠幕摳像、老片修復等應用逐步成熟，部分頭部影視公司開始嘗試AI生成預告片甚至短劇片段。
從廣告營銷的智能剪輯到影視工業的虛擬制作，從社交娛樂的個性化生成到教育醫療的場景化呈現，AI視頻技術正穿透內容生產的全鏈條，推動行業從“人力密集型”向“技術驅動型”加速轉型。這種變革不僅體現在創作效率的提升，更在于對內容形態、分發邏輯與商業價值的全方位重構，中國作為全球數字經濟與視頻消費大國，正成為AI視頻技術落地與產業化的核心試驗場。
據中研產業研究院《2025-2030年中國AI視頻行業全景調研與投資前景預測報告》分析：
目前，AI視頻生成技術逐步從實驗階段邁向實用化，成為AI領域的重要分支。快手、抖音等眾多短視頻平臺投入大量資源進行技術研發和產品創新，內置AI視頻處理應用。《中國網絡視聽發展研究報告(2025)》顯示，生成式人工智能的快速發展正在重塑網絡視聽內容生產方式，使用AI工具進行圖片、視頻制作的用戶占比在半年內有所增長，從25.6%上升到31%。
根據IT桔子數據庫統計，2019年來，我國AI短視頻領域融資規模呈現迅速爆發趨勢，投融資金額從2021年的3億元增至2024年的百億元以上。從具體投融資事件上看，2024年至2025年4月，近期AI短視頻領域投資中，AI視頻創作的單筆融資金額普遍較大，智譜外，愛詩科技、生數科技是行業主要獲投企業。
盡管AI視頻行業發展迅速，但技術成熟度、商業化路徑與行業規范的不完善，仍制約著行業的進一步擴張。
1. 技術層面：生成質量與可控性待提升
當前AI視頻生成仍面臨“真實性”與“可控性”的雙重瓶頸。在真實性方面，AI生成視頻的動態細節(如人物肢體動作、物體物理碰撞)仍存在違和感，長視頻生成易出現畫面抖動、邏輯斷裂等問題;在可控性方面，用戶對視頻風格、鏡頭語言的精細化調整需求難以完全滿足，例如指定特定人物表情、場景氛圍的生成精度不足，導致內容個性化程度受限。此外，多模態輸入(如音頻、動作捕捉數據)與視頻生成的融合度較低，跨模態內容的協同創作仍需突破。
2. 商業化層面：盈利模式與成本平衡難題
商業化路徑的模糊性是行業普遍面臨的挑戰。C端工具市場面臨“免費內卷”困境，多數AI視頻工具以免費或低價策略獲取用戶，但增值服務(如高清分辨率解鎖、版權素材商用)的付費轉化率較低;B端行業服務市場則存在“定制化需求高、標準化難度大”的特點，導致服務成本居高不下，難以規模化復制。此外，版權問題成為商業化的潛在風險：AI生成內容的著作權歸屬、訓練數據的版權合規性尚未明確，可能引發法律糾紛，影響行業長期發展。
3. 倫理與監管層面：內容安全與價值觀風險
AI視頻技術的濫用可能帶來內容安全與倫理風險。一方面，深度偽造(Deepfake)技術的普及可能被用于制作虛假新聞、惡意誹謗視頻，損害個人名譽與社會信任;另一方面，AI生成內容的價值觀導向問題凸顯，若缺乏有效的內容審核機制，可能出現低俗、暴力、違背公序良俗的內容，對青少年成長與網絡生態造成負面影響。盡管監管部門已出臺針對生成式AI的管理辦法，但技術快速迭代與監管政策的滯后性，仍需行業建立自律機制與技術防護體系。
當前AI視頻行業正站在“技術突破”與“商業化驗證”的臨界點：底層算法與工具鏈的成熟，已實現從“0到1”的技術可用;但如何突破生成質量瓶頸、構建可持續的盈利模式、平衡創新與風險，將決定行業能否完成從“1到N”的規模化擴張。
想要了解更多AI視頻行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國AI視頻行業全景調研與投資前景預測報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號