2024年中國入侵檢測行業市場現狀及未來發展趨勢預測

隨著云計算、大數據、物聯網等新技術的廣泛應用，網絡安全面臨前所未有的挑戰。入侵檢測系統作為網絡安全的重要組成部分，現出更加強大的功能和性能。

入侵檢測是網絡安全領域中的一項關鍵技術，旨在實時監控網絡流量和系統行為，以發現潛在的惡意活動或未經授權的訪問行為。這種技術通過分析網絡流量、系統日志、用戶行為等數據，運用模式匹配、統計分析、人工智能等方法，能夠及時發現網絡入侵行為，并向管理員發出警報，從而采取相應的防護措施。

數字化技術發展和應用，帶來了新的安全風險。根據國家信息安全漏洞共享平臺CNVD數據顯示，在2023年，共收集整理信息系統安全漏洞19526個，其中高危漏洞不斷增長，數量達9101個，占比約46.6%。網絡入侵檢測的目的是保護網絡系統的機密性、完整性和可用性，防止數據泄露、系統癱瘓等安全事件的發生。

2024年中國入侵檢測行業市場現狀及未來發展趨勢預測

隨著數字化轉型的加速和網絡安全威脅的日益嚴峻，企業和組織對入侵檢測系統的需求將持續增長。特別是在金融、醫療、政府等行業，數據泄露事件頻發，對入侵檢測系統的需求更加迫切。《2024年第二季度中國安全硬件市場跟蹤報告》顯示，2024年第二季度中國安全硬件市場整體收入約為41.6億元人民幣，同比增長0.1%。綜合上半年數據，2024年上半年中國IT安全硬件市場規模達到73.3億元人民幣，同比下降2.5%。

近年來，《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國密碼法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》《商用密碼管理條例》《網絡安全審查辦法》等法律、法規、政策文件陸續出臺，不斷推進網絡安全領域頂層設計，持續健全網絡安全政策法規與制度標準體系。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國入侵檢測行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》顯示：

根據網絡安全領域多家領先企業的數據披露，各廠商正積極加大在人工智能(AI)技術上的研發投資力度，旨在創造能夠精準識別并有效抵御由AI驅動的網絡攻擊的新一代安全產品。這一趨勢促使越來越多的網絡安全解決方案融入了先進的人工智能算法，從而實現對復雜多變的攻擊模式的超前預判與即時應對，顯著增強了網絡安全領域的攻防能力與響應速度。

據統計，國內發布的10億參數規模以上的大模型數量已超過100個，并涌現出可免費商業授權的開源大模型，極大降低了大模型的商用門檻。《2023互聯網安全報告》顯示，生成式AI已經成為攻擊者武器庫的一部分，可以讓現有攻擊更隱蔽，同時還能生成攻擊代碼，讓自動化的攻擊以及漏洞利用的效率變得更高。

AI大模型可以加速安全研究與開發，通過網絡安全知識和經驗的大規模加速復制，提升了安全代碼生成、自動化代碼審查和漏洞掃描的工作效率，幫助開發更安全的軟件和應用程序。隨著人工智能、大數據等技術的不斷成熟，入侵檢測系統將更加智能化、自動化。這些技術的應用將極大地提升入侵檢測的效能和精準度，使其能夠更好地應對復雜多變的網絡威脅。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、國家海關總署、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及入侵檢測行業研究單位等公布和提供的大量資料。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國入侵檢測行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》。