近年來，中國金融科技市場規模保持增長態勢。數字金融是指通過互聯網及信息技術手段與傳統金融服務業態相結合的新一代金融服務。全球金融科技市場規模持續擴大，大數據技術正在改變競爭格局，各國政府和企業紛紛加速推進大數據戰略。數據資產入表、數據資產投融資成為關注焦點。AIGC(生成式人工智能)在金融科技領域的應用受到廣泛關注，合規性監管持續升級，科技倫理、數據安全等問題也日益受到重視。
中國金融科技繼續保持全球領先地位，市場規模和投融資規模持續擴大。中國金融科技市場規模持續擴大，且金融科技的應用深度和廣度不斷增加。各大城市紛紛出臺政策，支持金融科技發展，金融科技企業不斷涌現，形成了良好的生態體系。
ChatGPT大模型產品在金融領域引發全球關注，金融機構積極探索大模型在智能風控、智能投研、智能客服等領域的應用。國內金融機構如工行、平安集團等已開展大模型應用探索，并取得一定成效。金融大模型是集大數據、云計算、區塊鏈、元宇宙以及人工智能等多項金融科技于一體的復合技術產物，能夠為金融機構提供智能化、高效的解決方案。
數據成為數字金融的基石，金融機構高度重視對數據要素的開發和運用。隨著數據市場化配置改革的加快推進，數據要素的資產化、價值化已成各方廣泛共識。商業銀行在數據儲量、技術能力、資金實力、應用場景等方面具備優勢，積極推動數據要素釋放價值。銀行業紛紛圍繞產業客戶數字化發展趨勢，通過“金融+科技+行業”建立數字連接，構建數字生態。如農行推動供應鏈融資服務平臺優化升級，興業銀行建設財資云平臺等，將金融服務嵌入細分產業領域。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國數字金融市場深度全景調研及投資前景分析報告》顯示：
數據安全和隱私保護是數字金融面臨的重要挑戰。數字金融業務高度依賴互聯網和數字技術，涉及大量用戶隱私和個人數據的收集、傳輸和存儲，一旦發生安全事件可能對金融機構和用戶造成重大損失。金融服務的普惠性和包容性也是亟待解決的問題。如何進一步擴大金融服務的覆蓋范圍，讓更多人受益數字金融的發展紅利，是當前需要關注的重點。金融大模型在應用過程中存在適配度低、缺乏場景牽引等問題，需要金融機構不斷提升數字化能力，加強大模型與金融業務的深度融合。
隨著數字技術的不斷創新和數字經濟的崛起，數字金融行業將迎來更多發展機遇。特別是在大數據、人工智能、區塊鏈等技術的推動下，數字金融將在提升金融服務效率、降低運營成本、拓展服務范圍等方面發揮更大作用。政策支持和市場需求的不斷增長也為數字金融提供了廣闊的發展空間。各級政府紛紛出臺相關政策支持金融科技發展，同時市場需求也在不斷增加，為數字金融的創新和應用提供了良好的外部環境。
隨著數字金融市場的快速發展，監管政策將不斷完善和趨嚴。監管機構將加強對數字金融市場的監管力度，確保市場健康有序發展。同時，監管機構也將借助科技手段提升監管效能，如利用大數據、人工智能等技術手段對數字金融市場進行實時監測和風險預警。
隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，數字金融市場的交易規模將持續擴大。人工智能、區塊鏈等前沿技術將在數字金融領域發揮更大作用，推動金融服務的智能化、自動化水平不斷提升。數字金融與實體經濟的融合將更加緊密，跨界合作將成為常態，共同推動數字金融市場的創新發展。
數字金融與實體經濟的融合將更加深入，通過金融科技手段降低信息不對稱，為產業端企業提供更好的金融服務。同時，產業數字金融將成為重要方向，推動“科技—產業—金融”的良性循環。金融機構與科技企業的跨界合作將更加頻繁，共同推動數字金融產品和服務的創新。通過優勢互補和資源共享，實現數字金融市場的共贏發展。監管政策將不斷完善和趨嚴，為數字金融市場的健康有序發展提供有力保障。綜上所述，數字金融行業市場未來發展趨勢及前景廣闊，技術創新、融合發展、監管完善將成為推動行業發展的重要因素。
中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2023-2028年中國數字金融市場深度全景調研及投資前景分析報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號