工業視覺檢測是一種結合了計算機視覺、圖像處理、機器學習等技術的自動化檢測手段。它通過攝像頭等圖像采集設備獲取目標物體的圖像信息,經過圖像處理和分析后,實現對物體尺寸、形狀、顏色、紋理等特征的提取和識別,從而實現對生產線上各種物體的檢測、定位和測量。
工業視覺檢測技術已經廣泛應用于半導體、汽車、電子產品、醫藥、食品等多個行業。在這些行業中,工業視覺檢測系統被用于芯片的外觀檢測、特征識別和尺寸測量,汽車零部件的檢測和識別,元器件的檢測和組裝,藥品的自動檢測和分類,食品的外觀檢測、雜質檢測和包裝識別等方面。
工業視覺檢測行業已經形成了較為完整的產業鏈,包括上游的硬件供應商(如光源、鏡頭、相機等)、中游的系統集成商和解決方案提供商,以及下游的終端用戶。產業鏈的協同發展推動了整個行業的進步。
人口老齡化使得我國制造業的勞動力供需愈發的緊張,勞動力成本優勢不再,用工成本不斷提高。此外,勞動力的愈發短缺、勞動力成本的不斷提升,將進一步促使傳統的勞動密集型產業尋求轉變,利用機器視覺行業可有效解決這一問題。特別是在需要重復性、繁重性生產加工環節中,機器視覺系統的效用發揮的淋漓盡致。
在大批量重復性工業生產的過程中,人工視覺檢測產品質量效率低且精度不高,利用機器視覺檢測的方法可以大幅減少人工需求,提高生產的效率和自動化程度。在工業生產制造領域,機器視覺技術以其獨特的視覺引導與檢測能力,正逐步成為企業提升生產效率與自動化水平的關鍵驅動力。通過精準捕捉與分析圖像信息,機器視覺技術不僅優化了生產流程,還顯著增強了產品質量控制。
據市場數據顯示,中國計算機視覺核心產品的市場規模在近年來實現了快速增長,2021年已達到990億元人民幣的顯著規模。展望未來,這一市場更是展現出強勁的增長勢頭,預計到2026年,其市場規模將歷史性地突破2000億元人民幣大關,標志著計算機視覺技術在各行業應用的廣泛普及與深化。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國工業視覺檢測行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》顯示:
隨著國家政策的支持和國內企業技術水平的提升,機器視覺行業將掀起一波國產化熱潮。國內企業在視覺檢測領域的技術創新和市場拓展將加速國產化替代進程,提升國內品牌的市場競爭力。
在工業領域,機器視覺的應用同樣取得了顯著成效。2021年,工業視覺檢測行業的市場規模已達到30億元人民幣,隨著智能制造的深入發展,預計到2026年,這一數字將激增至64億元人民幣,復合年增長率高達16.36%。這一數據不僅彰顯了工業視覺檢測行業的蓬勃生機,也預示著其在未來幾年內將擁有廣闊的發展空間和市場潛力。
《智能檢測裝備產業發展行動計劃(2023-2025年)》,明確提出到2025年,智能檢測技術要基本滿足用戶領域制造工藝需求,核心零部件、專用軟件和整機裝備供給能力顯著提升,重點領域智能檢測裝備示范帶動和規模應用成效明顯,產業生態初步形成,基本滿足智能制造發展需求。
未來,智能化和集成化將成為視覺檢測技術的發展趨勢。通過引入人工智能技術,視覺檢測系統將實現更高的自動化和智能化水平,提升檢測效率和準確性。同時,集成化技術將推動多種檢測功能的高度集成,進一步提高檢測效率。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國工業視覺檢測行業發展現狀分析及投資前景預測研究報告》。