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AI存算一體機行業發展如何? AI存算一體機行業的發展前景廣闊

AI存算一體機行業發展機遇大,如何驅動行業內在發展動力?

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AI存算一體機是一種將計算和存儲功能融合在同一體系結構中的技術產品。它將計算單元與存儲單元集成在一起,通過高速互連通道進行數據傳輸和處理,實現更高效的數據處理和存儲操作。

作為一種新的計算架構,存算一體被認為是最具有潛力的革命性技術,其核心是將存儲與計算完全融合,存儲器中疊加計算能力,以新的高效運算架構進行二維和三維矩陣計算。

AI存算一體機是一種將計算和存儲功能融合在同一體系結構中的技術產品。它將計算單元與存儲單元集成在一起,通過高速互連通道進行數據傳輸和處理,實現更高效的數據處理和存儲操作。

AI存算一體機行業產業鏈

AI存算一體機上游主要包括高性能處理器、存儲芯片等核心硬件的生產和供應。這些硬件是構建AI存算一體機的基礎,決定了其數據處理和存儲能力。

中游產業則聚焦于AI存算一體機的研發、設計和制造。通過整合上游硬件,結合高速互連通道和智能算法,實現高效的數據處理和存儲操作。

下游產業鏈涉及AI存算一體機的應用層面,包括智慧城市、制造業、金融服務等多個行業。AI存算一體機在這些領域實現實時監控、智能管理、風險評估等功能,提升業務效率和決策水平。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國AI存算一體機行業市場調研分析及投資戰略研究咨詢報告》顯示:

調研顯示,中國企業對生成式人工智能的接受度普遍較高。據調研,67%的中國企業已經開始探索生成式人工智能在企業內的應用機會或已經開始進行相關資金投入。

中國企業尤其認可生成式人工智能在加速決策、提高效率、優化用戶和員工體驗等維度帶來的價值,并將在未來三年持續提高投入力度;但與此同時,企業需要直面計算、存儲等資源短缺,行業大模型可用性待提升以及投入成本高等問題帶來的壓力。

大模型的出現促使AI對大規模芯片算力的需求更加強烈,按照傳統技術路線簡單堆砌芯片無法實現期待的算力規模增長,需要從提高算力密度和算力集成度等多個角度同時解決問題。AI存算一體機采用模塊化設計,可以根據實際需求進行靈活配置和擴展。同時,內置多種智能算法和模型,能夠實現對數據的智能分析和處理。這些技術特點使得AI存算一體機能夠更好地適應不同行業和應用場景的需求。

AI存算一體機行業發展前景

IDC數據顯示,2023年中國SDS市場同比增長9.8%。IDC預測,未來五年,中國軟件定義市場將以6.7%的復合年增長率(CAGR)增長;預計在2028年市場容量接近39億美元。軟件定義塊存儲在2023年達到10%同比增速,越來越多的技術買家使用軟件定義塊存儲支撐云計算平臺。

近期,海外除微軟外,亞馬遜、谷歌、Meta 紛紛上調 Capex 預算,堅定布局人工智能,在 AI 軟件、硬件端齊發力,重塑 AI 軟硬件生態。不少機構分析稱,隨著國內外 AI 終端的涌現,API 調用量價格的下降,AI 技術的不斷成熟,AI 應用將迎來新的春天,有望協同產業鏈上下游進一步打開全新增長市場。

根據量子位智庫預測,中國生成式人工智能 (AIGC) 市場規模有望在 2030 年達到 11491 億元,另據彭博社分析,未來十年生成式 AI 產業的復合增長率可達 42%,2032 年的市場規模將達到 1.3 萬億美元。

AI存算一體機在智慧城市、制造業、金融服務等多個領域具有廣泛的應用前景。隨著人工智能和大數據技術的不斷發展,這些領域對AI存算一體機的需求將持續增長。未來,AI存算一體機行業的發展前景十分廣闊。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。

本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國AI存算一體機行業市場調研分析及投資戰略研究咨詢報告》

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