方蔓桃
在4月18日，迪思傳媒聯手科大訊飛、百度智能云、商湯科技、玨盛科技、愛設計等共同啟動了全鏈路智能營銷生態伙伴計劃，通過整合“內容+技術+數據”多元優勢，打造覆蓋等多場景的AIGC多模態產品矩陣，在智能傳播、智能獲客、智能助銷、智能客服等品牌營銷全鏈路中相互協作，形成智能營銷生態閉環。
此前，迪思已經推出了“AI MAX”戰略，開發了AI智鏈平臺，率先推出公關行業的首個汽車營銷AI應用模型AUTO-GPT，之后又陸續開發了用于3C、快消、金融、醫藥等聚焦重點垂直行業人工智能營銷的的輕量化小模型，率先實現人工智能在營銷領域的應用落地和升級，通過人工智能技術實現降本增效和營銷效果最大化。
隨著AIGC大模型技術的突破，人工智能開始進入通用智能時代。據預測，今年AIGC應用市場規模將達200億元，2030年達萬億元規模。A股市場上，多家公司探索布局，有公司已取得業績成效。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》顯示：
工業和信息化部賽迪研究院數據顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業采用率已達15%，市場規模約為14.4萬億元。專家預測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值，其中我國將突破30萬億元。
AIGC是指基于生成對抗網絡、大型預訓練模型等人工智能的技術方法，通過已有數據的學習和識別，以適當的泛化能力生成相關內容的技術。目前AIGC應用已覆蓋文本、圖像、視頻等領域，被應用于游戲、影視、文學創作、廣告等多個生產場景。
國內AIGC產業鏈結構主要由基礎大模型、行業/場景中模型、業務/領域小模型，AI基礎設施、AIGC配套服務等部分構成。產業鏈上游主要提供AI技術及基礎設施;中游主要針對文字、圖像、視頻等垂直賽道，提供數據開發及管理工具;下游包括內容終端市場、內容服務及分發平臺、各類數字素材及智能設備，AIGC內容檢測等。
隨著中國經濟高質量發展穩步推進以及全球化的市場趨勢，中國企業正在加快國際化進程，越來越多不同行業的中國企業加入出海大潮。在談到中國企業出海的話題時，業內人士指出，要想在國際市場上取得成功，跨文化交流和適應目標市場的挑戰依然存在，中國企業需要了解目標市場、合作伙伴以及目標受眾的價值觀、信仰和社會習俗，并據此制定相應的營銷和傳播戰略。
然而，AIGC技術提供了新的解決思路，它可以幫助企業克服語言和文化障礙，實現低成本而高效率的國際市場滲透。這不僅有助于中國品牌的全球推廣，也為企業的國際化戰略提供了新的視角。
繼ChatGPT火爆全球后，OpenAI再推出視頻生成模型Sora，人工智能技術對營銷行業產生的影響已經不言而喻。在近年來的商業廣告當中，無論是國際品牌還是中國品牌，基于AIGC(人工智能生成內容)創作的廣告作品已經不是新鮮事。有一項網絡調研數據顯示：已經有超過93%的廣告主運用了AIGC技術輔助創意內容生產，其次是一些事務性和策略性的營銷工作。
生成式人工智能的發展將有助于推動社會進步，提高生產效率，改善生活質量。例如，在醫療領域，生成式AI可以幫助醫生更準確地診斷疾病，制定更有效的治療方案;在教育領域，生成式AI可以為學生提供更加個性化和高效的學習資源。
雖然生成式人工智能的發展前景廣闊，但也面臨著一些挑戰，如數據隱私、版權保護、倫理道德等問題。然而，這些挑戰也為生成式AI的發展提供了機遇。例如，通過制定更加嚴格的法律法規和倫理規范，可以確保生成式AI的健康發展并保護相關利益方的權益。
隨著技術的不斷完善和應用場景的不斷拓寬，AIGC行業市場規模持續擴大。預計中國AIGC(生成式人工智能)應用市場規模將在未來幾年內實現高速增長，年平均復合增長率超過30%，到2030年市場規模有望達到萬億級別。
總的來說，生成式人工智能的發展前景看起來非常樂觀。然而，未來的發展路徑和速度將取決于技術進步、應用場景拓展、政策法規制定等多種因素。因此，我們需要持續關注生成式AI的發展動態，并積極應對各種挑戰和機遇。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號