金融信息服務行業市場深度分析2024

金融信息服務指的是通過各種渠道和手段，向金融相關的人群提供有關金融市場、投資產品、經濟數據、公司財務等信息的服務。這類服務旨在幫助用戶更好地理解市場動態，做出更為明智的投資決策。

2024年一季度，央行穩健的貨幣政策靈活適度、精準有效，保持流動性合理充裕，引導貨幣信貸總量合理增長、均衡投放，促進社會綜合融資成本穩中有降，推動金融資源更多流向重大戰略、重點領域和薄弱環節，助力經濟發展實現良好開局。

3月末，廣義貨幣供應量(M2)余額為304.8萬億元，同比增長8.3%。狹義貨幣供應量(M1)余額為68.6萬億元，同比增長1.1%。流通中貨幣(M0)余額為11.7萬億元，同比增長11.0%。一季度現金凈投放3766 億元，同比多投放2805億元。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國金融信息服務行業發展趨勢及投資戰略預測報告》顯示：

隨著信息技術與科技的不斷創新，金融信息服務行業已經逐漸成為一個獨立的產業。金融信息服務在金融行業中的應用越來越廣泛，例如通過大數據分析，為投資者提供更加精準的投資建議;通過人工智能技術，實現自動化交易和風險管理等。

國內金融機構對于金融科技的投入規模逐年遞增，2019年增幅一度高達21%，整體規模突破2200億元。國家倡導的信創建設推動了金融機構軟、硬件產品的國產替代化浪潮，以國產軟、硬件設備為基礎的科技應用時代提升了金融機構傳統IT系統的建設投入。

金融信息服務行業市場深度分析2024

近幾十年來，隨著中國居民對財富管理的需求，對資本市場改革的認可，證券市場投資者數量不斷增長。數據統計顯示，從1990年中國股市成立至2016年1月份，26年時間投資者數量突破1億。2022年2月25日，投資者數量突破2億整數關口。從1億到2億，大概只花了6年時間。巨大的投資者基數為行業發展提供了廣闊的市場空間。

隨著金融市場的不斷發展和客戶需求的多樣化，金融信息服務行業將提供更加多元化和專業化的服務。例如，針對不同類型的投資者和機構，提供定制化的金融咨詢和解決方案;針對特定行業和領域，提供專業的金融數據分析和研究報告。

大模型是多年來對金融業影響最為直觀的催化劑，其被稱為“塔尖技術”，實際價值不僅在于技術，更在于海量的數據積累和強大的領域經驗推演。在金融大模型未來應用所需時間方面，金融機構普遍認為仍需較長時間解決大模型所面臨的合規、安全、隱私等問題，但也普遍認為將在1-5年內產生大范圍的落地。其中，38%的銀行、20%的保險、40%的證券與資管機構、26%的上市金融服務商、38%的綜合金融科技公司，認為大模型會在1-3年內大規模落地。

金融信息服務與金融服務的其他領域密切相關，例如與金融機構合作，提供融資投資、儲蓄、信貸、結算、證券買賣、商業保險等多元化的服務。同時，金融信息服務也促進了金融市場的透明度和公正性，提高了金融交易的效率和安全性。

沿襲著互聯網金融時代的模式，國產金融大模型也已分出了明顯的兩個“流派”。一派來自包括工商銀行、農業銀行、中國銀行等在內的傳統金融機構。另一派則包括奇富科技、度小滿、恒生電子等在內的金融科技企業和服務商。

就當前行業近況來看，金融大模型已在金融資訊、產品介紹、內容及圖片文本生成、虛擬客服在線交互等方面得到實際應用，隨著業務的融合與技術能力的提升，基于“大數據+大算力+強算法”的金融大模型將在更多細分的金融場景帶來新技術的變革。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國金融信息服務行業發展趨勢及投資戰略預測報告》。