李波
5月10日國新辦就第七屆數字中國建設峰會有關情況舉行的發布會，由國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏的發言內容可以看出，我國正在積極推進數字中國建設，特別是在數據要素市場化配置改革、數字基礎設施建設以及數據安全等方面取得了顯著進展。
首先，推進數據要素市場化配置改革是數字中國建設的重要一環。建立健全數據產權制度，可以確保數據資源的合法使用和權益保護，為數據要素市場的健康發展提供有力保障。同時，制定促進數據合規高效流通和交易的政策，能夠激發數據要素市場的活力，推動數據資源的優化配置和高效利用。
其次，加速數字基礎設施升級部署是數字中國建設的基礎。工業互聯網、算力、移動物聯網等數字基礎設施的建設，將大幅提升我國數字經濟的承載能力和創新能力。這些基礎設施的建設不僅將促進傳統產業數字化轉型，還將催生新產業、新業態、新模式，為經濟發展注入新動力。
此外，持續提升關鍵能力也是數字中國建設的重要任務。加快研究數據安全技術體系，提升數據安全的技術保障水平，筑牢網絡安全屏障，是確保數字中國建設安全可控的關鍵。同時，推動數據領域技術創新不斷取得新突破，將進一步提升我國在全球數字經濟領域的競爭力和影響力。
總的來說，第七屆數字中國建設峰會的發布會釋放出了我國在數字中國建設方面的積極信號和堅定決心。未來，我國將繼續深化改革、加大投入、加強創新，推動數字中國建設不斷取得新進展，為經濟社會發展注入新動能。
據中研產業研究院《2024-2029年工業互聯網產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析：
工業互聯網行業的發展現狀呈現出蓬勃發展的態勢。以下是對當前工業互聯網行業發展現狀的簡要概述：
市場規模持續擴大：工業互聯網產業增加值近年來穩步提升，總體規模不斷擴大。根據相關數據，2022年我國工業互聯網產業增加值總體規模達到4.46萬億元，占GDP比重達到3.69%。預測到2024年，工業互聯網產業增加值總體規模將進一步增長。
技術創新加速：工業互聯網的發展離不開技術的創新。物聯網、云計算、大數據、人工智能等信息技術在工業互聯網中的應用越來越廣泛，推動了生產過程的智能化、自動化和數字化。例如，3D機器視覺等創新應用場景及技術要求為工業互聯網的發展提供了新的動力。
政策支持加強：政府在工業互聯網發展方面給予了積極支持。通過發布一系列政策文件，鼓勵企業加強研發和應用，推動工業互聯網與各個行業的深度融合。這些政策為工業互聯網的發展提供了良好的環境和機遇。
產業協同強化：工業互聯網平臺促進了產業間的協同合作，優化了資源配置，提高了產業鏈的協同效率。這有助于實現更高效的供應鏈管理，降低運營成本，形成互利共贏的產業生態。
智能化生產加速：工業互聯網推動了生產過程的智能化，減少了對人力的依賴。自動化生產線、智能倉儲物流等成為主流，大大提高了生產效率和產品質量。
網絡安全防護加強：隨著工業互聯網的快速發展，網絡安全問題日益突出。企業越來越注重網絡安全防護，加強數據加密、訪問控制等措施，確保工業生產的安全穩定，保護用戶隱私和數據安全。
綠色可持續發展：在環保意識日益增強的背景下，工業互聯網行業更加注重綠色、低碳、循環的發展模式。通過技術和管理手段的革新，推動工業生產的綠色化轉型。
總的來說，工業互聯網行業在技術創新、政策支持、產業協同、智能化生產、網絡安全防護和綠色可持續發展等方面取得了顯著進展。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，工業互聯網行業將迎來更加廣闊的發展前景。
工業互聯網市場在過去幾年中呈現出強勁的增長勢頭。根據《中國工業互聯網產業經濟發展白皮書(2023年)》的數據，2022年我國工業互聯網產業增加值總體規模達到4.46萬億元，占GDP比重達到3.69%。此外，也有數據顯示，2023年我國工業互聯網核心產業規模達1.35萬億元，已全面融入49個國民經濟大類，涵蓋所有41個工業大類。
另一方面，從工業互聯網平臺市場規模來看，2022年我國工業互聯網平臺市場規模為1089.6億元。根據第三方調研機構賽迪顧問的預測，我國工業互聯網平臺市場發展保持高增速增長，預計2025年市場規模將達到2567.3億元，同比增長率為32.8%。
同時，全球工業互聯網市場也在持續增長。根據市場研究機構的數據，2019年全球工業互聯網市場規模達到5000億美元，較2018年增長了20%。預計到2025年，全球工業互聯網市場規模將達到1.5萬億美元，而到2030年，這一市場規模有望超過3萬億美元。
總的來說，工業互聯網市場規模不斷擴大，這得益于數字化轉型的推動、物聯網技術的創新發展和數據驅動的智能決策等因素。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，工業互聯網市場規模有望繼續保持高速增長。
工業互聯網產業的未來發展趨勢預計將呈現以下幾個重要方向：
技術融合與創新：工業互聯網將繼續推動信息技術和制造技術的深度融合，包括物聯網(IoT)、大數據、云計算、人工智能(AI)和區塊鏈等技術的集成應用。這些技術的融合將提升工業互聯網的智能化水平，進一步推動制造業的數字化轉型和智能化升級。
高維認知與進化感知：隨著感知層技術的成熟，工業互聯網將更加注重對海量數據的認知和分析，以發掘數據的內在規律和價值。同時，進化感知技術將不斷推動感知設備的升級，帶來全新的數據維度，為機器的分析和決策提供更加豐富的信息。
5G工業物聯網的發展：5G技術的普及將為工業物聯網的發展提供強大的技術支持，推動工業互聯網向更高效、更智能、更綠色的方向發展。5G的高速、低延遲和大連接特性將極大地提升工業互聯網的通信效率和數據處理能力，從而支持更復雜的工業應用。
數字工業操作系統的普及：隨著大數據、新一代人工智能等通用技術的產品化和組件化封裝，數字工業操作系統將成為工業企業的重要基礎設施。這些系統將使企業能夠主動開發、管理和運維數字應用，提升企業的數字化能力和競爭力。
工業互聯網平臺化：工業互聯網平臺將繼續向平臺化方向發展，提供更加豐富的服務和解決方案。這些平臺將匯聚各種工業資源和服務，為企業提供從設備接入、數據管理、應用開發到安全防護等一站式服務，促進工業互聯網生態的繁榮。
工業互聯網與人工智能的深度融合：工業互聯網和人工智能的深度融合將成為未來發展的重要趨勢。通過工業互聯網和人工智能的結合，可以實現工業數據、工業機理和人工智能算法的三要素合一，推動制造業企業實現降本、提質、增效、減存等目標，加快數字化、智能化轉型進程。
工業互聯網安全性的提升：隨著工業互聯網的廣泛應用，網絡安全問題將變得越來越重要。未來，工業互聯網將加強網絡安全防護，建立更加完善的安全治理機制和技術保障體系，確保工業互聯網系統的穩定、可靠和安全運行。
總之，工業互聯網產業的未來發展趨勢將呈現技術融合與創新、高維認知與進化感知、5G工業物聯網的發展、數字工業操作系統的普及、工業互聯網平臺化、工業互聯網與人工智能的深度融合以及工業互聯網安全性的提升等方向。這些趨勢將推動工業互聯網產業的持續發展，為制造業的數字化轉型和智能化升級提供強大的支持。
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