曾燕
日前，OpenAI創始人SamAltman在斯坦福大學進行演講，他表示：“我們現在可以高度科學地確定，GPT-5將比GPT-4聰明得多，而GPT-6將比GPT-5聰明得多，我們還沒有接近這條曲線的頂端”。此前，英偉達向OpenAI交付了全球首臺DGXH200超級計算機，相關人士表示，世界上第一臺NVIDIADGXH200交付給OpenAI，致力于推進人工智能、計算機和人類發展。
黃仁勛最新訪談：AI不會完全取代人類工作
英偉達CEO黃仁勛認為，人工智能將改變世界，但人類的工作并不會因此消失。在當地時間周日晚播出的一次采訪中，黃仁勛說，隨著人工智能幫助企業，它們自然會擴張。“工人們為公司工作，因此，當公司變得更有效率時，盈利就會增長。我從來沒有見過一家公司盈利增長而不招更多的人。”他說，即使有些工作被淘汰了，“我相信你仍然希望人類參與其中，因為我們有很好的判斷力，因為有些情況機器是無法理解的。”黃仁勛說，當談到人工智能的能力時，天空才是極限。“我們希望它能給我們帶來驚喜。這才是重點。在某些領域，比如藥物發現，設計更輕、更強的更好的材料。我們需要AI來幫助我們在我們自己無法做到的地方探索宇宙。”
財報公布后的首個交易日，Alphabet股價暴漲超10%。富國銀行將其目標價從141美元上調至168美元。
AI同樣成為微軟的創收利器。受企業客戶對云計算和人工智能產品需求的提振，2024財年截至3月31日的第三財季業績報告顯示，微軟當季營業收入增長17%至619億美元，凈利潤增長20%至219.4億美元。
其中，微軟云收入同比增長23%至351億美元，與AI相關的業務增速提升7個百分點。
一季度Meta實現營收364.55億美元，同比增長27%;凈利潤123.69億美元，同比大增117%。
雖然從經營業績來看，微軟、Alphabet、Meta都稱得上是“優等生”，但市場對各公司潛在危機非常敏感，財報公布后上述公司股價出現巨大分化。
Meta預計公司二季度收入為365億~390億美元，同比增長18%，低于市場預期的20%的增幅。
該公司CEO扎克伯格的發言令投資者更加擔憂。他說，“對AI的投資還需要較長的時間來獲得回報。”
科技巨頭掀起的AI浪潮行至今日，各家的戰略布局和市場表現已出現明顯分化。“七巨頭”似乎來到重新洗牌的路口，英偉達、Meta、微軟、亞馬遜一季度股價快速上漲，跑贏大盤，被市場稱為“Fab Four”(披頭士四人組)。
不過，與此同時，市場對科技板塊后市的分歧逐漸增大，多空激辯加劇。
積極觀點堅定“買入”AI。高盛認為，當前股市處于AI引領的科技熱潮的第一階段，影響會持續擴大，提振越來越多行業。
浦銀國際認為，全球人工智能發展日新月異，加速向AGI(通用人工智能)時代邁進。人工智能是未來十年最值得關注的投資方向之一，AI+將逐步滲透并重塑大部分行業，市場空間廣闊。
據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資價值分析研究報告》分析
據香港《南華早報》網站4月18日報道，中國的螞蟻集團、百度和騰訊與開放人工智能研究中心(OpenAI)、微軟和英偉達等全球領先科技公司，聯合發布了生成式人工智能和大語言模型兩項國際標準。
活動組織者世界數字技術院在一份聲明中說，這些公司16日在瑞士日內瓦舉行的聯合國科技大會期間，發布了《生成式人工智能應用安全測試標準》和《大語言模型安全測試方法》。
報道稱，這是首次發布專門涵蓋生成式人工智能和大語言模型的全球標準，這些技術支撐了日益流行的人工智能服務，例如OpenAI的ChatGPT和微軟的Copilot。中國搜索引擎運營商百度也推出了自己的人工智能聊天機器人文心一言，而騰訊和螞蟻集團也推出了各自的大語言模型。
據報道，新的生成式人工智能標準由英偉達、元宇宙平臺公司等公司的研究人員編寫，并由亞馬遜、谷歌、微軟、螞蟻集團、百度和騰訊等公司審核。
2024年4月29日早盤，AI人工智能ETF強勢上漲2.24%，成分股科沃斯上漲9.99%，云從科技上漲6.79%，石頭科技上漲6.72%，寒武紀，韋爾股份等個股跟漲。
消息面上，近日，清華大學團隊發布中國首個長時長、高一致性、高動態性視頻大模型——Vidu。該團隊人員表示，Vidu的聯合攻關可以被稱為全棧自主創新的最新成果，在各個維度上實現了技術突破。
今年政府工作報告明確，要深入推進數字經濟創新發展，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。
作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智能領域如今已進入發展加速期。中國工程院院士、中國工程院原副院長鄔賀銓指出，當前，國際經濟發展處于調整期，信息化向數字化的演進期，網絡技術創新的涌現期，新一代信息技術無論是光纖通信、移動通信、衛星通訊、互聯網、工業互聯網、物聯網，都進入了一個新的技術變革的時期。人工智能進入了向通用式人工智能發展的過渡期，還會有云網融合、算網融合，現在也剛剛起步。新一代的信息技術和經濟社會的數字化轉型、高質量發展，實現了歷史性的交匯。
對于企業而言，人工智能要如何落到實處?鄔賀銓認為，大模型落地要經過很多方面的努力。首先要把大模型上云，通過上云，使很多中小企業只要能上云，就可以使用大模型。另外，還需要把人工智能的能力下沉到終端上，才能夠更好地應用。
DC預計到2027年，全球在人工智能領域的總投資規模將達到4,236億美元，2022-2027年間的復合年增長率為26.9%。聚焦中國市場，預計到2027年，中國在AI領域的投資規模將達到381億美元，占據全球總投資的近9%。
未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2024-2029年中國人工智能行業市場深度調研及投資價值分析研究報告》。
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