黃文玉
近年來，全球云計算市場規模不斷擴大，增速穩定，并且受到大模型、算力等需求的刺激，行業發展呈現出更為強勁的增長勢頭。
云計算是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，并進行計算結果的合并。因而，云計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內(幾秒鐘)完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。
從本質上說，云計算是一種資源和服務共享的方式，在云計算平臺，硬件資源、網絡、應用環境都可以被隨時隨地、按需按量地分配調用。符合上述理念的IT服務都可以叫做云計算服務。云計算是當前數字時代的核心技術，發揮著重要作用，可實現各類復雜的業務的協調發展。云計算作為一種數字基礎設施，經過多年的發展，逐漸成為國家和企業的核心競爭力。云計算具有資源池、按需求調配、快速彈性、網絡訪問的廣泛性、可度量的服務等。
從區域分布情況來看，全球云計算市場的發展呈現出“一超多強”的態勢，北美洲占據了全球公有云市場的較大份額，歐洲和亞洲也位列市場份額的前列。在技術和應用層面，云計算行業不斷推陳出新，滿足多樣性場景需求，助力產業升級。例如，云原生技術、容器、微服務等推動了PaaS市場的增長，而SaaS市場則受益于政策對中小企業數字化轉型的驅動，預計未來將迎來激增。
在中國，云計算產業也呈現出快速發展的態勢。隨著云計算政策的進一步落地，越來越多的企業加快上云的步伐，云計算產業迎來爆發式增長。中國云計算市場規模逐年擴大，增速遠高于全球增速，預計在未來幾年內將保持持續增長。同時，中國云計算市場也呈現出“馬太效應”，頭部云巨頭之間的市場份額爭奪愈演愈烈，但整個行業仍然保持著較高的抗風險能力。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國云計算行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示：
我國云計算應用已從互聯網拓展至政務、金融、工業、醫療、交通等傳統行業，但各行業應用水平參差不齊，應用深度呈現階梯狀分布。位于第一梯級的互聯網和信息服務業已基本實現云計算的深化應用。這些行業基于自身具備 IT 屬性的先天優勢，充分將人工智能、大數據、區塊鏈等新興技術與云原生能力融合，提升企業業務智能化水平。位于第二梯級的金融、政務、交通等行業云化改造能力持續加深。
云計算作為新基建中大數據中心、人工智能、工業互聯網的基礎架構，是國家重點投資和建設的內容，正在各省市加速落地。隨著雙碳工作的落地，云計算向節能減排綠色智能化發展，國內正在形成新的云計算數據中心的戰略布局。我國云計算產業近年來年增速超過30%，是全球增速最快的市場之一。
云計算行業存在的問題
中國云計算行業發展還面臨著以下四大方面的問題：第一、云數據中心部署結構不夠合理，資源利用率較低。在規模結構方面，中國大規模數據中心比例偏低，大型數據中心發展規模甚至不足國外某一互聯網公司總量，目前還沒有實現集約化、規模化的建設。第二、云服務能力亟待提高，配套資源匱乏。國內云計算服務能力與美國等發達國家相比仍然有較大差距，公共云計算服務業的規模相對較小，業務也比較單一，配套環境建設落后。第三、信息安全法律法規和監管體系不夠健全。在與云計算安全相關的數據及隱私保護、安全管理等方面，中國云計算產業生態有著較大缺失。第四、云人才缺口，缺乏成熟商業模式。
未來幾年云計算行業市場規模年均復合增速將達22%，到2025年中國云計算市場規模將達3868.6億元。獲取海量數據集訪問權限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機器學習技術，他們可以使用這些數據來優化他們的關鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計算相關的挑戰。因此，云計算服務將是擴大人工智能系統規模的唯一途徑。另一方面，云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。
隨著大數據、物聯網、人工智能等技術的快速發展，云計算作為這些技術的底層支撐，其需求將持續增長。預計未來幾年，全球云計算市場將保持高速增長，市場規模將進一步擴大。云計算技術將不斷推陳出新，以滿足不同行業和場景的需求。例如，云原生技術、容器化、微服務等將持續發展，提升云計算的性能和效率。同時，云計算與邊緣計算、AI、區塊鏈等新興技術的融合也將成為新的發展趨勢。
中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2024-2029年中國云計算行業市場全景調研與發展前景預測報告》。
相關文章推薦：
研究院服務號
中研網訂閱號