2024年中國人工智能產業鏈供需布局分析及重點企業

近日，國家發展改革委黨組書記、主任鄭柵潔深入北京，對人工智能產業的進步進行了實地考察。他與智源研究院、百度、第四范式、百川智能、智譜華章等前沿研究機構和企業代表進行了深度交流。鄭主任強調了積極應對科技革命和產業變革的重要性，并鼓勵各方加強技術研發，推動人工智能技術在更多行業的應用，以加快我國人工智能產業的高質量發展。

當前，我國AI產業正處于迅猛發展的軌道上。根據中國信息通信研究院發布的數據，2022年中國人工智能核心產業規模達到了5080億元，實現了18%的同比增長。更令人矚目的是，初步統計顯示，2023年的產業規模已攀升至5784億元，增速保持在13.9%。

對此，中國商業經濟學會副會長、華德榜創始人宋向清指出，國內AI產業的迅速崛起離不開多重因素的共同推動。這包括技術的不斷突破、政府的政策支持，以及應用場景的持續拓展。目前，AI已在智能生產、醫療健康、金融科技、新消費等多個領域展現出強大的賦能效應，并且其對各行業的滲透率仍在持續上升。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國人工智能產業鏈供需布局與招商發展策略深度研究報告》分析

人工智能產業鏈供需布局分析

人工智能產業鏈供需布局可以大致劃分為基礎層、技術層和應用層三個層面。

基礎層包括AI芯片、云計算、傳感器、數據類服務、生物識別等技術。這些技術為人工智能提供數據服務和算力支撐，是一切人工智能應用得以實現的前提。AI芯片和云計算等技術是基礎設施服務的關鍵，為人工智能應用提供強大的計算能力和數據存儲能力。傳感器和生物識別等技術則為人工智能提供豐富的數據輸入，使得機器可以更好地感知和理解世界。

技術層包括機器學習、計算機視覺、算法理論、智能語音、自然語言處理等。這些技術是人工智能發展的核心，對應用層的產品智能化程度起到決定性作用。技術層主要依托基礎層的運算平臺和數據資源進行海量識別訓練和機器學習建模，以及開發面向不同領域的應用技術。

應用層主要包括機器人、智能醫療、智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、可穿戴設備、安防等方面。這些應用是人工智能技術的具體實現，通過將人工智能技術應用到各個領域中，提高生產效率，改善生活質量。

在供需布局方面，基礎層和技術層主要由國際IT巨頭和初創企業供應，這些企業擁有強大的技術實力和創新能力，為人工智能產業鏈提供關鍵的基礎設施和技術支持。應用層則由各行業的企業和機構需求驅動，這些企業和機構通過應用人工智能技術，提高生產效率，改善服務質量，滿足市場需求。

人工智能產業重點企業分析

人工智能產業重點企業包括多家在全球或中國市場上具有顯著影響力和市場份額的公司。這些企業涵蓋了人工智能技術的多個方面，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。

在國際層面，一些知名的人工智能產業重點企業包括谷歌(Google)、臉書(Facebook)、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、IBM、百度等。這些公司不僅在人工智能技術上持續創新，還積極將其應用于各自的業務領域，推動人工智能在全球范圍內的普及和應用。

在中國市場，也有一批人工智能產業重點企業表現出色，如阿里巴巴、騰訊、字節跳動、科大訊飛、商湯科技等。這些企業在人工智能技術研發、產品創新、市場拓展等方面取得了顯著成果，為中國的人工智能產業發展做出了重要貢獻。

還有一些專注于特定領域的人工智能企業，如專注于智能語音技術的思必馳、專注于計算機視覺技術的依圖科技等。這些企業在各自領域內具有領先地位和核心競爭力，為人工智能產業的發展提供了重要支撐。

人工智能產業重點企業具有強大的技術實力和創新能力，在推動人工智能技術的發展和應用方面發揮著重要作用。隨著人工智能技術的不斷發展和普及，這些企業將繼續引領行業的發展方向，為社會進步和經濟發展做出更大貢獻。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2024-2029年中國人工智能產業鏈供需布局與招商發展策略深度研究報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。