鴻海供應蘋果的AI服務器已在測試階段 AI大模型加速迭代 AI服務器行業發展分析報告

鴻海出貨給蘋果的AI服務器已在測試階段，隨著蘋果瞄準AI應用，鴻海有機會擴大出貨。對于是否接到蘋果AI服務器新訂單，鴻海表示，不評論單一客戶與產品。供應鏈人士透露，蘋果先前已有很多AI功能測試，屬于高度機密，蘋果與鴻海一直有許多專案進行并測試中。

ChatGPT大火后，各大科技企業紛紛發力AI大模型，作為通用的算力芯片開始供不應求。AI時代浪潮洶涌，海量數據催生龐大的算力需求，帶動AI服務器需求量與日俱增，用于服務器內、外部數據傳輸等接口芯片也隨之攀升。

國際數據公司IDC和浪潮信息聯合發布的《2023—2024年中國人工智能計算力發展評估報告》預計，2023年中國人工智能服務器市場規模將達91億美元，同比增長82.5%，2027年將達到134億美元，年復合增長率達21.8%。

報告認為，人工智能正在加速從感知智能向生成式智能邁進，人工智能算力需求也因此快速增長。報告預計2022—2027年中國智能算力規模年復合增長率達33.9%，通用算力規模年復合增長率為16.6%。

全球人工智能硬件市場(服務器)規模將從2022年的195億美元增長到2026年的347億美元，年復合增長率達17.3%;其中，用于運行生成式人工智能的服務器市場規模在整體人工智能服務器市場的占比將從2023年的11.9%增長至2026年的31.7%。

AI服務器行業分析

隨著AI大模型加速迭代，智能算力已成為稀缺資源。未來較長一段時間內，我國AI服務器市場維持供不應求狀態，國產AI芯片市場規模增長迎來關鍵窗口期。

當前，大模型廠商產品迭代如火如荼。據百川智能創始人、CEO王小川介紹，目前百川大模型保持每個月一次模型數據的迭代。

安擎計算機相關負責人稱，大模型訓練所需數據激增，AI大模型廠商需要的是能夠支持存儲和訓練的高端AI服務器。因此各服務器廠商目前都在升級芯片規格、擴大卡組數量，向高端AI服務器方向升級。

在AI大模型浪潮的帶動下，人工智能芯片、服務器、數據中心市場規模將顯著提升。IDC預計，2023年中國人工智能芯片出貨量將達到133.5萬片，同比增長22.5%。

人工智能服務器方面，IDC預計，2023年中國人工智能服務器市場規模將達到91億美元，同比增長82.5%;2027年將達到134億美元，年均復合增長率為21.8%。

據中研產業研究院《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》分析：

隨著AI大模型加速迭代，智能算力已成為稀缺資源。

過去五年(2018—2022年)，北京、杭州、上海、深圳、廣州、合肥、蘇州、重慶等城市在人工智能領域具有較為突出的表現。受到生成式人工智能、智能計算中心投入的影響，2023年中國人工智能城市評估排行榜發生變化，北京依然位居首位，杭州和深圳分別位列第二位和第三位。此外，位居前十的城市還有上海、蘇州、廣州、濟南、合肥、重慶和成都。

智算中心建設步伐加快。據不完全統計，截至2023年8月，全國已有超過30個城市建設智算中心。

AI大模型時代，進口品牌GPU等高端芯片供應面臨周期波動挑戰，為國產AI芯片加速推向市場打開關鍵窗口。不過，AI大模型的訓練、推理和海量數據存儲無一不需要高性能算力支撐，也對國產算力底層基礎設施能力和生態建設提出考驗。

據媒體梳理發現，浪潮信息、海光信息、希姆計算、中科通量、瀚博半導體、墨芯人工智能、摩爾線程、天數智芯、寒武紀、燧原科技等芯片公司推出了應用于不同場景的AI推理和訓練任務的芯片加速卡，涉及CPU、GPU、RISC-V等不同設計架構。

AI服務器是一種能夠提供人工智能(AI)的數據服務器。它既可以用來支持本地應用程序和網頁，也可以為云和本地服務器提供復雜的AI模型和服務。AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。

AI服務器主要有兩種架構，一種是混合架構，可以將數據存儲在本地，另一種是基于云平臺的架構，使用遠程存儲技術和混合云存儲(一種聯合本地存儲和云存儲的技術)進行數據存儲。

AI服務器成本主要來自CPU、GPU等芯片，占比50%以上

服務器由電源、CPU、內存、硬盤、風扇、光驅等幾部分構成，芯片成本(CPU、GPU等)占比較高，在25%-70%不等;

AI服務器采用異構形式，按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合;目前GPU依然是實現數據中心加速的首選，其他非GPU芯片應用逐漸增多，IDC預計到2025年其他非GPU芯片占比超過20%;一般來說，ASIC的性能最好，但是可編程性和靈活性較弱;在訓練或者通用情況下，GPU則是更好的選擇。

中國AI服務器產業鏈上游為核心零部件及軟件供應;中游為AI服務器廠商;下游為各類應用市場，包括互聯網企業、云計算企業、數據中心服務商、政府部門、金融機構、醫療領域、電信運營商等。

AI服務器行業研究報告主要分析了AI服務器行業的市場規模、AI服務器市場供需求狀況、AI服務器市場競爭狀況和AI服務器主要企業經營情況，同時對AI服務器行業的未來發展做出科學的預測。

AI服務器行業研究報告可以幫助投資者合理分析行業的市場現狀，為投資者進行投資作出行業前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業投資策略和營銷策略等方面的建議。

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