李波
根據咨詢29日報告稱，預估2024年全球服務器整機出貨量約1,365.4萬臺，年增約2.05%。同時，市場仍聚焦部署AI服務器，AI服務器出貨占比約12.1%。
中泰證券表示，受AI需求暴漲，全球整機支出向AI服務器傾斜。隨著國內外AIGC廠商加速布局千億級參數量的大模型，算力需求將進一步加大，助推AI服務器市場及出貨量高速增長。據TrendForce數據，預計2026年AI服務器出貨量為237萬臺，占比達15%，復合年增長率預計保持25%。
國內方面，據IDC統計，2023年上半年中國AI服務器市場規模環比上升54%，其主要原因是國內各大廠商紛紛布局AI服務器產業，升級產品技術規格。
據《2023-2024年中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2027年中國人工智能服務器市場規模將達到134億美元(約960億元)，五年年復合增長率達21.8%。
公司方面，浙商證券總結主要包括：神州數碼、拓維信息、先進數通、四川長虹、中國長城等;
伴隨著數字經濟的深入發展，科技創新愈發成為經濟增長的主要驅動力，尤其是在ChatGPT、AIGC等人工智能技術的突破發展下，不僅帶動了各行各業向數字化、智能化的快速變革和升級，也催生了算力需求的爆發式增長。
當算力在千行百業落地應用時，不同精度的算力需要“適配”多樣化的應用場景。特別是隨著人工智能技術的高速發展，算力結構也隨之演化，對智能算力的需求與日俱增。
2023年是數字經濟發展的元年，數字化轉型將成我國經濟增長的新動能，機構預測，預計到2025年我國數字經濟規模將超過60萬億，產業鏈空間巨大，算力是可以貫穿2023年全年的大題材，同時算力的核心是芯片。
算力需求驅動光模塊更新迭代進程提速。模型升級迭代的背后是對海量數據的訓練和推理，自2012年以來全球算力需求迎來快速增長，但AI的應用和發展存在“木桶效應”，即算力服務器集群之間的數據交換需要數據中心內部的網絡互聯做配套，從而激發出對高速率光模塊的大量需求，推動光模塊行業發展。
算力時代背景下，數據中心成為能耗大戶，光模塊技術的升級不僅僅是簡單的速率翻倍，更需要解決速率提高所帶來的功耗高、成本大等問題。LPO、CPO、硅光和薄膜鈮酸鋰方案有望成為解決該系列問題的突破口。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：
算力規模的快速提升，也能成為拉動經濟增長的新引擎。算力賦能傳統產業轉型升級，融合應用加速涌現。當前，我國算力產業已初具規模，產業鏈上中下游企業協同合作，形成良性互動。隨著算力加速向政務、工業、交通、醫療等各行業各領域滲透，互聯網、大數據、人工智能等與實體經濟深度融合，新應用、新業態迸發出蓬勃生機。“
算力賦能千行百業向縱深推進，成為傳統產業轉型升級的重要支點，廣大人民群眾在日常生活中也切身體會到算力帶來的實實在在變化。”工業和信息化部有關負責人表示。
產業鏈條日益完善，算力生態持續優化。由設施、設備和軟件供應商等構成的上游產業，由基礎電信、數據中心和云服務商等構成的中游產業，由工業、金融和互聯網行業用戶等構成的下游產業間協同合作，形成良性互動。
工業和信息化部有關負責人表示，當前我國整機供給能力保持領先，通用服務器、邊緣服務器性能不斷提升，國產品牌服務器競爭力持續增強，服務器、計算機、智能手機等計算類產品產量達到全球第一。
近年來，隨著數字經濟的快速發展和信息技術的廣泛應用，算力成為社會發展的重要支撐。我國算力總規模近5年年均增速近30%，達到每秒1.97萬億億次浮點運算，位居全球第二。然而，傳統算力方式往往伴隨著高能耗、高排放問題，推動算力綠色低碳發展已成行業共識和時代需求。
機構數據顯示，商用和企業數據中心高達30%的服務器處于“昏睡”狀態，一直在耗費電力但并未提供有用的信息服務。為應對這種情況，一些科技企業開始從現有存量算力著手進行技術創新。
算力行業的應用場景日益豐富，涉及領域廣泛。在智能制造、智慧城市、智慧金融、智慧醫療、智慧教育等領域，算力行業都發揮著重要作用。同時，隨著5G、物聯網等新技術的普及和應用，算力行業的應用場景還將進一步擴大和深化。
隨著算力行業的快速發展，競爭格局也逐漸明朗。國內外知名企業紛紛加大研發投入，推出更加先進、高效、智能的算力產品和服務，爭奪市場份額。同時，一些新興企業也在不斷涌現，加劇了市場競爭的態勢。
隨著全球數據量的爆炸式增長，算力需求呈現出爆發式增長的態勢。據相關數據顯示，全球算力規模近年來保持高速增長，預計到2025年，全球算力規模將達到330 EFLOPS(每秒3300萬億次浮點運算)，年均增速超過50%。同時，算力行業市場規模也在不斷擴大，成為全球信息技術產業的重要組成部分。
當今時代，經濟社會數字化轉型升級進程不斷加快，5G、大數據、人工智能等新技術新應用的算力需求越來越高，算力在經濟社會發展中的支撐作用愈發凸顯。
面對算力發展帶來的新機遇，我們應當積極推動算力網絡建設，有效賦能各行業各領域數字化轉型，打造智能高效、普惠便捷、綠色低碳、安全穩定、互利共贏的算力網絡，不斷夯實支撐經濟社會數字化轉型的“算力底座”。
全球移動通信系統協會首席執行官約翰·霍夫曼強調，數字化轉型正在重塑著生活的方方面面，隨著新技術和新服務的出現，需要處理不斷增長的大量數據。
國際合作對于推動算力網絡發展至關重要，全球范圍的合作一方面將加速創新，另一方面還將有助于應對新技術發展過程中面臨的全球挑戰，不同利益相關者之間強有力的伙伴關系將使整個社會直接受益。
隨著人工智能技術的不斷發展，越來越多的行業開始應用人工智能技術，如自動駕駛、醫療影像分析、智能客服等。越來越多的企業開始數字化轉型，將數據作為核心資產進行管理和利用。
智能算力作為數據處理和分析的重要工具，將在數字化轉型中發揮重要作用。云計算和邊緣計算的普及將進一步推動智能算力市場的發展。云計算可以提供大規模的算力資源，而邊緣計算則可以滿足低延遲、高可靠性的需求，兩者都為智能算力提供了廣闊的應用場景。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的算力行業報告對中國算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。
同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多算力行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
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