李波
據行業媒體DIGITIMES 2月5日消息，耐能智能(Kneron)表示，其開發的邊緣GPT服務器獲斯坦福大學采購，支持校方在人工智能和數據分析方面的研究。團隊透露，該產品內含耐能多顆芯片堆疊，已獲40-50家客戶，但并未揭露校方采購數量。
邊緣服務器用于服務于邊緣計算，邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。
東莞證券指出，邊緣計算在本地部署數據運算與存儲能力，能夠對采集的數據進行適當處理和壓縮，緩解大數據時代下云計算的數據傳輸壓力，具備低時延、低帶寬、數據存儲安全等優點。
銀河證券表示，當下全球正在發生的第四次工業革命，AI持續進化。持續增加的智能終端應用所帶來的海量數據傳輸與處理呈指數級增長，全部依靠云端計算已無法滿足實際需求，邊緣計算已經成為必然。
華金證券表示，邊緣計算是一個明確的巨大的增量市場，目前云計算公司、電信運營商、設備廠商、CDN公司等都在積極推動產業落地。
另外根據沙利文預測，中國邊緣計算的市場規模預計在 2027年將達到2509億元人民幣，2023年至2027年的復合年增長率為 36.1%。
公司方面，據上市公司互動平臺表示，中國長城：公司服務器產品涵蓋通用服務器、AI服務器、存儲服務器、邊緣服務器等。
華自科技：旗下華自超算專注于大數據匯聚、云邊協同計算，提供高性價比、低能耗、極具競爭力的智能硬件產品(如邊緣服務器、行業高密算力服務器等)。
邊緣計算是網絡演進和云計算技術發展的產物，在靠近用戶的地方提供計算、存儲、網絡等基礎設施，通過在該基礎設施上部署和運行應用，為用戶就近提供邊緣云服務。
相比于傳統云計算的集中部署模式，邊緣計算解決了通信時延長、匯聚流量大等問題，為低時延和高帶寬的業務提供了更好的支持。邊緣計算發展受到了各方廣泛關注，國際標準組織、學術界、產業界均給出了邊緣計算的定義，其概念還在不斷演進與優化。
邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。
邊緣計算是云計算協同和補充，兩者需要緊密結合才能更好的滿足各種需求場景的匹配，從而放大兩者的應用價值。
邊緣計算產業鏈上游主要包括軟硬件基礎設施，芯片到服務器，以及邊緣軟件架構、邊緣網關、邊緣計算終端、邊緣計算平臺等基礎軟硬件設施。
為確保邊緣計算行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解邊緣計算行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能邊緣計算從業者搶跑轉型賽道。
知名研究機構GMSA智庫邀請了一些中國企業就10多個行業中近50個潛在的邊緣計算應用場景分享他們的觀點，統計出10個對邊緣計算需求最大的應用場景，排名前十的場景多數來自汽車和制造行業，此外還包括智慧園區，游戲和電子競技，遠程手術指導以及智慧城市的應用。
中游主要是提供邊緣服務，主要有三類企業：邊緣計算服務平臺、運營商MEC以及云計算服務下沉企業。
產業鏈下游為行業垂直系統集成商、產業鏈綜合服務商、邊緣計算專家等系統集成商。
從邊緣計算的發展歷程來看，經歷了從大型計算機、個人計算機、移動計算機再到現在的邊緣計算機時代。
以安防為例，傳統方式下需要將監控視頻通過承載網和核心網傳輸至云端或服務器進行存儲和處理，不僅加重了網絡的負載，業務的端到端時延也難以得到有效的保障。
現有云計算相關技術不能高效處理海量邊緣視頻數據，因此，催生了邊緣大數據處理模式，即邊緣計算。將監控數據分流到邊緣計算平臺，基于人工智能+邊緣計算的視頻圖像處理技術，實時提取和分析視頻中的人、車、行為特征，賦予前端攝像機獨立完成抓拍、識別、比對、報警等能力，實現本地分析、快速處理、實時響應。
物聯網的誕生，由人人連接向人物連接轉換以及萬物互聯，物聯網連接數的高增推動算力基礎設施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計算過渡。
邊緣計算設備需要部署在邊緣端，在地理位置上具有很強的離散性，這也給邊緣計算設備的升級和維護帶來了一定的困難。如何保證產品穩定可靠，減少維護成本，提供方便可行的產品升級方案以及保護機制，也是邊緣計算產品開發的難題。
“十四五”時期，國家政府出臺系列邊緣計算相關政策，推動算力基礎設施完善、邊緣計算行業應用加速落地，邊緣計算以應用到工業、能源、交通、醫療等多個領域。據中國通信院測算數據，2021年，中國邊緣計算市場規模達到436.4億元，其中邊緣硬件規模占比約為66%。
對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。
邊緣計算是為5G、物聯網、人工智能等新興技術提供重要承載能力的平臺型技術，其價值在于從物理空間上將計算資源移動到數據創建的位置，從而大幅提升實現數據洞察價值的效率，并在核心IT環境之外實現業務流程和決策智能的即時啟用。
整體來看，目前全球邊緣計算領域生態主要玩家包括硬件廠商、軟件廠商、場景服務商、運營商、云計算廠商和CDN廠商。
邊緣計算已經受到學術界、工業界以及政府部門極大關注，目前學術界發表了很多邊緣計算綜述，工業界成立了邊緣計算產業聯盟等多個邊緣計算聯盟組織，政府部門也發布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。
國家“十四五”規劃提出，要“協同發展云服務與邊緣計算服務”。在中國工程院院士鄔江興等專家學者看來，經過多年發展，云計算、邊緣計算整體產業和生態日趨成熟，已成為提升信息化發展水平、打造數字經濟新動能的重要支撐，云計算與邊緣計算協同發展能夠最大化體現云邊計算的應用價值。
隨著網絡邊緣設備數量不斷增加，數據傳輸量的不斷增大，云計算已無法滿足當前客戶需求。在低延時、高清度、快傳輸等硬性標準下，在邊緣設備端的數據傳輸更高效。
因此，在云計算的基礎上，充分挖掘邊緣計算潛力，以應對邊緣設備產生大量數據計算的出現，成為重中之重。在工業物聯網領域的應用實踐中，對于工業實時控制及邊緣設備安全隱私的要求較高，并且產生的數據需要本地化處理，因此將邊緣計算應用于工業物聯網成為行業發展的方向。
未來，欲了解更多關于邊緣計算行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》。
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