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商務部:準備推動出臺 規范和促進數據跨境流動規定 大數據應用未來發展趨勢報告

如何應對新形勢下中國大數據應用行業的變化與挑戰?

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商務部外國投資管理司司長朱冰在發布會上表示,中央網信辦制定了《規范和促進數據跨境流動規定》,正在研究完善、準備推動出臺。財政部正在抓緊制定政府采購產品“中國境內生產”標準等。

商務部外國投資管理司司長朱冰在發布會上表示,中央網信辦制定了《規范和促進數據跨境流動規定》,正在研究完善、準備推動出臺。財政部正在抓緊制定政府采購產品“中國境內生產”標準等。

大數據應用行業是一個快速增長的領域,大數據應用行業的技術創新不斷涌現,包括數據挖掘、機器學習、人工智能等。這些技術的不斷創新和發展將為大數據應用提供更多可能性,推動行業的快速發展。各行業對大數據應用的不斷深入,市場規模不斷擴大。根據預測,未來幾年大數據應用市場將繼續保持快速增長態勢。

金融行業需要風險控制和客戶畫像方面的數據應用,醫療行業需要病歷分析和疾病預測方面的數據應用。這種需求的多樣化將推動大數據應用行業的不斷創新和發展。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年大數據應用產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示:

大數據應用產業現狀及發展趨勢

黨的二十大報告強調,加快發展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群;“十四五”規劃也進一步明確,統籌數據開發利用、隱私保護和公共安全,要建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標準規范;今年2月印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出,要做強做優做大數字經濟,第一次明確數字中國建設按照“2522”整體框架進行布局,包括數字基礎設施、數據要素、數字安全、數字技術等方面。

作為數據要素產業鏈中的重要參與者,中國電信基于自身資源稟賦,從兩個方面推動運營商層面的數據要素發展進程。

一方面,中國電信持續做大做強自身的大數據業務,打造了“星海大數據”服務。包括數據平臺和治理、數據標準產品和服務、數據行業應用三大板塊。為政務、金融、保險、文旅等各行各業獨身定制了上百個數據類產品服務,極力滿足客戶日益增長的數據需求,為數據要素流通提供豐富的場景和應用。

另一方面,中國電信全方位參與數據要素市場環節的建設中,依托自主研發技術,打造并升級“靈澤2.0數據要素平臺”。解決行業內面臨的數據集約共享與安全可信流通等問題,構建“自研+生態”隱私計算能力的基礎底座統一納管和核心+區域的多級部署能力,覆蓋數據要素生產、加工、審核、上架、訂購、交易合約、產品交付、結算支付等全流程,目前已與銀行、交研院、經信局等多個企事業單位開展合作。

同時,在數據要素前沿探索上,中國電信聯合中國經濟改革研究基金會等生態伙伴,共創數據空間建設生態圈,持續探索數據的更多可能。

總的來說,大數據應用行業市場具有廣闊的發展前景和巨大的潛力。

2023年湖南大數據產業產值1250億元

隨著“智賦萬企”行動縱深推進,湖南省人工智能、大數據等新一代信息技術賦能新型工業化進程顯著加快。通過開展省級技術攻關、科技重大專項和制造業關鍵產品“揭榜掛帥”項目,突破了“超高清視頻算法”“算力網絡構建”等一批關鍵核心技術,在智能裝備、人工智能領域新建成70余家湖南省工程技術研究中心,技術創新能力不斷增強。

數據要素建設取得突破。2023年,湖南大數據交易所新型數據要素交易平臺1.0版上線,打通數據交易全生命周期流程,實現市場準入、評估定價、服務上架、需求撮合、支付結算、流通交易等功能。至2023年底,湖南大數據交易所已上架近3000個數據產品,累計交易總額超8億元。

重點項目建設穩步推進。湖南省重點布局的17個新型數據中心加快建設,已建成標準機架4.9萬架。

據測算,2023年全省人工智能核心產業產值達189億元,同比增長24%;大數據產業產值達1250億元,同比增長13%。

2023年,湖南省工信系統深入貫徹黨的二十大關于促進數字經濟和實體經濟深度融合的決策部署,錨定“三高四新”美好藍圖,深入開展“智賦萬企”行動,人工智能、大數據等新一代信息技術賦能新型工業化進程顯著加快。

大數據在金融業的應用

風險控制:金融機構可以利用大數據技術進行信用評估、風險預測和欺詐檢測。例如,通過分析客戶的消費行為、社交網絡動態等信息,來評估其信用風險。

客戶畫像:通過對海量數據的分析,金融機構可以更準確地了解客戶需求,進而為客戶提供更個性化的產品和服務。

市場預測:金融機構可以利用大數據技術對市場趨勢進行預測,從而做出更明智的決策。例如,通過分析歷史數據,預測未來的股票價格走勢。

運營優化:金融機構可以利用大數據技術優化內部運營流程,提高效率。例如,通過分析交易數據,優化交易系統的性能。

智能投顧:基于大數據的智能投顧能夠為客戶提供低成本、高效率的財富管理服務,如個性化資產配置、投資建議等。

保險科技:大數據在保險行業的應用包括定損理賠、風險評估、欺詐檢測等。例如,利用衛星遙感數據為農業保險提供快速準確的定損服務。

區塊鏈與大數據:區塊鏈技術可以與大數據結合,提供更安全、透明和可追溯的數據管理解決方案。

大數據應用未來發展趨勢

隨著市場的不斷擴大和需求的多樣化,大數據應用行業的競爭格局日益激烈。各企業需要不斷提高自身的技術實力和服務水平,以滿足客戶的需求,并在這個競爭激烈的市場中獲得更多的份額。

大數據應用行業的跨界合作成為趨勢,各企業需要與其他行業的合作伙伴進行合作,共同開發出符合客戶需求的大數據應用產品和服務。這種跨界合作將有助于推動大數據應用行業的快速發展。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的大數據應用行業報告對中國大數據應用行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。

同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多大數據應用行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年大數據應用產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。


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