浙江省人工智能應用行業發展現狀分析與“十五五”展望

人工智能(AI)是一種模擬人類智能的技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等領域。當前，全球人工智能技術正經歷從專用智能向通用智能的跨越，成為重塑產業格局、驅動經濟社會變革的核心力量。中國將人工智能作為國家戰略重點，各地加速布局技術研發與場景落地。浙江省作為中國數字經濟發展的先行示范區，依托雄厚的民營經濟基礎、活躍的創新生態和成熟的產業集群，已在智能制造、智慧城市、數字金融等人工智能應用領域形成先發優勢。

浙江省人工智能應用行業發展現狀分析

浙江省的人工智能應用涵蓋了智能制造、智慧城市、醫療健康、金融科技等多個領域，旨在通過智能化技術提升生產效率和服務質量。浙江省計劃進一步推進人工智能賦能新型工業化行動方案，目標是到2027年實現重點技術產品在制造領域的普及應用，培育多個具有全國影響力的工業領域垂直大模型，形成多個應用示范行業，打造國家人工智能行業應用基地，做大做強人工智能產業集群。

《2024年浙江省人工智能產業發展報告》通過大數據技術，綜合多項相關指標，對2023年度全國31個省(市、區)(不包括臺灣、香港、澳門)人工智能產業進行了一次“全面體檢”，結果顯示，浙江省人工智能綜合發展水平位列全國第五，居北京、廣東、上海、江蘇之后，發展環境良好，數據開放水平優異，但在資本運作、開放合作、算力規模等方面仍有不少提升空間。

近些年，浙江高度重視人工智能創新發展，今年5月，浙江發布《關于支持人工智能創新發展的若干措施》，舉全省之力打造人工智能創新發展高地。據悉，目前浙江算力總規模超150Eflops(衡量計算機算力的核心單位)，位居全國前列。

據中研產業研究院《浙江省人工智能應用行業“十五五”規劃前景預測研究報告》分析：

截至2025年9月，浙江人工智能核心產業營業收入4944億元、同比增長22%，研發費用390億元，同比增長14%，關鍵技術持續創新突破。全省50個模型通過國家互聯網信息辦公室備案，DeepSeek、阿里云Qwen進入Artificial Analysis(全球權威性人工智能基準測試平臺)排行榜全球前十，模型能力穩居全球第一梯隊。

浙江省憑借數字經濟先發優勢，以“政策-算力-生態”三核驅動為抓手，在智能制造、智慧城市、醫療健康等領域形成深度滲透，成為全國人工智能應用創新的標桿區域。

浙江省人工智能應用的深化，不僅體現在技術層面的單點突破，更在于通過“人工智能+”行動計劃推動傳統產業系統性變革。從工業制造的黑燈工廠到現代農業的精準管理，從城市治理的動態優化到公共服務的智能升級，AI技術正從工具性應用向模式性創新躍遷。這一過程中，政策引導的場景開放與市場驅動的技術迭代形成良性循環，但核心芯片依賴、數據共享壁壘、倫理規范缺失等問題仍需破解。面向“十五五”，如何以技術自主化夯實產業根基，以生態協同釋放數據價值，將成為浙江從“應用高地”邁向“創新策源地”的關鍵。

浙江省人工智能應用行業“十五五”展望

技術自主化：突破核心瓶頸

未來五年，浙江省將加速構建自主可控的技術體系。基礎層重點推進國產AI芯片研發，提升算力能效比與存儲帶寬，降低對國際供應鏈的依賴;技術層強化大模型通用能力，推動跨領域知識遷移與多模態融合，培育具有國際競爭力的基礎大模型;應用層探索具身智能商業化路徑，推動人形機器人、智能交互設備在工業巡檢、家庭服務等場景落地。

場景規模化：賦能千行百業

“人工智能+制造”將聚焦流程重構，通過預測性維護、質量檢測等技術實現黑燈工廠普及;“人工智能+醫療”推動輔助診斷系統向基層延伸，實現早期疾病篩查與精準治療方案生成;“人工智能+城市治理”深化數據融合，動態優化交通、能源等公共資源配置。同時，農業、教育等領域將形成標準化AI解決方案，推動普惠性應用。

生態協同化：構建要素保障體系

算力方面，通過智算集群集約化建設與算力調度平臺優化，降低中小企業使用成本;數據方面，依托數據要素綜合試驗區，建立合規流通機制，開放醫療、交通等領域高質量數據集;資金方面，發揮產業基金引導作用，投早投小支持科技型企業，吸引社會資本參與AI基礎設施建設。

浙江省人工智能應用行業正處于從“量的積累”向“質的飛躍”轉型的關鍵期。其發展成就得益于數字經濟基礎、政策前瞻性與場景豐富性的疊加，未來需在技術自主化、生態協同化、治理規范化三個維度突破。一方面，通過核心技術攻關與產業鏈補短板，提升全球競爭話語權;另一方面，以數據安全與倫理規范為底線，推動AI技術“有益、安全、公平”發展。

展望“十五五”，浙江有望成為全球人工智能應用創新的重要策源地：技術層面，實現從“跟跑”到“并跑”的跨越，在通用人工智能、具身智能等前沿領域形成引領;產業層面，打造萬億級人工智能產業集群，推動制造業高端化與服務業智能化;社會層面，通過技術普惠提升公共服務質量，構建人機協同的智慧社會形態。其探索將為中國人工智能健康發展提供可復制、可推廣的經驗，助力實現科技自立自強與經濟高質量發展的雙重目標。

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