數據庫行業市場如何?預計2028年中國數據庫市場總規模將達930.29億元

數據作為新型生產要素，是新質生產力發展的重要動力，數據庫則是支撐數據存儲與計算的關鍵載體。數據庫行業是支撐數字中國建設的戰略性基礎軟件產業，涵蓋事務型、分析型、混合型及專用領域數據庫管理系統，是數據要素價值釋放的核心技術底座。

預計2028年中國數據庫市場總規模將達930.29億元

中國通信標準化協會發布的《數據庫發展研究報告(2024年)》顯示，2023年全球數據庫市場規模首次突破千億美元，約為1010億美元，中國數據庫市場規模達到74.1億美元(約合人民幣522.4億元)，占全球的7.34%。預計到2028年，中國數據庫市場總規模達到930.29億元，市場復合年均增長率(CAGR)為12.23%。

隨著國內各行業數字化轉型的全面推進，數據量呈現爆發式增長，金融、電信、政務、制造等領域對高可靠、高性能、高安全的數據庫需求日益迫切。

從發展周期看，全球數據庫在21世紀后進入蓬勃發展期，新增企業數量集中在2010-2020年，2020年左右達到發展高峰。2022年以來新增企業數量逐漸減少。我國數據庫產業始于20世紀末，2013年后迎來繁榮發展，與全球發展趨勢一致。2022年以來企業新增數量呈現回落態勢，表明我國數據庫產業正從“數量型”向“質量型”轉變。

據中研產業研究院《2025-2030年中國數據庫行業全景調研與戰略路徑前瞻報告》分析：

在政策支持與技術創新的雙輪驅動下，國產數據庫正迎來從“跟跑”到“并跑”的關鍵轉折期，逐步在核心行業實現突破與替代，行業整體呈現規模擴張、技術多元、國產崛起的發展態勢。

一、中國數據庫行業發展現狀

中國數據庫行業正處于高速增長階段，市場規模隨數據量激增與信息化需求深化持續擴容。從技術結構看，關系型數據庫憑借成熟的生態與廣泛的適用性，仍是當前市場主流，廣泛應用于金融交易、政務管理等對數據一致性要求嚴苛的場景。然而，隨著大數據、云計算技術的發展，非關系型數據庫因在處理海量非結構化數據、高并發訪問等場景的優勢逐漸興起，與關系型數據庫形成互補。分布式數據庫、云數據庫、時序數據庫等新興技術路徑快速演進，推動行業從單一架構向多元化方向發展。

在市場格局方面，國際廠商憑借技術先發優勢和成熟產品體系，仍占據較大市場份額，但國產替代趨勢顯著。近年來，國內廠商通過自主研發與開源生態建設，在產品性能、兼容性等方面不斷突破，逐步在政務、金融等關鍵領域實現規模化應用。同時，行業應用呈現“分層滲透”特征：互聯網行業作為技術創新的試驗田，率先采用云原生、分布式等新型數據庫;金融、電信等傳統行業則以“穩妥替代”為主，通過試點驗證后逐步擴大國產數據庫的應用范圍。

二、中國數據庫行業技術創新趨勢

數據庫技術正經歷從“單一功能”向“多元融合”的轉型，云原生與智能化成為核心發展方向。云數據庫憑借彈性擴展、按需付費的優勢，市場滲透率持續提升，推動部署模式從本地部署向混合云、多云架構遷移。分布式技術通過將數據分散存儲與計算，有效解決了傳統集中式數據庫的性能瓶頸，成為支撐大規模數據處理的關鍵技術。此外，AI技術與數據庫的融合不斷深化，通過自動化運維、智能調優、異常檢測等功能，提升數據庫的易用性與可靠性，推動數據庫向“自治化”方向發展。

開源生態的構建成為技術創新的重要驅動力。國內廠商積極參與開源社區，通過貢獻代碼、共建標準，加速技術迭代與生態完善，逐步打破國際廠商的技術壟斷。同時，多模數據庫技術興起，支持關系型、文檔型、圖結構等多種數據模型，滿足復雜業務場景下的一體化數據管理需求，進一步拓寬了數據庫的應用邊界。

三、中國數據庫國產替代與生態構建

國產數據庫的發展已從“政策驅動”轉向“市場驅動”，核心目標是實現從“可用”到“好用”的轉變。在政策層面，國家將數據庫納入信創體系，通過專項補貼、試點示范等措施，為國產廠商提供市場驗證機會;在技術層面，國內廠商通過持續研發投入，在事務處理、數據一致性、高可用性等關鍵指標上逐步比肩國際產品;在生態層面，國產數據庫加速與操作系統、中間件、應用軟件的適配，構建自主可控的產業鏈體系，降低用戶遷移成本。

然而，國產數據庫仍面臨挑戰：一是高端人才短缺，尤其是數據庫內核開發人才不足，制約技術突破速度;二是生態成熟度有待提升，第三方工具、遷移服務等配套體系尚不完善;三是用戶信任度需要長期積累，部分行業用戶對國產數據庫的穩定性、安全性仍持觀望態度。未來，國產廠商需通過技術創新與生態合作，逐步建立市場口碑，實現從“替代”到“引領”的跨越。

當前，中國數據庫行業正處于技術迭代、政策支持與市場需求共振的關鍵時期。技術創新為行業發展提供動力，政策引導為國產替代創造機遇，而市場需求則決定了技術落地的方向與速度。隨著數字經濟的深化，數據庫作為“數字底座”的戰略價值愈發凸顯，其發展不僅關系到企業的數字化轉型成效，更關乎國家數據安全與信息技術自主可控。在這一背景下，行業需平衡技術突破與生態構建、短期替代與長期發展的關系，推動數據庫產業從“數量擴張”向“質量提升”轉變，為數字中國建設提供堅實支撐。

四、中國數據庫行業應用深化

數據庫的應用場景正從傳統核心業務系統向邊緣計算、物聯網等新興領域延伸。在金融領域，分布式數據庫逐步替代傳統集中式數據庫，支撐高頻交易、實時風控等核心業務;在工業制造領域，時序數據庫通過采集設備運行數據，為預測性維護、智能制造提供數據支持;在政務領域，多模數據庫整合人口、法人等多源數據，助力“一網通辦”“智慧城市”建設。此外，隨著5G技術的普及，邊緣數據庫在車聯網、遠程醫療等場景的應用潛力逐步釋放，通過本地化數據處理降低延遲，提升服務響應速度。

行業應用的深化也帶來新的技術需求：一是數據安全與隱私保護，隨著《數據安全法》《個人信息保護法》的實施，數據庫需具備更完善的加密、脫敏、訪問控制功能;二是跨域數據協同，政務、醫療等領域的“數據共享”需求，推動數據庫向“聯邦架構”發展，實現數據“可用不可見”;三是低代碼開發，通過簡化數據庫操作流程，降低中小企業的使用門檻，推動數據庫向更廣泛的行業滲透。

五、中國數據庫行業未來趨勢展望

展望未來，中國數據庫行業將呈現“生態化、全球化、標準化”三大趨勢。生態化方面，國產廠商需聯合上下游企業，構建涵蓋硬件、操作系統、應用軟件的全產業鏈生態，形成技術合力;全球化方面，頭部廠商可通過開源社區、海外并購等方式，參與全球市場競爭，輸出中國技術方案;標準化方面，行業需加快制定數據庫性能測試、安全評估等標準，推動產品兼容性與互操作性提升，降低用戶遷移成本。

同時，行業需警惕潛在風險：一是技術同質化競爭，部分廠商過度依賴“政策紅利”，缺乏核心技術創新;二是數據孤島問題，不同數據庫產品間的兼容性不足，制約數據價值釋放;三是國際技術封鎖風險，高端芯片、基礎軟件等領域的外部依賴，可能影響數據庫產業的自主可控進程。

中國數據庫行業正處于歷史性發展機遇期，在政策支持、技術創新與市場需求的共同驅動下，逐步從“跟跑者”向“并行者”轉變。未來，行業需以技術突破為核心，以生態構建為支撐，以應用深化為目標，推動國產數據庫從“可用”向“好用”“易用”升級。一方面，需持續加大研發投入，突破數據庫內核、分布式架構等關鍵技術，提升產品競爭力;另一方面，需通過開源社區、標準制定等方式，構建開放協同的產業生態，降低用戶使用門檻。同時，企業應積極布局全球化市場，參與國際競爭，推動中國數據庫技術走向世界。

隨著數字經濟的深入發展，數據庫作為“數字底座”的戰略價值將更加凸顯。只有堅持自主創新與開放合作并重，才能實現數據庫產業的高質量發展，為國家信息化建設與數字經濟安全提供堅實保障。

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