假日經濟是指人們利用節假日集中進行購物、旅游、娛樂等活動,從而帶動一系列相關產業發展的經濟現象。其產生背景主要包括社會生產力發展、居民收入提高、假期時間增加以及消費觀念轉變。例如,隨著我國經濟的持續發展,居民收入水平不斷提高,消費觀念也從過去的節儉型向享受型轉變,人們更愿意在節假日進行消費。同時,政府通過調整休假制度,增加了公共假期,為假日經濟的發展提供了時間基礎。
假日經濟模式具有消費集中性、需求多樣性、類型多元化、文化融合性、產業關聯性和經濟帶動性等特點,涉及旅游、餐飲、住宿、購物、文化娛樂等多個領域。
2024年國慶假期期間,全國各地旅游市場火熱,傳統文化游、賞秋游成為熱門選擇,多地5A級景區、國家級旅游度假區迎來客流高峰。經文旅部數據中心測算,國慶節假日7天,全國國內出游7.65億人次,按可比口徑同比增長5.9%,較2019年同期增長10.2%;國內游客出游總花費7008.17億元,按可比口徑同比增長6.3%,較2019年同期增長7.9%。技術創新中心數據顯示,2024國慶假期國家級旅游度假區(85家)共接待過夜游游客1198.58萬人,游客平均停留天數為1.6天。
2025年“五一”假期,不少游客選擇長線游、深度游。飛豬數據顯示,新疆北屯、西藏昌都、云南怒江等地旅游商品預訂量同比增長超100%。與此同時,雨林徒步、沙漠駱駝騎行、星空露營等新玩法備受消費者青睞。
當前,假日經濟已突破單一消費范疇,成為衡量城市活力、文化軟實力和商業創新力的綜合指標,其發展態勢與國民經濟發展脈絡深度契合。
當前假日經濟呈現三大顯著特征:
消費場景多元化:從"吃住行游購娛"的傳統模式,延伸至文化演藝、生態康養、科技體驗等新興領域。例如,博物館沉浸式展覽、古鎮夜游項目、鄉村民宿深度體驗等業態,滿足了消費者對精神文化與自然回歸的雙重需求。
區域協同深化:東部城市依托成熟商業體系打造高端消費地標,中西部地區則通過特色民俗、生態資源吸引客流。例如,云南以民族風情與自然景觀結合,新疆通過"拼假+長線游"激活跨區域消費鏈條。
技術賦能體驗升級:5G、VR、直播等技術應用重構消費場景,線上線下的融合使"云旅游""直播帶貨"成為假日經濟新增長點。例如,景區通過虛擬現實技術提供遠程游覽服務,商家借助社交平臺打造限時促銷活動。
與此同時,行業面臨結構性挑戰:部分景區過度依賴門票經濟,同質化競爭導致體驗感下降;交通、住宿等基礎設施在高峰期承壓,影響消費滿意度;區域發展不平衡問題突出,中小城市配套服務與消費需求存在落差。
據中研產業研究院《2025-2030年中國假日經濟行業市場形勢分析及投資風險研究報告》分析:
假日經濟的持續繁榮,本質是政策引導與市場需求共振的結果。近年來,國家層面通過《關于促進服務消費高質量發展的意見》等文件,明確將夜間經濟、文旅融合列為發展重點,推動供給端創新。地方政府則通過發放消費券、優化交通接駁、建設智慧旅游系統等方式,提升假日消費便利性。消費者端,Z世代追求"賽博養生"與深度體驗并存,銀發群體文旅需求激增,倒逼行業從流量爭奪轉向價值深耕。這種雙向驅動下,假日經濟正經歷從規模擴張向質量提升的轉型,未來競爭焦點將集中在場景創新、服務精細化與文化IP打造等領域。
展望未來,假日經濟將呈現三大發展趨勢:
文化賦能深化:文化遺產活化利用加速,非遺手作、歷史街區改造等項目將成為消費新熱點。例如,北京通過"博物館之夜"活動,將靜態展示轉化為互動體驗,提升文化消費粘性。
綠色消費崛起:生態旅游、低碳出行理念融入假日場景,有機農場體驗、森林徒步等項目契合健康生活趨勢。政策層面,碳達峰目標推動綠色景區認證體系完善,環保型消費產品供給增加。
技術重構服務模式:人工智能客服、無人商超、AR導航等技術應用提升服務效率,大數據分析助力精準營銷。例如,電商平臺通過消費數據預測熱門目的地,提前調配物流資源。
行業需警惕三大風險:一是同質化競爭導致的邊際效益遞減,需通過差異化定位破局;二是基礎設施承載力不足可能引發的消費體驗下滑,需加強智慧化改造;三是文化過度商業化可能削弱旅游產品的長期吸引力,需平衡經濟效益與文化保護。
中國假日經濟已進入高質量發展階段,其演變軌跡映射著消費升級與產業升級的雙重邏輯。從政策紅利釋放到市場內生動力培育,從單一消費場景到復合型經濟生態,假日經濟正成為觀察中國經濟韌性的微觀窗口。未來,行業需在文化傳承、技術創新、綠色轉型三者間尋求平衡,通過供給側結構性改革激活消費潛力,推動假日經濟從"流量經濟"向"留量經濟"躍遷。這既需要企業提升產品創新力與服務精細化水平,也離不開政府在規劃引導、標準制定、市場監管等方面的持續發力。唯有構建多方協同的良性生態,假日經濟才能真正成為滿足人民美好生活需求、驅動經濟持續增長的持久動力。
想要了解更多假日經濟行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國假日經濟行業市場形勢分析及投資風險研究報告》。






















研究院服務號
中研網訂閱號