AI算力行業是指為人工智能應用提供計算能力的行業，主要包括高性能計算設備、云計算服務、算力租賃等。這些設備和服務的核心目標是支持AI模型的訓練和推理過程，滿足AI應用對計算資源的需求。
近年來，隨著AI技術在各行各業中的廣泛應用，如智能制造、智慧城市、智慧醫療等領域，算力需求呈現出爆炸式增長。加強各類算力基礎設施建設已成為當前政策、產業、科技發展的重要關切點。
2023年我國算力規模達到220EFLOPS，其中智能算力占25%。截至2024年底，我國算力總規模達280EFLOPS(每秒百億億次浮點運算，以FP32單精度計算)，其中智能算力規模達90EFLOPS(FP32)，占比達32%;運載力方面，規劃建設234條“東數西算”干線光纜，光纜長度8.5萬公里。算力基礎設施方面，算力中心在用標準機架數量超900萬架，算力總規模達280EFLOPS，其中智算規模達90EFLOPS。若按照行業慣例，以FP16半精度計算，智能算力規模達493EFLOPS。算力樞紐節點20ms時延圈已覆蓋全國主要城市。
根據工信部《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，目標到2025年，算力規模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。
據中研產業研究院《2025-2030年中國AI算力行業競爭分析及發展前景預測報告》分析：
這場算力革命正在重構全球競爭格局。從自動駕駛的實時決策到基因測序的精準醫療，從工業質檢的毫秒級缺陷檢測到智慧城市的大規模數據建模，算力已不再是單純的技術參數，而是成為數字經濟的"水電煤"。工信部《行動計劃》設定的2025年300EFLOPS目標，意味著未來三年算力年復合增長率需保持15%以上，這背后不僅是硬件堆砌的競賽，更是算法效率、能源利用與產業協同的系統性突破。
國家層面將算力基礎設施納入新基建核心范疇，通過"東數西算"工程引導數據中心向可再生能源富集地區布局，目前已形成京津冀、長三角、粵港澳等8大樞紐節點。政策紅利下，地方政府競相出臺智能算力補貼政策。
傳統GPU在AI訓練場景仍占主導(市占率超80%)，但專用芯片(ASIC)在推理場景的能效比優勢顯著。華為昇騰910B、寒武紀MLU370等國產AI芯片的量產，推動智能算力成本年均下降20%。更值得關注的是，DPU(數據處理器)與智能網卡的普及，使數據中心算力資源利用率從不足30%提升至65%。
智能算力正突破互聯網、金融等傳統領域，向制造業縱深滲透。例如，三一重工的"燈塔工廠"部署了2000塊AI推理卡，實現焊接機器人精度達0.02毫米;醫療領域，聯影智能的醫學影像AI診斷系統已覆蓋全國2000家醫院，日均處理影像數據超10億張。
當算力規模突破300EFLOPS的臨界點，我們正在見證數字文明的范式轉移。從量子計算原型機"九章"實現百萬億次優勢，到類腦芯片模擬150億神經元，中國算力創新已從跟跑轉向并跑。但真正的挑戰在于如何將算力轉化為生產力——這需要突破數據要素市場化、算法倫理框架、全球算力治理等深層命題。
站在2025年的坐標系上，算力不僅是技術參數，更是衡量國家競爭力的新標尺。當智能算力占比突破35%的時刻，或許我們將迎來真正的"人機共生"時代：醫療機器人自主完成復雜手術，氣候模型精準預測百年變遷，能源網絡實現毫秒級供需平衡。這場靜默的革命，終將重新定義人類文明的邊界。
想要了解更多AI算力行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國AI算力行業競爭分析及發展前景預測報告》。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。
研究院服務號
中研網訂閱號