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2025年中國“AI+旅游”行業:市場格局與投資熱點分析

AI+旅游行業競爭形勢嚴峻,如何合理布局才能立于不敗?

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隨著生成式人工智能(AIGC)、大語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等技術的突破,AI與旅游業的融合不斷深化,催生出智能導游、個性化行程規劃、動態資源調度等創新應用場景。

AI+旅游是將人工智能技術深度融合于旅游行業各個領域,以提升旅游體驗、優化行業運營、創新服務模式的一種發展趨勢。

一方面,AI通過分析海量的用戶數據,如搜索記錄、預訂信息、評價反饋等,能夠實現精準的個性化推薦,為游客量身定制旅游行程、景點推薦、酒店選擇等方案,滿足不同游客的多樣化需求。

另一方面,在旅游企業的運營管理中,AI可應用于智能客服,快速準確地解答游客咨詢,提高服務效率和質量;還可用于旅游資源的優化配置,如景區流量預測與管控、酒店客房動態定價等,幫助企業降低成本、增加收益。

此外,AI技術還催生了虛擬旅游、智能導覽等創新旅游產品和服務形式,為游客帶來全新的旅游體驗。

近年來,人工智能技術在全球范圍內加速滲透,推動傳統產業向智能化、數字化方向轉型。中國旅游業作為國民經濟的重要支柱,正經歷從“規模擴張”向“質量提升”的深刻變革。隨著生成式人工智能(AIGC)、大語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等技術的突破,AI與旅游業的融合不斷深化,催生出智能導游、個性化行程規劃、動態資源調度等創新應用場景。政策層面,文化和旅游部明確提出“智慧旅游適老化”“AI+文旅融合”等方向,鼓勵企業通過技術創新提升服務效能。與此同時,消費者對個性化、便捷化旅游體驗的需求持續攀升,AI技術正從輔助工具演變為重塑旅游產業鏈的關鍵力量。

一、AI+旅游行業技術應用:從底層基建到場景創新

AI技術在旅游行業的應用已形成多層次覆蓋。基礎設施層,云網融合與算力支撐成為行業數字化轉型的基石。例如,中國電信依托天翼云全域算力,為張家界智慧旅游平臺提供毫秒級響應的數據處理能力,實現景區管理、游客服務的全鏈條協同。技術工具層,生成式AI和大語言模型正在顛覆傳統服務模式。攜程推出的垂直大模型“攜程問道”通過分析200億條旅游數據,可實時生成個性化行程建議;萬達集團開發的AI導游“小丹”基于LLM技術,上線三個月用戶量突破30萬,展現了智能導覽的規模化潛力。

據中研產業研究院《2025-2030年中國AI+旅游行業投資潛力及發展前景分析報告》分析:

場景應用層,AI已滲透至行前規劃、行中服務、行后反饋全流程:

行前決策:AI工具通過分析用戶歷史行為、社交媒體偏好等數據,提供目的地推薦、機酒比價、風險預警等服務。

行中體驗:智能語音助手、AR導覽、無感支付等技術提升服務即時性。

行后運營:AI驅動的用戶反饋分析與市場預測系統,助力企業優化產品設計。

二、AI+旅游市場格局與投資熱點

中國“AI+旅游”市場呈現“技術廠商+旅游巨頭+跨界資本”的三方競合格局。頭部企業如攜程、中青旅等通過自研大模型深化服務壁壘;科技公司如華為、中國電信則以云網基建和智能硬件切入賽道;初創企業則聚焦垂直場景創新,如視旅科技開發的AI插件已應用于行程定制與跨境服務。

從投資視角看,以下領域具備較高潛力:

智能導游與行程規劃:開源AI工具(如Manus)正重塑旅游預訂生態,其自主行程規劃功能可替代傳統旅行社30%的基礎服務,相關技術企業估值年增長率達45%。

銀發旅游適老化解決方案:針對老年群體的語音交互、健康監測、無障礙導航等AI應用需求激增,預計2030年市場規模將超千億元。

跨境旅游數字化:多語言翻譯、簽證自動化、跨境支付等AI工具成為出海企業布局重點,頭部平臺已通過API接口實現全球資源整合。

元宇宙+文旅融合:虛擬旅游、數字藏品、AI生成內容(AIGC)等創新模式吸引資本關注,部分景區通過NFT門票與虛擬導覽結合,實現二次消費收入提升20%。

三、AI+旅游行業挑戰與對策

盡管前景廣闊,行業仍面臨多重挑戰:

技術成熟度:部分AI產品的場景適配性不足,如情感交互、復雜決策等高端服務仍依賴人工;

數據安全與隱私:用戶行為數據的采集與應用需平衡個性化服務與合規風險;

標準化缺失:技術接口、服務質量評價體系尚未統一,制約行業協同效率。

應對策略上,企業需強化三點:

深化技術融合:通過“大模型+垂直場景”優化算法精度,例如將DeepSeek等開源模型與旅游知識庫結合,提升應答準確率;

構建生態聯盟:與云服務商、硬件廠商、文旅機構共建數據中臺,打破信息孤島;

政策協同創新:積極參與智慧旅游國家標準制定,探索數據跨境流動與AI倫理治理的合規路徑。

人工智能與旅游業的融合已從概念驗證步入規模化商用階段。技術層面,生成式AI、大語言模型與5G-A網絡的結合,正推動旅游服務向“智能感知—實時決策—動態優化”的閉環演進;市場層面,個性化、適老化、跨境化需求催生新業態,為投資者開辟出多元賽道。長期來看,AI技術將深度重構旅游價值鏈——前端行程規劃趨向自動化,中端服務交付實現無感化,后端管理運營邁向精準化。

然而,行業的可持續發展需兼顧效率與溫度。一方面,企業需持續投入研發,解決技術“最后一公里”落地難題;另一方面,應避免過度依賴工具理性,保留旅游業的人文內核。未來,隨著政策紅利的釋放與跨界合作的深化,中國“AI+旅游”行業有望在全球市場中占據領先地位,成為數字經濟與實體經濟融合創新的典范。

想要了解更多AI+旅游行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國AI+旅游行業投資潛力及發展前景分析報告》

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