2025年中國無人駕駛行業前景及商業化分析

近日，全球領先的L4級無人駕駛商用車廠商——新石器無人車宣布完成10億元人民幣C+輪融資，本輪由多家物流巨頭和中金資本等財務投資人共同加持，高鵠資本擔任長期財務顧問。

新石器無人車長期專注于將L4級無人駕駛應用于物流場景，尤其是城市配送場景。憑借持續的研發投入和產品迭代，新石器在 2021 年成為國內第一家獲得公開道路牌照的RoboVan企業，也開啟了RoboVan在公開道路商業化運營的先河。

無人駕駛是指讓汽車自身擁有環境感知、路徑規劃并自主實現車輛控制的技術。它依賴于人工智能、深度學習等技術，通過車載傳感器系統感知道路環境，并根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，規劃預定目標，控制車輛的轉向和速度。

無人駕駛是一種高度智能化的汽車駕駛技術，它依賴于先進的人工智能、深度學習等技術，通過感知、決策和控制三個層面的協同工作，實現車輛的自主駕駛。無人駕駛技術的發展經歷了多個重要階段。從上世紀20年代的無線電遙控汽車，到20世紀60年代到80年代的計算機視覺技術，再到現代的人工智能和深度學習技術，無人駕駛技術不斷取得突破。目前，無人駕駛技術已經進入商業化運營階段，并在多個領域展現出巨大的應用潛力。

無人駕駛行業前景分析

中國多地政府開放自動駕駛測試道路，北京、上海等城市通過試點運營積累了超億公里的測試數據，而廣東、河北、江蘇等地憑借產業鏈優勢，聚集了全國近45%的自動駕駛相關企業。全球范圍內，特斯拉、Waymo等科技巨頭與廣汽、百度等本土企業競相布局，L2級輔助駕駛技術已廣泛普及，L4級全無人駕駛出租車(Robotaxi)也在武漢、深圳等城市開啟商業化試水。這一變革不僅將重構交通生態，更將帶動傳感器、云計算、高精地圖等上下游產業的全面升級。

無人駕駛行業商業化分析

當前，無人駕駛技術已實現從實驗室到真實場景的跨越。車載傳感器(如激光雷達、攝像頭)與算法的結合，使車輛能夠精準感知環境并實時決策;高精度地圖和車路云協同技術進一步提升了系統的可靠性和適應性。以百度“蘿卜快跑”為例，其在全國11個城市的試點運營累計服務超百萬次，驗證了無人駕駛出租車在復雜城市路況下的可行性。同時，成本下降為大規模推廣提供了可能：L4級無人駕駛車輛的單車成本已從百萬元級降至20萬元左右。

資本市場的熱度也印證了行業潛力。2024年，英國Wayve獲10.5億美元C輪融資，中國主線科技、如祺出行等企業亦獲數億元投資，資金主要流向技術研發與城市級運營網絡建設。然而，技術迭代僅是商業化的一環，數據閉環能力成為競爭核心——通過真實場景的海量數據訓練模型，企業可加速算法優化，如廣汽集團推出的自動駕駛數據解決方案，即通過出行平臺采集合規數據，驅動技術快速迭代。

據中研產業研究院《2024-2029年中國無人駕駛行業前景發展與投資趨勢預測報告》分析：

盡管技術層面進展顯著，無人駕駛從試驗到全面商業化仍需跨越多重障礙。首當其沖的是社會接受度問題：武漢Robotaxi試運營期間，私家車主對無人駕駛車輛“過于守規”導致的交通混流抱怨頻頻，甚至出現人為干擾事件。這一矛盾折射出技術邏輯與人類駕駛習慣的沖突——無人駕駛的“絕對安全”依賴于全體交通參與者的規則共識，而這在現實中難以一蹴而就。

另一核心挑戰來自立法與責任界定。當前，全球尚未形成統一的無人駕駛事故責任認定標準，保險模式、倫理決策(如“電車難題”)等議題仍處探索階段。此外，傳統駕駛崗位的替代效應引發社會擔憂。據估算，無人駕駛普及可能導致數百萬司機失業，但同時也將催生技術運維、遠程監控等新興職業，要求勞動力向高技能領域轉型。如何平衡效率提升與社會穩定，成為政策制定者的關鍵課題。

無人駕駛的普及離不開產業鏈的深度協同。上游硬件(激光雷達、芯片)、中游軟件(算法、操作系統)與下游服務(出行平臺、物流配送)的整合，將決定商業化落地的速度。例如，華為、大疆等企業通過自研傳感器降低硬件成本;騰訊、阿里則依托云計算能力優化車路協同系統。未來，應用場景將突破載人出行，向無人貨運、智慧環衛、礦區運輸等B端領域擴展。京東、順豐已試點無人配送車，其24小時運行與零人力成本優勢，有望徹底改寫物流行業格局。

技術路線上，“漸進式”與“跨越式”路徑并存。傳統車企傾向于從L2級輔助駕駛逐步升級，而科技公司則直接瞄準L4級全無人駕駛，通過Robotaxi快速積累數據。兩種模式的競爭將推動行業形成多元生態。此外，“車路云一體化”成為國家戰略，北京、杭州等試點城市正建設智能路網，通過全域感知與實時通信彌補單車智能的局限。

無人駕駛行業未來展望

無人駕駛技術的商業化是一場涵蓋技術、政策、社會心理的多維革命。短期看，行業仍面臨成本控制、法規完善、公眾接納等現實挑戰，部分企業可能因資金鏈斷裂或技術瓶頸退出市場。但長期趨勢不可逆轉：隨著人工智能、5G、邊緣計算的融合，無人駕駛將逐步實現從“單車智能”到“全域智能”的躍遷，最終形成安全、高效、低碳的交通新范式。

政策層面，需加快立法進程，明確責任劃分與數據安全標準，同時通過職業培訓緩解就業沖擊。企業則需聚焦核心優勢，或深耕垂直場景(如港口物流)，或構建開放技術平臺，避免同質化競爭。對社會而言，無人駕駛不僅是出行方式的變革，更是人類與機器協同共生的新起點——當技術足夠可靠時，公眾的“信任閾值”將被跨越，無人駕駛終將從“新奇事物”變為“基礎服務”。

未來十年，中國有望憑借市場規模、政策靈活性與產業鏈完整性，成為全球無人駕駛創新的高地。這一進程中，技術理性與人文關懷的平衡，將是行業可持續發展的關鍵。

想要了解更多無人駕駛行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國無人駕駛行業前景發展與投資趨勢預測報告》。