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中國商業大數據技術發展情況

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根據工信部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》:“數據是新時代重要的生產要素,是國家基礎性戰略資源;大數據是數據的集合,以容量大、類型多、速度快、精度準、價值高為主要特征,是推動經濟轉型發展的新動力,是提升政府治理能力的新途徑,是重塑國家競爭優勢的
一、中國商業大數據技術發展情況
根據工信部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》:“數據是新時代重要的生產要素,是國家基礎性戰略資源;大數據是數據的集合,以容量大、類型多、速度快、精度準、價值高為主要特征,是推動經濟轉型發展的新動力,是提升政府治理能力的新途徑,是重塑國家競爭優勢的新機遇;大數據產業是以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業,是激活數據要素潛能的關鍵支撐,是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎”。受到大數據技術的不斷成熟、各地數字經濟和智慧城市建設項目的開展、物聯網終端的大規模落地等因素驅動,中國的數據量呈爆炸增長,帶動大數據服務市場持續快速增長。
在 AI 賦能的大數據階段,知識圖譜與 NLP 技術是大數據行業的關鍵技術。知識圖譜(Knowledge Graph)把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡,本質上是一種揭示實體之間關系的語義網絡,提供了從“關系”的角度去分析問題的能力。知識圖譜與NLP技術具有緊密聯系,NLP幫助知識圖譜從非結構文本數據中抽取信息,實現文本理解、實體提取、關聯分析以及數據標簽化;另一方面,知識圖譜提供的實體之間的關系網絡信息,也可以幫助NLP模型在語義處理中得知此實體的額外語義信息,更精確的進行語義處理。NLP與知識圖譜相輔相成,兩者結合的使用可以將大數據應用在多個行業的具體場景。
(2)行業概況
商業大數據服務屬于新興的大數據服務的一種。商業大數據圍繞企業的各類原始數據(包括但不限于:基本信息、股權、司法涉訴、信用、董監高、產業鏈、輿情等)。根據IDC數據,中國企業級數據量將從2015年占中國數據圈的49%增長到2025年的69%。伴隨著企業數量增加、信息技術發展、大數據、AI應用場景豐富,商業類數據仍將保持高速增長。
商業大數據服務將原始數據采集、清洗之后變為結構化信息,信息在挖掘后變為知識,知識再通過建模分析變為可用的數據資產,挖掘數據背后蘊藏的價值,賦能各行各業,提供風險預警、信用評級、供應鏈管理等附加價值。
數據顯示,2017年,中國商業大數據服務市場規模為131.1億元,2022年增長至406.2億元。隨著相關利好政策的推動、企業及政府對數據資產管理需求的提升、應用場景的豐富成熟,預計2022-2027年,該市場復合年均增長率將會保持約20.7%的水平,2027年市場規模達到1,040.9億元。
按照下游客戶類型及交付形式,中國商業大數據服務可分為C端APP、B端基礎數據服務(如API、數據包、數據同步服務)、B端標準化服務(如數據終端、分析決策工具、SaaS軟件等)和B端場景化解決方案四種形態。
圖表:中國商業大數據服務四種形態分類

目前,大數據在電信、金融等領域的落地較為集中,逐漸向政務、工業、公檢法等領域廣泛滲透,應用向生產、物流、供應鏈等核心業務延伸,電力、鐵路、石化等實體經濟領域龍頭企業不斷完善自身大數據建設與治理能力,應用行業“脫虛向實”趨勢明顯。

例如,在政務大數據領域,2022年,國務院辦公廳發布的《全國一體化政務大數據體系建設指南》明確了關于加強數字政府建設、加快推進全國一體化政務大數據體系建設的決策部署;在交通旅游大數據領域,2019年,交通運輸部發布《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020—2025年)》;在能源大數據領域,2022年,國家能源局發布《能源領域深化“放管服”改革優化營商環境實施意見》,提出“加強能源監管領域數據匯集,提升能源監管智能化水平”;在工業大數據領域,2020年工信部發布《關于工業大數據發展的指導意見》。各行各業逐步意識到大數據應用對業務發展的促進作用,下游應用場景的快速增長推動著大數據行業的發展。

2020年4月,我國發改委首次將數據中心明確為新基建建設的方向之一,強調了大數據建設的重要性與戰略意義。2020年4月,《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式公布,將“數據”列入五大生產要素范圍中,并提出從推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護三方面加快培育數據要素市場。2021年3月,我國十四五綱要提出“加快推動數字產業化,發展第三方大數據服務產業”的目標,其點出大數據是數字經濟重點產業,并提出了“推動大數據采集、清洗、存儲、挖掘、分析、可視化算法等技術創新,培育數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用等全生命周期產業體系”的要求。2021年11月,工信部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》,提出大數據產業“產業保持高速增長、價值體系初步形成、產業鏈穩定高效、產業生態良性發展”的四個發展目標,并強調“數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期產業體系統籌發展,與創新鏈、價值鏈深度融合,新模式新業態不斷涌現,形成一批技術領先、應用廣泛的大數據產品和服務。”2023年2月,中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出“到2025年,數字基礎設施高效聯通,數據資源規模和質量加快提升,數據要素價值有效釋放,數字經濟發展質量效益大幅增強,政務數字化智能化水平明顯提升,數字文化建設躍上新臺階,數字社會精準化普惠化便捷化取得顯著成效”,強調“釋放商業數據價值潛能”。

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