工業互聯網預測性維護(PdM)行業發展前景展望2024

工業互聯網的建設還是以一個個企業為核心，企業通過實踐摸索，打造出符合其生產工藝和管理決策的運營模式;某家具有影響力的企業一旦實踐成功，就會通過上下游協作，將其他企業納入自己的工業互聯網建設中來。

在工業和信息化部最新公布的《2022年跨行業跨領域工業互聯網平臺名單》的28家雙跨工業互聯網平臺中，山東占據4席，僅次于北京和廣東的各5個，與江蘇并列。山東18個專業平臺入選國家級特色專業平臺，23個應用平臺入選工業和信息化部平臺創新領航應用案例。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2030年中國工業互聯網預測性維護(PdM)行業前景展望與未來趨勢預測》顯示：

工業互聯網預測性維護(PdM)行業發展前景展望

工業互聯網預測性維護(Predictive Maintenance，簡稱PdM)是一種基于工業互聯網技術的維護策略，它結合了設備運行的持續測量、監控、工業數據建模和數據分析技術，以預測和診斷設備故障，并在設備故障發生前采取修正措施。

工業互聯網預測性維護(PdM)是一種基于物聯網、大數據和人工智能等先進技術，通過對設備運行狀態進行持續測量和監控，預測和診斷設備故障，并在設備故障發生前采取修正措施的方法。PdM旨在實現設備的高效、可靠運行，降低維護成本，提高生產效率。

物聯網、大數據、人工智能等技術的不斷發展，為預測性維護提供了強大的技術支撐，使得預測性維護的準確性和效率得到顯著提升。隨著企業對于成本控制要求的提高，預測性維護作為一種能夠降低維護成本和提高設備利用率的手段，受到了越來越多企業的青睞。

中國政府高度重視工業互聯網和智能制造的發展，出臺了一系列政策措施支持相關產業的發展，包括預測性維護技術的研發和應用。

目前，工業互聯網預測性維護(PdM)市場競爭格局相對分散，包括大型跨國公司、中小型創新企業以及專業的預測性維護解決方案提供商。這些企業通過技術創新、定制化服務以及市場拓展等手段，在市場中占據一定的份額。

近年來，工業互聯網預測性維護(PdM)市場呈現顯著增長趨勢。根據市場研究數據，全球工業互聯網預測性維護市場規模在不斷擴大，預計未來幾年將持續增長。中國市場作為全球重要的制造基地，對預測性維護技術的需求也在不斷增加，市場規模保持快速增長。

山東已建成大型數據中心44個

工業互聯網是第四次工業革命的重要基石，發展工業互聯網是我國制造業數字化轉型升級的基本路徑，也是加快推進新型工業化歷史進程的關鍵驅動力。工業互聯網賦能制造業集群協作式發展，將極大促進區域產業升級和供應鏈優化，加速供給側結構改革，為建設現代化產業體系、推動經濟高質量發展提供強大動力。

山東省通過實施“云行齊魯 工賦山東”專項行動，有效推動了5G、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術在制造業的應用。并陸續發布了《山東半島工業互聯網示范區建設規劃(2022-2025年)》和《山東省制造業數字化轉型行動方案(2022-2025年)》，圍繞制造強省、數字強省這兩大目標，加快提升制造業核心競爭力，夯實工業互聯網發展基礎，加力推進制造業數字化轉型。

工業互聯網預測性維護(PdM)市場發展趨勢

智能化：隨著人工智能技術的不斷發展，預測性維護將更加智能化和自動化，實現設備的自主監測和維護。

定制化：不同行業、不同企業對于預測性維護的需求存在差異，因此，定制化服務將成為市場的發展趨勢。

融合發展：預測性維護將與工業互聯網、智能制造等技術深度融合，共同推動制造業的數字化轉型和升級。

隨著技術的不斷突破和應用場景的拓展，預測性維護將在更多領域得到應用，為企業創造更大的價值。同時，政策的支持和市場的推動也將為預測性維護市場帶來更多的發展機遇。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的工業互聯網預測性維護(PdM)行業報告對中國工業互聯網預測性維護(PdM)行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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