云計算作為新基建中大數據中心、人工智能、工業互聯網的基礎架構,是國家重點投資和建設的內容,正在各省市加速落地。隨著雙碳工作的落地,云計算向節能減排綠色智能化發展,國內正在形成新的云計算數據中心的戰略布局。我國云計算產業近年來年增速超過30%,是全球增速最快的市場之一。未來幾年云計算行業市場規模年均復合增速將達22%,到2025年中國云計算市場規模將達3868.6億元。
從本質上說,云計算是一種資源和服務共享的方式,在云計算平臺,硬件資源、網絡、應用環境都可以被隨時隨地、按需按量地分配調用。符合上述理念的IT服務都可以叫做云計算服務。
云計算是當前數字時代的核心技術,發揮著重要作用,可實現各類復雜的業務的協調發展。云計算作為一種數字基礎設施,經過多年的發展,逐漸成為國家和企業的核心競爭力。云計算具有資源池、按需求調配、快速彈性、網絡訪問的廣泛性、可度量的服務等。
隨著數字化轉型進程加速,云計算正逐漸成為經濟社會運行的數字化業務平臺。根據 Gartner統計,全球政府和企業的云計算市場滲透率逐年上升,2015至2022年由4.3%上升至17.5%。云計算用戶已經遍及互聯網、政務、金融、教育、制造等各個行業。
在中國,互聯網行業是云計算產業的主流應用行業,占比約為1/3;在政策驅動下,中國政務云近年來實現高增長,政務云占比約為29%;交通物流、金融、制造等行業領域的云計算應用水平正在快速提高,占據了更重要的市場地位。
企業已經不再僅僅是應用各類云資源,更是深入應用云上的各類技術與服務,邁入深度用云階段。在基礎設施管理方面,企業采用云原生等技術,統一的調度和管理,全面覆蓋混合多云、云邊一體等典型使用場景。同時,企業在云上建立統一的運行維護能力,能夠實現多中心不同集群的完整運維能力協同。在業務應用管理層面,通過統一的應用分發與治理,實現獨立靈活的策略和應用配置,保障了應用的一次構建、多次部署運行,同時可實現多集群間的彈性伸縮。企業深度用云可以借助云上技術與服務實現應用的快速開發部署,提升企業的效率和核心競爭力。
據中研產業研究院《2024-2029年中國云計算行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析:
2023年,隨著人工智能領域技術快速發展,大模型產業經歷了爆發式的增長。眾多科技巨頭和創業公司競相涌入到這場技術革命浪潮里,紛紛推出大模型產品,僅僅是中國2023年就誕生了超過 200個大模型,大模型驅動智能算力需求呈指數級增長。
伴隨智能算力需求的大爆發,企業對智能算力需求也呈現多元化特征。在不同應用場景、不同時間周期、不同地理區域等條件下,不同企業對算力資源的性能配置、數量規模、時延要求等都會有所不同。
中國云計算行業發展面臨四大問題
中國云計算行業發展還面臨著以下四大方面的問題:
第一、云數據中心部署結構不夠合理,資源利用率較低。在規模結構方面,中國大規模數據中心比例偏低,大型數據中心發展規模甚至不足國外某一互聯網公司總量,目前還沒有實現集約化、規模化的建設。
第二、云服務能力亟待提高,配套資源匱乏。國內云計算服務能力與美國等發達國家相比仍然有較大差距,公共云計算服務業的規模相對較小,業務也比較單一,配套環境建設落后。
第三、信息安全法律法規和監管體系不夠健全。在與云計算安全相關的數據及隱私保護、安全管理等方面,中國云計算產業生態有著較大缺失。
第四、云人才缺口,缺乏成熟商業模式。
報告對國際、國內云計算行業市場發展狀況、關聯行業發展狀況、行業競爭狀況、優勢企業發展狀況、消費現狀以及行業營銷進行了深入的分析,在總結中國云計算行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國云計算行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。
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