AI繪畫行業需求、商業化潛力及挑戰分析2024

近兩年生成式AI、大模型發展迅速，甚至很多領域已經超過了人類，作為一款工具來說帶來了極大的方便。

2023年年初，以認知大模型為代表的通用人工智能，在全球范圍內引發了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業不斷加碼，國內更是掀起“千模大戰”，眾多高科技企業競相投入研發。從科技部發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看，全球已發布的大模型中，中國和美國大幅領先，超過全球總數的80%。

釘釘聯合IDC發布《2024 AIGC應用層十大趨勢白皮書》。隨著AIGC技術的發展，智能化應用將呈現爆發式增長，IDC預測，到2024年全球將涌現出超過5億個新應用。白皮書認為：應用層創新將成為2024年AIGC產業發展確定方向;AI Agent是大模型落地業務場景的主流形式;應用將從云原生走向AI原生。

AI繪畫是AIGC的重要分支，AI繪畫是指利用人工智能技術，通過計算機程序生成或者輔助人類繪畫作品的一種新興藝術形式。

具體來說，是通過AI技術收集大量已經創作好的作品并根據需求進行計算，然后生成新的圖像。人工智能繪畫程序的創作，本質上是使用代碼指令讓Al在龐大的數據里通過計算然后得到圖像。

AI繪畫行業需求分析

AI繪畫的產業鏈上游由A繪畫數據提供公司、AI繪畫數據處理公司、AI繪畫內容素材提供公司、和A繪畫硬件提供商組成。其中A繪畫硬件制造商主要的參與者是Huion、XP-Pen、藍箭、京東方等企業，這些企業為A繪畫行業提供了技術和產品支持;中游主要是A繪畫服務提供商。從AI繪畫算法模型使用情況來看，Stable Dffusion被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%;下游是藝術家、設計師、文化創意產業、元宇宙產業及各種游戲、電影、廣告廠商。

這些個人和產業的需求推動了AI繪畫行業的發展，而AI繪畫行業的應用也為這些行業提供了技術支持。

國內一些AI繪畫平臺目前大多還在免費階段，幾乎稱得上是零門檻，輸入若干關鍵詞，選擇偏好的畫風，只需要不到1分鐘就可以一鍵生成專屬圖片。AI有著較強的學習和糾錯能力，經過對關鍵詞的不斷篩選、調整，許多用戶借助AI創作出了滿意的繪畫作品。

據中研產業研究院《2023-2028年中國AI繪畫行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》分析：

事實上，AI繪畫已不僅限于“自娛自樂”，而是更廣泛地應用到了商業領域。在某眾籌平臺上看到，有部分桌面游戲產品的美術部分，已采用AI繪畫的方式;在電商平臺上，AI繪畫的相關軟件、教程也吸引了不少用戶付款。

AI繪畫商業化潛力及挑戰分析

業內人士表示，有很多專業設計者，他們會利用這樣的工具，生成大量候選的作品，從中尋找靈感，進一步進行創作。

不過，AI繪畫的火熱也令不少人感到擔憂。有部分美術從業者表示，AI繪畫會擠占畫師的就業空間。據業內人士透露，近一個月來，其所在公司已經裁掉了一半的原畫師。“原畫師利用Al完成方案，工作效率至少能提升50%以上，本來就在減少的甲方需求迅速被消化完。公司肯定不會養閑人，那些手中沒有需求的原畫師就只能被優化掉了。之前我們公司需要38個原畫師，現在已經裁掉了20個人。”

也有一些網友認為，AI繪畫如果“泛濫”，會一定程度上造成公眾的審美“滑坡”;而AI繪畫背后的版權歸屬問題，目前也并沒有清晰的界定。

國際頂級投行高盛最新一份研究報告指出，ChatGPT等生成式人工智能系統的最新突破，將給全球勞動力市場帶來重大顛覆，全球預計將有3億個工作崗位被生成式AI取代，律師和行政人員將是最有可能被裁員的崗位。

AI繪畫雖然具有廣闊的商業潛力，但考慮當前的市場認知不充分、商業應用場景缺失、關鍵核心技術不成熟、內容堆砌且質量層次不齊、相關法律法規不健全及技術倫理挑戰等問題，大規模商業化落地仍然受限。

報告對中國AI繪畫行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國AI繪畫行業將面臨的機遇與挑戰。

想要了解更多AI繪畫行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AI繪畫行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。