邊緣計算行業前景研究：2024年全球邊緣計算支出預計將達2320億美元

邊緣計算是一種分布式計算范式，它將計算任務、數據存儲和服務功能從網絡中心推向網絡的邊緣，即設備或終端用戶側。這種計算模式使得數據處理和分析更加迅速和高效，適用于對延遲敏感和帶寬受限的應用場景。

當前，邊緣計算行業正處于快速發展階段。隨著物聯網、5G、人工智能等技術的廣泛應用，邊緣計算的需求日益增長。越來越多的企業開始意識到邊緣計算的重要性，并投入資源進行研發和應用。

根據中研普華研究院撰寫的《2024年版5G通信技術背景下邊緣計算+AI發展趨勢及應用專項研究報告》顯示：

邊緣計算行業前景研究

邊緣計算是相對云計算而言的算力部署形式，旨在通過將網絡、計算、存儲等能力“下沉”到邊緣側，具有成本低、低時延、隱私性、靈活性和安全性高的優勢。對5G、物聯網、AI等技術發展而言，邊緣計算在接近數據源頭的地點提供算力，可解決AI、物聯網及終端所需的各類計算需求。

目前根據物聯網上線設備數據產生量和處理量來看，數據中心的速度和計算力還是遠遠不夠，因此誕生了邊緣計算。我國邊緣計算行業正處于快速發展期，2022年我國邊緣計算市場規模達到700億元，2023年達到910億元，同比增長30%。

邊緣計算行業具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，邊緣計算將在未來發揮更加重要的作用。在落地場景方面，數據采集、視頻監控、物聯感知、遠程控制等是目前邊緣計算應用比較廣泛的領域。這些場景對實時性、安全性和隱私保護要求較高，邊緣計算能夠提供低延遲、高可靠性的服務，滿足這些需求。

邊緣計算的技術發展日新月異。在硬件方面，邊緣設備的設計和制造越來越注重能效比和可靠性，以適應各種復雜環境。在軟件方面，邊緣操作系統、容器技術、邊緣數據分析等工具不斷涌現，為開發者提供了更加便捷和高效的開發環境。

此外，隨著人工智能技術的不斷發展，邊緣計算與AI的結合也越來越緊密。AI算法可以在邊緣設備上運行，實現實時決策和優化，進一步提升了邊緣計算的應用價值。

未來隨著智能算力需求增長，我國數據中心對服務器GPU需求旺盛。目前，“東數西算”工程從系統布局進入全面建設階段，預計至2025年“十四五”規劃期末，擬實現數據中心機架規模增長至1400萬架，規模總量將是2022年兩倍，總增量投資約7000億元。預計到2028年我國數據中心機架達到2339萬架，五年復合增長率達到19.42%。

邊緣計算未來趨勢

隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，邊緣計算行業的發展前景廣闊。未來，隨著5G、物聯網等技術的進一步普及，邊緣計算將在更多領域得到應用，推動行業的快速發展。

標準化和互操作性將得到加強，推動邊緣計算設備和服務的統一和融合。

邊緣計算將與云計算、大數據、AI等技術深度融合，形成更加完整和智能的服務體系。

隨著應用場景的不斷拓展，邊緣計算將在智慧城市、工業自動化、智能交通等領域發揮更大作用。

中國邊緣計算市場規模

邊緣計算蓬勃發展，市場正釋放巨大潛力，為算力廠商帶來了成長新機遇。聯想集團則憑借豐富的硬件產品組合、智能邊緣云及邊緣解決方案，打造了行業領先的邊緣計算生態，其不僅為各行各業智能化轉型提供了支持，也為其業務增長帶來了更多動能。

AI、5G、大數據等前沿科技引領的數字經濟時代，邊緣計算作為驅動企業數字化、智能化升級的關鍵技術，需求正與日俱增。

IDC預測，2024年全球邊緣計算支出預計將達到2320億美元，比2023年增長15.4%。從區域表現來看，中國邊緣計算市場將是增長速度最快的市場，IDC預計，2022年到2027年，中國邊緣計算市場的年復合增長率將達16.2%。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的邊緣計算行業報告對中國邊緣計算行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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