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  • 2024年版5G通信技術背景下邊緣計算+AI發展趨勢及應用專項研究報告
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2024年版5G通信技術背景下邊緣計算+AI發展趨勢及應用專項研究報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
23000
英文版價格:
$
11500
報告編號:
1903897
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2024年3月
報告頁碼
287
圖片數量
103
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《2024年版5G通信技術背景下邊緣計算+AI發展趨勢及應用專項研究報告》由中研普華邊緣計算行業分析專家領銜撰寫,主要分析了邊緣計算行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對邊緣計算行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的邊緣計算行業數據分析,幫助客戶評估邊緣計算行業投資價值。

中研普華研究報告五大特色
我們的報告對您有何價值
  1.  

    第一章 邊緣計算概述及發展階段

    第一節 邊緣計算概念

    一、邊緣計算概念

    二、邊緣計算優勢

    三、邊緣計算體系架構

    四、邊緣計算的典型應用

    第二節 邊緣計算產業圖譜

    一、運營商

    二、設備廠商

    三、平臺軟件

    四、硬件

    五、應用

    第三節 國際邊緣計算行業發展分析

    一、國際邊緣計算行業發展概述

    二、國際邊緣計算行業市場規模

    三、國際邊緣計算行業競爭格局

    第四節 基于pest模型分析的邊緣計算領域發展環境

    一、政策環境

    二、經濟環境

    三、社會環境

    四、技術環境

    第二章 邊緣計算技術發展及協同應用場景分析

    第一節 邊緣計算的技術實現方式

    一、運營商邊緣

    二、云邊緣

    三、工業邊緣

    第二節 邊緣計算成為了萬物互聯時代的核心技術優勢

    一、低功率、低時延

    二、數據安全,保護隱私

    三、支持本地交互

    四、自主獨立運行

    第三節 產業鏈各環節對邊緣計算開始發力

    一、邊緣計算與云計算形成互補關系

    二、邊緣計算的基本特點與屬性

    三、邊云協同總體參考架構

    四、邊緣計算主要應用場景

    第四節 數字化浪潮的背景下,邊緣計算產業生態發展

    一、設備提供商

    二、電信運營商

    三、云服務提供商

    四、cdn服務商

    第五節 近幾年邊緣計算的發展崛起

    一、邊緣智能最關鍵的是智能調配、智能計算

    二、ai、物聯網等推動邊緣計算應運而生

    三、將ai算力注入邊緣,賦能邊緣智能是大勢所趨

    四、邊緣計算實現智能計算的邊緣化依賴ai芯片

    五、5g拉動視頻云行業,ai與邊緣計算成競爭核心

    第六節 云計算與邊緣計算協同應用場景分析

    一、邊云協同2.0架構及協同體系

    1、應用協同

    2、服務協同

    3、資源協同

    二、邊云協同商業實踐案例研究

    第三章 我國邊緣計算科研發展現狀分析

    第一節 中國邊緣計算行業發展分析

    一、邊緣計算處于初期發展階段

    二、邊緣計算發展的背景介紹

    三、邊緣計算部署的三個階段

    1、第一波(2018-2020年):試驗及小規模定制部署

    2、第二波(2021-2023年):初具商用規模階段

    3、第三波(2024年及以后):逐步成為發展主流

    四、中國邊緣計算行業發展規模

    1、中國邊緣計算行業發展現狀

    2、中國邊緣計算行業市場規模

    五、中國邊緣計算行業發展機遇

    1、邊緣計算是運營商提高產業鏈地位的最佳機會

    2、邊緣計算對云計算廠商擴展業務產生極高的吸引力

    3、邊緣計算是設備廠商/芯片廠商新的盈利機會

    第二節 邊緣計算開源平臺現狀分析

    一、邊緣計算開源平臺概述

    二、面向物聯網端的邊緣計算開源平臺

    1edgex foundry

    2apache edgent

    三、面向邊緣云服務的邊緣計算開源平臺

    1cord

    2akraino edge stack

    四、面向云邊融合的邊緣計算開源平臺

    五、構建邊緣計算平臺的開源軟件

    第三節 中國運營商邊緣計算投資建設現狀

    一、中國移動

    1、規劃布局

    2、投資規模

    3、解決方案

    4、業務產品

    5、建設現狀

    二、中國聯通

    1、規劃布局

    2、投資規模

    3、解決方案

    4、業務產品

    5、建設現狀

    三、中國電信

    1、規劃布局

    2、投資規模

    3、解決方案

    4、業務產品

    5、建設現狀

    第四章 中國邊緣計算安全分析

    第一節 邊緣計算安全需求

    一、邊緣計算安全的必要性

    二、邊緣計算安全的需求分析

    1、物理安全需求

    2、網絡安全需求

    3、數據安全需求

    4、應用安全需求

    第二節 邊緣計算安全挑戰

    一、身份認證

    二、訪問控制

    三、入侵檢測

    四、隱私保護

    五、密鑰管理

    第三節 移動邊緣計算的安全風險分析及解決方案

    一、5g網絡普及,移動通信量將面臨巨幅的增長

    二、移動邊緣計算發展概述

    三、移動邊緣計算的安全風險

    四、移動邊緣計算應對風險的解決方案

    第五章 邊緣計算的應用分析及發展前景

    第一節 邊緣計算在智慧城市的應用前景

    一、中國智慧城市建設發展現狀

    二、中國智慧城市建設市場規模

    三、邊緣計算在智慧城市的應用前景

    第二節 邊緣計算在工業互聯網的應用前景

    一、中國工業互聯網發展現狀

    二、中國工業互聯網市場規模

    三、邊緣計算在工業互聯網的應用前景

    第三節 邊緣計算在能源互聯網的應用前景

    一、中國能源互聯網發展現狀

    二、中國能源互聯網市場規模

    三、邊緣計算在能源互聯網的應用前景

    第四節 邊緣計算在醫療保健的應用前景

    一、中國醫療保健發展現狀

    二、中國醫療保健市場規模

    三、邊緣計算在醫療保健的應用前景

    第五節 邊緣計算在車聯網的應用前景

    一、中國車聯網發展現狀

    二、中國車聯網市場規模

    三、邊緣計算在車聯網的應用前景

    第六節 邊緣計算在視頻監控的應用前景

    一、中國視頻監控發展現狀

    二、中國視頻監控市場規模

    三、邊緣計算在視頻監控的應用前景

    第七節 邊緣計算在智能制造的應用前景

    一、中國智能制造發展現狀

    二、中國智能制造市場規模

    三、邊緣計算在智能制造的應用前景

    第八節 邊緣計算在其它領域的應用前景

    第六章 邊緣相關領域現狀與面臨的挑戰分析

    第一節 工業互聯網智能制造邊緣計算:現狀與挑戰

    一、工業互聯網智能制造邊緣計算概述

    1、工業互聯網智能制造

    2、工業互聯網智能制造邊緣計算

    二、工業互聯網智能制造邊緣計算現狀

    1、工業互聯網邊緣計算平臺

    2、工業互聯網邊緣計算標準化

    3、工業互聯網邊緣計算項目設立

    三、工業互聯網智能制造邊緣計算行業典型案例

    1、中科院沈陽自動化研究所智能制造邊緣計算示范線

    2、工業互聯網創新發展工程

    四、工業互聯網智能制造邊緣計算面對的挑戰

    第二節 邊緣計算中數據驅動的智能應用:前景與挑戰

    一、面向智能應用的邊緣體系架構

    1、基礎智能應用

    2、邊緣網絡智能應用

    3、移動智能應用

    二、現有智能應用

    1、無人駕駛汽車

    2、智能數據庫

    3、金融領域智能化

    4、智慧城市

    三、邊緣計算中數據驅動智能應用的發展與方向

    1、智能助手

    2、行業應用

    四、機遇與挑戰

    1、邊緣計算中的數據分析

    2、邊緣計算中數據智能應用的隱私安全

    3、邊緣計算中數據智能應用的接入與移除

    4、邊緣智能應用準確性和有效性

    5、區塊鏈技術的整合

    第七章 中國邊緣計算行業部分區域市場分析

    第一節 北京

    一、邊緣計算發展環境

    二、邊緣計算發展現狀

    三、邊緣計算應用前景

    第二節 上海

    一、邊緣計算發展環境

    二、邊緣計算發展現狀

    三、邊緣計算應用前景

    第三節 廣東

    一、邊緣計算發展環境

    二、邊緣計算發展現狀

    三、邊緣計算應用前景

    第四節 江蘇

    一、邊緣計算發展環境

    二、邊緣計算發展現狀

    三、邊緣計算應用前景

    第五節 浙江

    一、邊緣計算發展環境

    二、邊緣計算發展現狀

    三、邊緣計算應用前景

    第六節 湖北

    一、邊緣計算發展環境

    二、邊緣計算發展現狀

    三、邊緣計算應用前景

    第七節 四川

    一、邊緣計算發展環境

    二、邊緣計算發展現狀

    三、邊緣計算應用前景

    第八節 山東

    一、邊緣計算發展環境

    二、邊緣計算發展現狀

    三、邊緣計算應用前景

    第八章 中國邊緣計算行業領先企業經營分析

    第一節 華為技術有限公司

    一、企業發展簡介

    二、企業經營情況

    三、企業邊緣計算發展動態

    四、企業邊緣計算解決方案

    五、企業邊緣計算戰略目標

    第二節 中興通訊股份有限公司

    一、企業發展簡介

    二、企業經營情況

    三、企業邊緣計算發展動態

    四、企業邊緣計算解決方案

    五、企業邊緣計算戰略目標

    第三節 阿里云計算有限公司

    一、企業發展簡介

    二、企業經營情況

    三、企業邊緣計算發展動態

    四、企業邊緣計算解決方案

    五、企業邊緣計算戰略目標

    第四節 北京百度網訊科技有限公司

    一、企業發展簡介

    二、企業經營情況

    三、企業邊緣計算發展動態

    四、企業邊緣計算解決方案

    五、企業邊緣計算戰略目標

    第五節 深圳市騰訊計算機系統有限公司

    一、企業發展簡介

    二、企業經營情況

    三、企業邊緣計算發展動態

    四、企業邊緣計算解決方案

    五、企業邊緣計算戰略目標

    第六節 浪潮集團有限公司

    一、企業發展簡介

    二、企業經營情況

    三、企業邊緣計算發展動態

    四、企業邊緣計算解決方案

    五、企業邊緣計算戰略目標

    第七節 浙江九州云信息科技有限公司

    一、企業發展簡介

    二、企業經營情況

    三、企業邊緣計算發展動態

    四、企業邊緣計算解決方案

    五、企業邊緣計算戰略目標

    第八節 新華三信息技術有限公司

    一、企業發展簡介

    二、企業經營情況

    三、企業邊緣計算發展動態

    四、企業邊緣計算解決方案

    五、企業邊緣計算戰略目標

    第九節 網宿科技股份有限公司

    一、企業發展簡介

    二、企業經營情況

    三、企業邊緣計算發展動態

    四、企業邊緣計算解決方案

    五、企業邊緣計算戰略目標

    第十節 凌華科技(中國)有限公司

    一、企業發展簡介

    二、企業經營情況

    三、企業邊緣計算發展動態

    四、企業邊緣計算解決方案

    五、企業邊緣計算戰略目標

    第九章 5g時代背景下邊緣計算發展前景及趨勢分析

    第一節 邊緣計算與5g的關系

    一、5g通信時代中邊緣計算的重要作用

    二、5g的商用化進程推動了邊緣計算的快速落地

    三、邊緣計算的應用促進了5g網絡更快、更好發展

    第二節 面向邊緣計算的資源優化技術研究進展

    一、邊緣計算基本范型與優勢

    二、邊緣計算資源優化技術

    三、邊緣計算資源管理與任務調度優化得到廣泛研究和關注

    第三節 邊緣計算的應用發展機會分析

    一、數字經濟發展加快,邊緣計算是推動行業數字化轉型的重要技術

    二、邊緣計算應用落地的重大機會

    三、邊緣計算擁有巨大應用場景

    四、邊緣計算技術在未來工業4.0中的運用機遇

    圖表目錄

    圖表:邊緣計算的優勢

    圖表:邊緣計算體系結構

    圖表:全球邊緣計算發展歷程

    圖表:2021-2023年全球邊緣計算市場規模情況

    圖表:2020-2023年國內生產總值及增速

    圖表:2020-2023年三次產業增加值占國內生產總值的比重

    圖表:2020-2023年中國人口規模情況

    圖表:2020-2023年普通本專科、中等職業教育及普通高中招生人數

    圖表:邊云協同應用協同系統架構

    圖表:邊緣計算服務協同框架

    圖表:時序數據庫的邊云數據協同

    圖表:邊云協同ai架構

    圖表:局域網內邊邊服務發現和流量治理

    圖表:api gateway

    圖表:應用智能運行在合適位置

    圖表:跨邊云應用的服務發現和流量治理

    圖表:邊緣計算資源協協同框架

    圖表:邊緣硬件設備抽象框架

    圖表:全域調度方案示意圖

    圖表:全域加速方案示意圖

    圖表:基于智能視覺的明廚亮灶邊云協同

    圖表:2021-2023年中國邊緣計算市場規模情況

    圖表:邊緣計算平臺一般性功能框架

    圖表:edgexfoundry的架構圖

    圖表:edgent應用的開發模型

    圖表:cord的硬件架構

    圖表:cord的軟件架構

    圖表:azure iot edge的架構圖

    圖表:中國移動邊緣計算技術系統規劃

    圖表:中移動5g+onenet智能邊緣計算套件

    圖表:5g mec部署模式

    圖表:行業5g mec適用場景

    圖表:中國電信mec總體部署架構

    圖表:中國電信mec應用部署

    圖表:邊緣計算安全需求分析

    圖表:2021-2023年中國智慧城市市場規模情況

    圖表:邊緣計算驅動的視頻分析應用示意圖

    圖表:工業互聯網智能制造邊緣計算的體系框架

    圖表:全國醫療衛生機構數

    圖表:全國醫療衛生機構及床位數

    圖表:全國衛生技術人員數

    圖表:全國衛生總費用

    圖表:全國醫療衛生機構門診量及增長速度

    圖表:全國醫療服務工作量

    圖表:全國醫療衛生機構住院量及增長速度

    圖表:醫院醫師負擔工作量

    圖表:醫院病床使用情況

    圖表:2020-2023年中國車聯網市場規模及預測

    圖表:基于mec的車聯網感知融合方案

    圖表:十字路口防碰撞

    圖表:基于mec的高清地圖方案

    圖表:我國安防三大產業集群及主要企業

    圖表:2021-2023年中國視頻監控行業市場規模情況

    圖表:智慧桿塔主要功能示意圖

    圖表:2021-2023年中國智能制造行業市場規模情況

    圖表:mec在制造業中的應用模式

    圖表:mec在工業自動化控制中的應用

    圖表:mec在工業視頻監控中的應用

    圖表:mecar/vr工業可視化輔助中的應用

    圖表:5g邊緣計算應用場景及關鍵需求分析

    圖表:工業互聯網智能制造面對的問題

    圖表:工業互聯網智能制造邊緣計算的體系框架

    圖表:中科院沈陽自動化研究所智能制造整體架構

    圖表:邊緣計算測試床項目架構

    圖表:邊緣網絡拓撲結構

    圖表:移動邊緣網絡

    圖表:增強現實應用程序組件

    圖表:人臉識別應用程序組件

    圖表:2023年前三季度中興通訊營收情況

    圖表:邊緣計算云原生架構解決方案

    圖表:阿里云邊緣計算方案優勢——邊緣節點自治

    圖表:阿里云邊緣計算方案優勢——對k8s原生運維api支持

    圖表:阿里云邊緣計算方案優勢——邊緣單元化管理

    圖表:2023年百度營業收入情況

    圖表:端云一體工業建模平臺整體方案架構

    圖表:端云一體工業建模平臺案例

    圖表:2023年前三季度騰訊營業收入情況

    圖表:騰訊云物聯網邊緣計算平臺應用場景——智慧工廠

    圖表:騰訊云物聯網邊緣計算平臺應用場景——智能樓宇

    圖表:2023年第三季度浪潮信息營收情況

    圖表:2023年第三季度浪潮軟件營收情況

    圖表:浪潮廢棄電器電子產品處理信息管理系統總體拓撲架構

    圖表:九州云邊緣計算解決方案

    圖表:新華三cloud-mec解決方案

    圖表:場景一mecran獨立部署(ran無需進行網絡能力開放)

    圖表:場景二mecran協同部署(ran進行網絡能力開放)

    圖表:場景三meccore協同部署

    圖表:2023年第三季度網宿科技營收情況

    圖表:網宿科技金融行業解決方案架構

    圖表:邊緣數據處理模型的基本架構

    圖表:邊緣環境中的計算卸載模式

    圖表:邊緣網絡中分布式緩存的各個層次

    圖表:邊緣設備支持的多樣性通信模式

  2. 邊緣計算是一種新型計算模式,通過在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側,為應用提供融合計算、存儲和網絡等資源,同時邊緣計算也是一種使能技術,通過在網絡邊緣側提供這些資源,滿足行業在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

      邊緣計算作為云計算的補充,分布式的部署將有效的解決網絡資源和信息安全等方面的問題,對于終端的響應也會更及時。這樣的部署方式決定了其具有云計算所不具備的優勢,對于云邊協同效應的產生具有重要的促進作用。

      當前5G商用持續推進,大視頻、物聯網等業務蓬勃發展,越來越多新應用對網絡時延、帶寬和安全性提出更高要求。行業普遍認為,多接入邊緣計算(MEC)在縮短端到端業務的時延、減少大帶寬視頻業務對骨干網絡資源的占用、滿足業務與數據的本地化處理和安全要求等方面有著天然優勢。

      5G和邊緣計算是互相促進、彼此成就的關系,5G通過邊緣計算來提供特色能力,邊緣計算通過5G來進一步降低時延。5G+邊緣計算將驅動一個面向行業的局域生態系統,以滿足企業和工廠的網絡、計算和數據處理需求,促進行業的數字化創新。這將帶來計算模式的改變,網絡中的每一個節點都將成為一個完整的分布式計算機,既轉發數據,又完成計算,最終實現網絡基礎設施和計算基礎設施的融合。

      云端受限于延時性和安全性,不能滿足部分對數據安全性和系統及時性要求較高的用戶需求。這些用戶的需求推動大量數據存儲向邊緣端轉移。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國邊緣計算市場進行了分析研究。報告在總結中國邊緣計算行業發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國邊緣計算行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為邊緣計算企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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出版日期:2024年3月

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