全球及中國工業軟件市場發展態勢分析

第三章 全球及中國工業軟件市場發展態勢分析

第五節 工業軟件行業發展現狀

一、我國工業軟件行業市場規模

從中國市場來看，工業軟件市場的規模也在快速增長。中國作為全球最大的制造業國家之一，對工業軟件的需求旺盛。隨著中國政府提出“中國制造2025”等戰略，鼓勵制造業的轉型升級和智能化發展，工業軟件市場得到了進一步推動。同時，國內工業軟件企業也在不斷創新和發展，提升了國內市場的競爭力。截止至2023年我國工業軟件行業市場規模達到了2824億元。

圖表：2021-2023年工業軟件行業市場規模(單位：億元)

數據來源：中研普華產業研究院

二、我國工業軟件行業發展分析

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年全球及中國工業軟件行業發展環境與投資趨勢分析報告》分析：目前，由于工業知識和技術的沉淀不足，對工業業務的理解不足，我國工業軟件的功能較為簡單和單一，與國外工業軟件差距較大。未來，隨著國產軟件企業深耕行業，提高自主研發能力，國產軟件的功能和性能都將逐漸趕上國外軟件。

工業設計領域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的銜接，越來越多的軟件開始集成這三大軟件功能，實現整個產品設計和制造周期的管理。例如達索的CATIA即CAD/CAE/CAM一體化軟件，例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驅動設計解決方案”。當在技術上遇到難以跨越的門檻，企業可通過收并購具有相關技術的海外公司以吸納技術，加速產品線的完善。

云計算推動了帶來了工業互聯網和工業APP。工業軟件打通了不同工業軟件之間的數據邏輯關系，實現異構工業軟件、數據和模型的集成，方便用戶實現一體化流程。另一方面，工業軟件的使用也更為簡單和便捷，降低了使用門檻。目前，達索、Auto desk等國際工業軟件巨頭都在積極布局云端。

人工智能的深度學習可以幫助工業軟件構建行業知識圖譜，提升行業應用中知識自動關聯、自動獲取的智能化水平，以完善工業軟件的功能。另一方面，大數據技術的應用能提高工業軟件的數據分析能力，幫助用戶進行決策。

需求的多樣化和差異化使越來越多企業從單一的軟件銷售轉向提供解決方案。由于工業軟件企業積累沉淀了專業的工業知識，個性化、定制化的解決方案也不失為一種增加營收的途徑。但定制化的解決方案也有一定的弊端，例如軟件開發對于基礎功能的忽視。

三、我國工業軟件市場情況分析

各行業國產化差距明顯。流程行業生產制造類工業軟件國產化應用已相對成熟。石化、鋼鐵等流程類生產企業業務耦合性強，在生產管理方面經驗積累豐富，自主研發優勢明顯，具有剝離培育行業國產工業軟件公司的天然優勢。例如，浙大中控的控制系統在化工行業的國內市場占有率達到40.7%。家具服貿行業國產化進程加快。家具服貿行業對精度要求不高，同時，數碼大方、中望龍騰等工業軟件企業在家具服貿行業具有長時間積累，能夠滿足行業應用需求，具備一定競爭力，這也促進了家具服貿行業企業敢試敢用國產軟件。船舶行業國產化基礎相對較好。船舶產品型號多、批量小、體型大，但對精度要求不高，產品個性化強，且國產船舶工業軟件基礎相對較好，在推動國產化應用方面具有很大潛力。電子行業開始推進國產化。電子行業對國外工業軟件依賴度相對較高，面對工業軟件供應鏈面臨的禁用風險，電子行業企業國產化意識逐步提高，開始主動尋找國內廠商合作，提早化解斷供風險。汽車、航空、航天等復雜裝備行業國產化程度不容樂觀。復雜裝備行業裝配復雜、建模精度要求高、產品安全責任大。當前，航空、航天、汽車行業中使用的傳統的復雜設計類軟件、仿真模擬類軟件和流體計算類軟件等關鍵軟件幾乎全部采購國外產品。但航天由于長期被國外封鎖，工業知識自主化程度高，在系統設計與仿真軟件牽引發展方面取得顯著成果;在管理軟件方面大多基于國外ERP等基礎平臺做二次開發，自主可控程度較低，面臨較大的“卡脖子”風險。

未來，中國工業軟件將從技術、產品、服務模式和生態四個方面進行突破。預計未來我國工業軟件行業市場規模有望以15%的年復合增長率保持增長，預計到2029年我國工業軟件行業市場規模有望達到5000億元以上水平。

更多關于行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年全球及中國工業軟件行業發展環境與投資趨勢分析報告》。