借助AI技術,各行各業能夠更好地進行銷售預測和需求預測,企業能夠更有針對性地開發產品和服務,擴大業務價值。當前,全球科技革命和產業變革的趨勢正呈現出信息化、數字化、智能化的特點。
當前,我國AI產業已經進入快速發展期。中國信息通信研究院公布的數據顯示,2022年中國人工智能核心產業規模達5080億元,同比增長18%;初步統計,2023年規模達到5784億元,增速達13.9%。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示:
智能算力市場調研及投資
人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,其發展與迭代都離不開超大規模的算力基礎設施支撐。算力基礎設施作為支撐數字經濟發展的基石,對于推動數字化轉型、培育未來產業、激發經濟發展新動能具有至關重要的意義。
目前我國算力基礎設施建設質量有待提高,規模有待擴大,在日趨激烈的國際化競爭中面臨巨大挑戰。
2023年10月份,工業和信息化部等部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》提出,堅持多元發展路線,調動各類市場主體積極性,構建通用、智能和超級算力協同發展的供給體系,持續優化算力資源地域布局,加強集約化建設,強化算網存用協調發展,推動新一代信息技術與算力設施融合應用,引導算力運營智能化升級。
今后,算力企業的重點工作有三點:一是擴大智算和超算算力的供給,特別是面向智算場景豐富的地區和行業,加大算力的供給;二是加速算力產品的創新,圍繞生成式人工智能對算力、數據、行業知識的綜合性、集成性需求,創新算力+數據、算力+算法、算力+安全、算力+場景等產品和服務;三是加速新型算力人才隊伍建設,構建高水平的科技人才隊伍。
據 IMB 研究發現,人均算力的水平與一國 的智能化水平高度相關,我國積極發展智能算力、打造智算中心是打造國際競爭力、發展綜合國 力的關鍵。
截至2023年11月20日,AI算力指數累計漲幅超過13%,而今年以來的累計漲幅超過72%,在278只概念指數中位居第五。
近年來,我國扎實推進算力基礎設施建設,不斷強化產業創新能力,持續推動算力應用落地。算力總規模近5年年均增速近30%,存力總規模超過1080EB。圍繞算力樞紐節點建設130條干線光纜,數據傳輸性能大幅改善。
我國智能算力占比已經超過通用基礎算力達到 51%,預計未來持續高速增長,增長速度遠超通用 基礎算力。我國智能算力占算力的比重也增長迅速。據中國信通院,2016 年,智能算力在我國 算力中的占比僅為 3%,而 2021 年,我國智能算力占比已經超過基礎算力,達到 51%,成為算力快速增長的驅動力。
IDC計算得出2021年到2026年期間中國智能算力規模年復合增長率為52.3%,與同期預測得出的 18.5%通用算力規模年復合增長率相對比,可以展現出智能算力的井噴式增長態勢。
從智能算力總額來看,美、中處于領先地位。從人均智能算力的角度,中國仍處于全球中等水平。
智能算力行業正迎來一個前所未有的發展機遇。隨著大數據、云計算、人工智能等技術的迅猛發展,對智能算力的需求日益增長,從而推動了該行業的快速發展。
從市場需求來看,智能算力行業面臨著巨大的增長潛力。無論是自動駕駛、智能家居,還是智能制造、智慧城市等領域,都需要強大的智能算力支撐。尤其在金融、醫療、教育等行業,數據分析和處理的需求更是旺盛,為智能算力行業的發展提供了廣闊的市場空間。
展望未來,智能算力行業將繼續保持快速發展的態勢。隨著技術的不斷進步和應用領域的不斷拓展,智能算力將在更多領域發揮重要作用。同時,隨著全球經濟的復蘇和市場的擴大,智能算力行業的市場規模也將持續增長。
綜上,智能算力行業具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能算力行業報告對中國智能算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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