中國云計算行業市場現狀及競爭分析

3月1日三大指數均創了春節后新高，回顧上周，滬指累計上漲0.74%，深成指累計漲4.03%，創業板指累計漲3.74%。滬深兩市成交額連續3個交易日超過1萬億元，AI概念領漲。截至3月1日收盤，人工智能主題相關ETF全線上揚，其中數據ETF(516000)、云計算50ETF(516630)、人工智能AIETF(515070)漲幅居前，分別上漲5.24%、4.99%、4.75%，游戲ETF(159869)小幅微漲1.56%。

近期，資金近期持續布局AI概念板塊，近5個交易日，游戲ETF(159869)、人工智能AIETF(515070)分別獲資金凈流入2.13億和1.23億。此外，云計算50ETF(516630)、數據ETF(516000)近5個交易日也分別獲得3559萬、1933萬的資金凈流入。

為確保云計算行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解云計算行業的發展態勢，創新前沿熱點，進而賦能云計算從業者搶跑轉型賽道。

云計算市場在 AI 大爆發下迎來新的智能化發展機會。在激烈的云計算廠商角逐中，國內各家在不斷推介自家產品的路上，開啟了新的競速。

例如，阿里云在近日舉辦的 " 阿里云合作伙伴大會 " 上，宣布史上最大規模降價，核心產品價格全線下調 15%至 50%。降價的產品中，彈性計算 7 代實例和倚天實例降價最高 20%，存儲 OSS 深度冷歸檔相比此前最低檔價格低 50%，網絡負載均衡 SLB 和 NAT 網關降價 15%，數據庫 RDS 倚天版降價最高 40%，視頻云和 CDN 降價最高 20%，安全 Web 應用防火墻降價最高 30%。價格調整將于 5 月 7 日生效，客戶可通過阿里云官網獲得新的優惠價格。

阿里巴巴集團董事會主席兼 CEO、阿里云智能集團 CEO 張勇在會上表示，阿里云致力于 " 讓算力更普惠 "，這次大規模降價是希望將技術紅利更多回饋給客戶和伙伴，持續降低用云成本，擴大云的市場空間。

當然，這并不是阿里云首次打出 " 降價牌 "。據悉，過去十年，阿里云將計算的成本降低了 80%，存儲成本下降了近 9 成。此次開啟史上最大規模降價，阿里云志在進一步擴大公共云的用戶基數和規模，提升云計算產品的市場滲透率。

阿里云此前透露，云計算可以大幅提升計算資源的利用率，云數據中心內的 CPU 平均利用率，可以達到傳統數據中心的 5 倍以上。不過中國 IT 市場的云計算滲透率不到 15%，中國數據中心的 CPU 利用率僅為 10% 左右。

其次，百度生成式AI應用最好的領域是廣告業務。借助AI能力，百度2023年全年在線營銷收入751億元，四季度在線營銷收入192億元。百度用生成式AI重構營銷業務，其中去年10月百度發布的AI Native營銷平臺輕舸，以及去年12月發布的“品牌智能體”，這兩個產品的商業化潛力已經展現。

根據百度介紹，目前，約有4000家商家使用了商家智能體，特別是在醫療、教育、旅游、法律、B2B和汽車行業，用戶在做出購買決策之前經常與商家互動了解他們的產品。比如某奶粉品牌，推出了其官方的智能助手，可通過多輪對話形式，為用戶提供更精準、更個性化的服務。

云計算行業市場機遇分析

云計算在很大程度上是從作為內部解決方案的私有云發展而來的。數據中心最早探索應用包括虛擬、動態、實時分享等特點的技術是以滿足內部的應用需求為目的，隨著技術發展和商業需求才逐步考慮對外租售計算能力形成公共云。因此，從部署類型或者說從“云”的歸屬來看，云計算主要分為公共云、私有云和混合云三種形態。公有云是指基礎設施由某一組織所擁有，面向公眾或某一行業提供云計算服務的部署模式。私有云是指將云基礎設施與軟硬件資源部署在內網之中內，供機構或企業內各部門使用的云計算部署模式。混合云介于兩者之間。

百度開始將Gen AI和基礎模型商業化，并看到了這項開創性技術的巨大的商業化潛力。百度將文心一言視為未來的基礎系統，作為第三方和百度開發的數百萬AI原生應用的基礎。這種范式將使百度能夠圍繞文心一言創建一個生態系統，開辟新的收入來源。

根據財報會，2023年，百度借助AI，廣告業務、云業務等收入均有增長。受益于通用人工智能和基礎模型，百度第四季度云業務產生了6.56億元收入，這個數字在2024年全年將增長到數十億元。

此外，視覺基礎模型的發展。特別具有巨大市場潛力的一個重要應用是自動駕駛，而在這方面，百度是中國的先鋒和全球領導者。百度一直在使用Diffusion and Transformer 訓練視頻生成模型，用于自動駕駛目的。百度還在物體分類、檢測和分割方面不斷取得進展，從而更好地理解物理世界及其規則。這使百度能夠將在道路上捕捉到的圖像和視頻轉化為具體任務，從而實現更智能、適應性更強、更安全的自動駕駛技術。

《2023-2028年中國云計算行業競爭分析及發展前景預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。