大模型行業的發展需要多方協同和合作。模型廠商、數據提供商、應用開發者等各方需要緊密合作,共同推動大模型技術的發展和應用。同時,大模型的發展也需要與云計算、大數據、邊緣計算等技術相結合,形成完整的生態系統。
中國政府在《新一代人工智能發展規劃》中提出了加強基礎研究和應用基礎研究、加快培育人工智能新興產業等政策措施。同時,資本市場也對大模型行業給予了高度關注和支持,為行業的快速發展提供了充足的資金保障。
大模型行業在技術進步與創新、市場需求增長、生態協同與合作、政策支持與資本投入等方面都呈現出良好的發展態勢。未來,隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,大模型行業有望繼續保持強勁的發展勢頭。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國大模型市場發展前景分析與投資戰略規劃報告》顯示:
大模型市場發展前景分析
大模型行業是人工智能領域中的一個重要分支,主要是指基于海量多源數據打造的預訓練模型,具有更大的模型規模、更強的表達能力和更高的性能。
大模型行業的發展離不開技術進步和創新。隨著深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術的不斷發展,大模型的規模和能力也在不斷提升。同時,新的算法和技術也在不斷涌現,如Transformer、BERT、GPT等,為大模型的發展提供了有力支撐。
隨著人工智能技術的普及和應用場景的不斷拓展,大模型的市場需求也在不斷增長。在搜索、推薦、智能交互、AIGC、生產流程變革、產業提效等場景中,大模型都表現出了巨大的潛力。
搜索增強/檢索增強生成技術(RAG)已成為當前最火熱的LLM應用方案,被認為能夠有效解決知識的局限性和時效性、幻覺等大模型應用的核心痛點。
此前大模型的知識來自訓練數據集,而對實時性、非公開的或離線的數據是無法獲取到的。搜索增強能夠讓大模型與實時互聯網信息和垂直專業知識庫連接,極大拓展了大模型的應用范圍。
支持人工智能產業發展的政策相繼落地。2017年7月,國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,提出到2030年,我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創新中心,人工智能核心產業規模超過1萬億元,帶動相關產業規模超過10萬億元;2022年7月,科技部等六部門印發的《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》提出,以促進人工智能與實體經濟深度融合為主線,探索人工智能發展新模式新路徑;2024年1月,工信部對《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南》(征求意見稿)(簡稱《指南》)公開征求意見。
中信證券研報表示,2023年ChatGPT破圈以來,各領域AI應用百花齊放,但除了ChatGPT本身外并沒有出現真正意義上的Killer App。當基礎模型還未觸及能力的邊界,投資應用面臨著可能重演Jasper.ai的窘境:護城河不夠而被大模型擊穿。
因此我們認為當前產業最核心的驅動力仍在于基礎模型能力的迭代,基礎模型能力的上限將決定應用的下限與算力基礎設施的上限。
此次OpenAI發布Sora模型將AI能夠理解和生成的內容模態從文字和圖片拓展到視頻和3D,表明基礎模型能力上限仍在不斷被提升,也側面證明Scaling Law仍沒有結束,爆款應用落地盡管尚需時日,但想象空間被打開,對算力基礎設施的需求也遠沒有停止。新一輪產業催化已經出現,短期行情強度可能弱于2023年2-5月,但持續性可能更長。
不少業內觀點認為,2024年“百模大戰”將逐漸收斂甚至洗牌,而大模型在千行萬業的應用將從小規模試水,逐漸走向規模化落地。
展望2024,哪些場景更有可能率先實現大模型的規模化應用?
如果將大模型的應用場景分為互聯網和政企兩大類,基于產業觀察,「智能進化論」認為:
在互聯網領域,搜索增強、多媒體內容生成(AIGC推理)、智能NPC、量化投研 有望成為第一批規模化應用的場景;
在政企領域,政企AI算力調度 平臺、智能駕駛、銷售預測、柔性制造、國產化AI大模型中心 等場景走得更快,同時中小企業大模型體驗版 也有相當大的潛力。
“AI大模型的快速發展,給我們傳統產業轉型帶來巨大壓力的同時,也帶來了極大的機遇。”胡望明表示,AI大模型構成了一個新的、可重復的、有邏輯關系的世界。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的大模型行業報告對中國大模型行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多大模型行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國大模型市場發展前景分析與投資戰略規劃報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。