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算力行業發展分析與投資機會2024

算力行業市場需求與發展前景如何?怎樣做價值投資?

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上海市通信管理局數據顯示,截至2023年9月底,上海在用數據中心標準機架達42.3萬個,上架率約65%,在用和在建算力總規模超過14EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數),算力綜合指數全國排名第三。在不久前收官的首屆“華彩杯”算力應用創新大賽中,上海多項應

黨的二十大報告強調,“加快發展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群”。

算力、算法、數據,被視為數字經濟的三大“支柱”。根據中國《“十四五”數字經濟發展規劃》,到2025年,數字經濟核心產業增加值占GDP比重將達到10%。

在數字經濟發展及AI大模型的帶動下,傳統通用算力越來越無法滿足飛速增長的算力需求,提升算力能級愈發迫切。能提供比傳統計算機更強算力支持的量子計算,成為中國前沿科研和戰略布局的重點。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》顯示:

算力行業發展分析與投資機會

2023年12月召開的中央經濟工作會議進一步提出,要大力推進新型工業化,發展數字經濟,加快推動人工智能發展。

工業和信息化部副部長辛國斌日前在國務院新聞辦公室舉行的新聞發布會上表示,中國算力總規模已位居全球第二,網絡基礎設施不斷夯實,服務能力持續升級,人工智能企業數量已超4400家。

2023年10月,工業和信息化部、中央網信辦等六部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》明確了新的目標:到2025年,算力規模超過300EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數),智能算力占比達到35%,東西部算力平衡協調發展。

持續加碼量子算力研發與布局的安徽,也在推動量子算力與超算、智算協同加速。

1P,量化描述智能算力的單位,約等于每秒1000萬億次的計算速度。過去一年,安徽不僅在合肥建成運營“巢湖明月”3300P國產化智算集群,還在蕪湖規劃建設了3000P智能算力的長三角(蕪湖)智算中心,為智能網聯汽車、智慧城市、智慧醫療等“瞬息萬變”的場景提供算力服務。到2025年,安徽計劃全省新建成智能算力超12000P。

上海市通信管理局數據顯示,截至2023年9月底,上海在用數據中心標準機架達42.3萬個,上架率約65%,在用和在建算力總規模超過14EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數),算力綜合指數全國排名第三。在不久前收官的首屆“華彩杯”算力應用創新大賽中,上海多項應用獲獎,形成一系列“標桿應用”。

在“算力+醫療”領域,由上海聯通、復旦大學附屬華山醫院、上海超級計算中心等單位聯合組建的上海市算力網絡數字醫療創新實驗室,依托算力網絡向上孵化面向醫療行業的創新應用。在上海聯通產業互聯網運營中心、醫療健康事業部、云網運營中心的共同努力下,通過上海聯通的算網大腦,實現資源統一池化、統一管理、統一編排、統一調度,采用集中式算網融合編排方案進行算力網絡的應用實踐,構建了“算網數安”全流程行業場景服務模式。

算力產業鏈分析

算力產業鏈是一個涵蓋多個環節的復雜系統,主要涉及到上游設備商、中游算力服務商和下游應用方。

上游設備商主要供應算力基礎設施,包括服務器、芯片、網絡設備等硬件產品。這些基礎設施是構建算力平臺的基礎,對算力服務的質量和性能具有重要影響。

中游算力服務商則利用上游設備商提供的硬件產品,搭建和運營算力平臺,為下游應用方提供算力服務。算力服務商需要具備一定的技術實力和服務能力,能夠根據不同需求提供個性化的算力解決方案。

下游應用方則是算力服務的最終用戶,包括各行業的企業、研究機構和個人等。他們利用算力服務進行數據處理、分析、訓練等任務,以實現自身業務目標或科學研究目的。

在算力產業鏈中,上游設備商的技術創新和產品質量直接影響到中游算力服務商的服務質量和性能,進而影響到下游應用方的使用體驗和業務成果。因此,算力產業鏈的每個環節都至關重要,需要各方協同合作,共同推動算力產業的發展。

隨著數字化轉型的加速推進和人工智能、大數據等技術的廣泛應用,算力產業鏈的前景非常廣闊。未來,隨著技術的不斷創新和應用場景的不斷拓展,算力產業鏈有望實現更加快速和可持續的發展。

算力行業投資機會

2023年在AI大模型發展持續加速背景下,對高端智算資源的需求呈指數級增長,算力租賃行業進入蓬勃發展期。山西證券指出,展望2024,高端算力供給仍然稀缺,第三方算力租賃公司上架率有望保持高位。

算力租賃是一種利用云計算技術對算力進行出租的一種計算服務,通過云計算平臺給企業用戶提供高性能、高效率、高可靠性的計算資源,且有著靈活、成本低廉、高效的特點。2023年,隨著大模型和人工智能的快速發展,GPU(圖形處理器)的需求迅速增加,導致中小企業面臨算力緊缺的問題。

為了減少設備投入,許多企業開始選擇算力租賃,推動了算力租賃行業的爆發,同時也導致租賃價格上漲。在供不應求的情況下,算力租賃仍然是一種搶手資源。華鑫證券認為,在人工智能的快速發展下,大模型訓練、研發的算力需求在大幅提升,國內算力需求與供給缺口逐漸增加。由于算力資源配置成本增加,因此算力租賃業務進入快速發展通道。由于算力供給錯配嚴重,目前算力租賃業務處于賣方市場。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的算力行業報告對中國算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多算力行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告

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