研發支出剛性增長，模型需求持續攀升：2025-2030實驗動物行業投資價值凸顯
前言
實驗動物作為生命科學研究和生物醫藥創新的核心支撐，其市場供需格局與產業生態的演變直接反映著科技創新的深度與產業升級的節奏。近年來，基因編輯技術的突破、細胞治療產業的崛起以及全球生物安全戰略的調整，共同推動中國實驗動物行業進入結構性變革的關鍵期。
一、宏觀環境分析
(一)政策體系：從倫理約束到標準化建設
國家層面通過《實驗動物管理條例》《基因修飾動物模型倫理審查指南》等法規，構建覆蓋倫理審查、質量管控、生物安全的全鏈條監管框架。政策重點從單一倫理約束轉向標準化建設，例如“雙證管理”(生產許可證與使用許可證)制度通過提升行業準入門檻，遏制非法繁殖與濫用現象。同時，針對基因編輯技術的普及，政策對轉基因動物模型的倫理審查與生物安全管理提出更高要求，推動建立專項審批制度。
(二)技術迭代：基因編輯與智能化雙輪驅動
基因編輯技術(如CRISPR/Cas9)的突破使定制化動物模型研發成為可能。例如，在腫瘤研究領域，科研人員可通過精準修改動物基因構建具有特定突變特征的腫瘤模型，為靶向藥物篩選提供理想工具。此外，智能化技術的應用深刻改變行業生態：基于機器學習的表型分析系統可自動識別動物行為異常，提升實驗效率;區塊鏈技術在動物溯源管理中的應用增強數據安全性與透明度。
(三)產業需求：生物醫藥創新驅動高端化轉型
隨著細胞治療、基因治療等新興領域的崛起，對免疫缺陷動物模型、人源化動物模型等高端產品提出更高要求。例如，CAR-T細胞療法等細胞治療技術的研發需要大量實驗動物支持，推動行業向高附加值領域延伸。同時，消費升級推動對動物福利與實驗質量的關注，客戶更傾向于選擇通過國際認證(如AAALAC認證)的供應商，以確保實驗結果的可靠性與倫理合規性。
(來源：國家統計局、中研整理)
(一)市場格局：區域集聚與產業鏈延伸
根據中研普華研究院《2025-2030年中國實驗動物行業市場供需格局分析及投資前景研究報告》顯示：中國實驗動物行業已形成以長三角、珠三角及京津冀為核心的產業集群。長三角地區依托張江藥谷、蘇州BioBAY等產業載體，構建了從上游試劑供應、中游模型開發到下游CRO服務的完整產業鏈;京津冀地區則借助國家醫學中心建設規劃，加速實驗動物設施新建項目落地。區域競爭呈現“東部引領、中西部追趕”的態勢，成渝地區通過政策傾斜與產業轉移，逐步縮小與東部地區的差距。
(二)企業競爭：技術壁壘與全鏈條服務能力
市場競爭聚焦三大核心能力：
基因編輯模型開發：企業需具備從基因設計到模型構建的全流程技術能力。例如，人源化PD-1/CTLA4雙基因敲除小鼠等高端模型的開發能力成為競爭焦點。
復雜疾病模型構建：通過多基因編輯與環境干預結合，行業已開發出模擬阿爾茨海默病、糖尿病等復雜疾病的模型，商業化轉化率持續提升。
一站式解決方案：客戶對“模型定制+實驗設計+數據分析”的全鏈條服務需求增長，推動企業從單一產品供應向綜合服務轉型。
(三)國際競爭：標準接軌與資源整合
隨著國際科研合作項目的增加，實驗動物質量檢測標準逐步與國際接軌。例如，跨國藥企與國內科研機構合作開展新藥研發時，需統一實驗動物標準與操作規范，確保研究結果國際互認。同時，國內企業通過參與國際學術會議與交流平臺，引進先進技術并輸出本土創新成果，提升全球資源整合能力。
(一)供給端：結構性矛盾與產能優化
高端模型供給不足：非人靈長類動物、基因編輯模型等高端產品受制于技術壁壘與資源限制，難以滿足創新藥研發和復雜疾病研究的需求。例如，食蟹猴因與人類高度同源，在神經科學研究中需求旺盛，但國內養殖規模有限，導致單價攀升。
基礎動物供給過剩：普通小鼠、大鼠等基礎實驗動物因技術門檻較低，市場競爭激烈，價格競爭壓縮利潤空間。
區域供需失衡：東部地區因科研資源集中，實驗動物需求旺盛且供給能力較強;中西部地區受限于科研投入和產業基礎，服務能力相對薄弱，但政策傾斜與產業轉移正逐步縮小差距。
(二)需求端：多元化驅動與質量升級
傳統科研需求穩定增長：高校與科研院所的基礎研究對實驗動物的需求保持剛性，尤其在基因功能研究、疾病機制探索等領域。
生物醫藥產業需求爆發：CRO與制藥企業對實驗動物的需求快速增長，新藥研發的臨床前階段廣泛依賴動物模型進行藥效評價與毒理學測試。例如，創新藥管線中生物大分子藥物占比提升，推動人源化小鼠模型需求年均增長。
消費升級驅動質量要求：客戶對動物福利、實驗重復性與數據可靠性的關注度提升，傾向于選擇通過國際認證的供應商。例如，AAALAC認證已成為參與國際多中心臨床試驗的準入門檻。
(一)技術創新：基因編輯與類器官模型互補發展
未來，基因編輯技術將持續深化應用，通過創建更精準的疾病模型加速新藥研發進程。同時，類器官模型作為體外研究的重要補充，與動物模型形成協同效應。例如，在腫瘤研究中，類器官模型可用于初步篩選，而動物模型則用于驗證療效與安全性，形成“體外-體內”閉環研究體系。
(二)智能化轉型：數據驅動與全流程管理
人工智能、大數據、物聯網技術的深度融合將推動行業向智能化、精準化方向發展。智能飼養系統通過傳感器實時監測動物環境參數，自動調節飼養條件;基于機器學習的表型分析系統可快速識別動物行為異常，減少人工干預誤差。此外，區塊鏈技術應用于動物溯源管理，確保實驗動物來源可追溯、數據不可篡改。
(三)綠色化與倫理化：可持續發展成為核心議題
實驗動物飼養過程中產生的廢棄物若處理不當，可能對環境造成污染。未來行業將通過優化飼養工藝、推廣循環經濟模式(如廢棄物資源化利用)降低環境影響。同時，政策將加強對實驗動物福利的監管，推動“3R原則”(替代、減少、優化)的落實。例如，通過體外細胞培養、組織工程等技術替代部分動物實驗，減少實驗動物使用量。
(一)聚焦高端模型開發領域
基因編輯平臺型企業因技術壁壘高、市場需求大，成為資本布局重點。例如，人源化動物模型、復雜疾病模型的商業化轉化潛力顯著，投資者可關注具備全鏈條技術能力的企業。
(二)布局智能化與綠色化基礎設施
SPF級動物設施建設、AI驅動的表型分析系統研發等領域投資增長顯著。智能化設備可提升實驗效率與數據質量，而綠色化設施則符合政策導向與可持續發展需求。
(三)關注區域產業轉移機遇
中西部地區憑借政策支持與成本優勢，正成為實驗動物行業的新增長極。投資者可關注成渝、武漢等區域的新建項目，分享產業轉移紅利。
(四)強化倫理與合規風險管理
隨著動物福利與倫理審查的嚴格化，企業需建立完善的合規管理體系。投資者應優先選擇通過國際認證(如AAALAC)、具備倫理審查能力的企業，以降低政策風險。
如需了解更多實驗動物行業報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產業研究院的《2025-2030年中國實驗動物行業市場供需格局分析及投資前景研究報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號