近期，由西湖大學、西湖實驗室、西湖制藥(杭州)有限公司聯合研發的鹽酸伊司特韋片(商品名：艾普司韋)獲得國家藥品監督管理局附條件批準上市，用于成人輕型、中型新型冠狀病毒感染治療，為國內首款AI輔助研發獲批上市的創新藥。更多報告內容點擊：2026-2030年中國AI制藥行業全景調研與戰略投資規劃報告。
從490億種化合物中精準鎖定候選分子，從源頭發現到完成臨床試驗僅用時三年半——這一突破性進展，為AI制藥行業注入了前所未有的確定性。
AI制藥(人工智能制藥)是指利用人工智能技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、生成式模型等，賦能藥物研發全流程的交叉學科領域。
AI制藥的核心價值就是讓新藥研發更快、更便宜、更準。傳統藥物研發成功率只有12%左右，周期長、投入大。AI介入后，成功率有望提到14%，研發周期能壓縮40%到60%，每年能省下數十億美元。
AI不是要取代傳統方法，而是在每個環節幫研發人員提前排除錯誤選項，讓資源和時間集中在更有希望的分子上。
圖表：AI制藥與傳統制藥的研發對比
資料來源：公開資料、中研普華產業研究院
一旦這套流程跑通，整個制藥行業的效率邏輯將被重寫。這也正是頭部藥企和AI公司都加速入場的原因——誰先跑通標準流程，誰就掌握話語權。
從產業鏈視角看，AI制藥的投資機會沿三條主線展開：上游為數據與算力基礎設施，包括高質量生物醫學數據庫、AI訓練芯片及云計算平臺;中游為技術平臺與研發服務，涵蓋AI虛擬篩選、分子生成、自動化實驗室及AI+CRO服務;下游為創新藥企與商業化應用，包括自研AI管線、對外授權(License‑out)及AI輔助臨床試驗設計。
圖表：AI制藥產業鏈全景圖譜
資料來源：中研普華產業研究院
AI制藥，本質是利用人工智能技術賦能靶點挖掘、分子設計、虛擬篩選、成藥性預測、臨床試驗優化等全鏈條研發環節，推動藥物研發模式從過往經驗試錯驅動，轉向數據與模型驅動。當前，AI制藥已成為全球生物醫藥賽道的風口，技術突破與資本涌入形成雙向共振，國內外產業布局全面提速。
全球AI賦能藥物研發市場發展分析
新藥研發成本越來越高，藥企對提升研發效率的需求也在增強。AI制藥相比傳統模式，在藥物發現、臨床試驗到商業化的各個環節都有明確優勢，滲透率正在持續提升。
Frost & Sullivan數據顯示，自2019年全球AI賦能藥物研發市場規模約54億美元，受疫情影響2020年市場增長水平基本與上年持平。2021年全球AI賦能藥物研發市場規模增長至約86億美元，增幅約60%。
2023年增長至119億美元，四年翻了一倍多。預計2032年這個數字將進一步增長至746億美元，年復合增速約22.6%。趨勢已經很清晰，AI正在成為制藥行業的基礎設施。
圖表：2026到2030年全球AI賦能藥物研發市場規模增長趨勢預測
數據來源：Frost & Sullivan、中研普華產業研究院
隨著技術落地提速，AI醫療產業進入高速增長周期，市場成長潛力持續釋放。弗若斯特沙利文預測，2023年至2033年國內AI醫療市場規模將從88億元增長至3157億元，年復合增長率高達43.1%。
從產業端看，據HealthcarediscoveryAI統計，當前全球已有超過173個AI發現藥物項目處于活躍臨床階段。其中，Ⅱ期項目56個，Ⅲ期項目15個。預計2026年內還將新增15至20個新項目進入關鍵確證性臨床試驗。
國際市場上，莫德納(Moderna)聯合默沙東的個性化mRNA腫瘤疫苗Ⅲ期臨床實現重大突破，其中AI深度參與靶點設計;Alphabet(谷歌母公司)旗下的AI制藥公司IsomorphicLabs(艾索莫菲實驗室有限公司)完成21億美元B輪融資，加碼分子設計引擎研發。
跨國藥企同樣大手筆押注AI賽道，禮來聯合英偉達五年合計投入最高10億美元搭建AI協同創新實驗室;羅氏與英偉達合作打造制藥行業規模領先的混合云AI工廠;輝瑞、諾華等企業紛紛通過投資、合作布局AI制藥業務。
國內AI制藥產業也在加速追趕。除艾普司韋成功獲批之外，英矽智能研發的特發性肺纖維化候選藥物Rentosertib已啟動Ⅲ期臨床，這也是以AI靶點發現+AI分子設計的全鏈條AI主導藥物。同時，科技巨頭加速入局，華為依托鯤鵬、昇騰兩大創新計算平臺布局AI藥物研發領域;字節跳動、騰訊、阿里等企業持續輸出算力與算法能力，為本土AI制藥產業筑牢底層技術底座。
AI制藥市場競爭格局分析
AI制藥市場參與者結構高度分散，2025年全球前五大參與者合計營收占比僅約11.8%，尚未形成絕對壟斷格局，大量初創公司憑借特定算法或靶點數據壁壘快速崛起。
中國AI Biotech依靠管線研發合作和平臺服務加速驗證自研AI平臺能力，在電力基礎設施、算力、專業藥研AI模型等方面具備優勢。工程化能力、成本優勢、臨床效率正成為關鍵變量，中國AI藥物發現企業在全球交易中的占比持續攀升。
圖表：中國AI制藥領域重要企業競爭優勢及商業化剖析
資料來源：中研普華根據公開資料整理
根據2025年企業財報數據，晶泰控股營收規模最大且率先實現年度盈利，成都先導盈利質量最扎實，英矽智能與劑泰科技仍處深度虧損。
晶泰控股是唯一實現“規模+盈利”雙突破的企業。全年8.03億營收中，藥物發現解決方案收入5.38億，同比大幅增長418.9%，AI4S智慧解決方案2.65億，同比增長62.6%。
劑泰科技尚處極早期商業化階段。 1.05億營收對應近4億虧損，收入體量在5家中最小，虧損額卻接近英矽智能的經營性虧損水平，其研發投入與收入之間的剪刀差仍然很大。
圖表：2025年中國AI制藥上市龍頭企業營收及凈利潤比較
數據來源：相關企業財報、中研普華產業研究院
盈利情況來看，英矽智能在高毛利的情況下，出現深層次虧損。2025年虧損達到24.76億元。劑泰科技98%的毛利率說明其收入幾乎無直接成本，但1.05億營收對應近4億虧損，費用端的吞噬力極強。
晶泰控股以69.67%毛利率和正凈利率，證明了AI+機器人平臺在規模化交付后的盈利潛力;成都先導54%毛利率配20%+凈利率，說明DEL庫+AI賦能的CRO模式在保持高毛利的同時，費用控制更為扎實。
圖表：2025年5家中國AI制藥頭部企業毛、凈利率對比
數據來源：相關企業財報、中研普華產業研究院
2026年上半年，這5家AI制藥企業的盈利能力呈現出比2025年更劇烈的反轉與分化。英矽智能憑借BD首付款實現扭虧為盈，凈利率躍居首位;劑泰科技毛利率逼近100%但仍處虧損;晶泰控股因授權收入確認節奏問題，毛利率與凈利率雙雙顯著回落;成都先導與泓博醫藥保持穩健盈利，但體量與盈利彈性存在明顯差距。
5家AI制藥上市公司的核心財務數據對比如下：
圖表：2026年上半年中國重點AI制藥企業關鍵指標對比
數據來源：相關企業財報、中研普華產業研究院
2026年上半年，英矽智能憑借禮來(首付款1.15億美元)、施維雅、SK生物制藥、武田等密集BD交易，一舉實現經調整凈利潤5123萬美元、經營現金流轉正。
晶泰控股2025上半年因確認了一筆大額管線授權收入形成高基數，導致2026H1營收同比下滑23.9%、毛利率從80%+回落至57.36%。
AI制藥市場空間打開，何時迎來批量商業化?
2026年上半年，AI制藥行業的商業化信號集中在BD交易端。英矽智能上半年密集落地與禮來、施維雅、SK生物制藥、武田的四筆合作，潛在總額近70億美元，直接推動其扭虧為盈。晶泰控股AI4S業務收入同比增長136.4%，新簽訂單高速增長。劑泰科技上半年營收從極低基數大幅增長，經調整凈虧損收窄56.4%。
未來5年AI制藥的市場空間確實在打開，但“批量商業化”的時間點還未到來。BD交易層面的商業化已經批量發生，而真正以“AI原生發現藥物獲批上市”為標志的產品商業化，預計要到2029—2030年才能落地。
“十五五”初，政策首次將AI制藥納入國家醫藥工業頂層設計。2026年9月，工信部等十部門發布《醫藥工業發展“十五五”規劃》，明確設置“AI制藥高價值應用場景培育”專欄，要求重點開發AI賦能靶點篩選、藥物分子設計與優化等場景。更早的2026年1月，八部門《“人工智能+制造”專項行動實施意見》已直接點名AI制藥，要求建設AI驅動的新藥發現平臺。
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