2026中國資產評估行業：證券評估機構數量在減少，這不是壞事

一、熱搜榜上沒有評估師，但評估師正在處理熱搜背后的麻煩

最近一周的互聯網熱榜很熱鬧。百度世界大會的AI分論壇預告掛在榜首，S16全球總決賽LPL戰隊首日全敗的話題在知乎和貼吧炸了鍋，金十數據上“多家A股龍頭集體回購”的財經消息也在前排。這些熱搜看起來跟資產評估八竿子打不著，但仔細想一層：AI企業的價值怎么算，電競俱樂部的商譽怎么估，回購涉及的股權定價誰出報告——每一件熱鬧背后，都站著一個沒人注意的評估師。

中研普華在《2026-2030年中國資產評估行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》中有一個判斷：資產評估行業正在經歷一次身份的重塑。過去它是資本市場的“后臺部門”，做的是合規性的估值背書;現在它被推到了前臺，因為新資產形態不斷冒出來，傳統那套看賬本、看房產證、看設備銘牌的辦法，越來越不夠用了。這個判斷，恰好踩在了當下行業最疼的那個點上。

二、AI進評估流程，規則終于開始管這件事了

今年四月，中評協修訂印發了《資產評估執業準則——資產評估程序》和《資產評估機構業務質量控制指南》兩份征求意見稿。業內關注比較多的是程序從八項優化為九項、內部審核納入基本程序這些技術性調整，但真正值得琢磨的是另一條：首次明確了對人工智能技術收集資料的合規與可驗證要求，同時劃定了數據安全與信息保護的紅線。

這件事的背景不難理解。過去兩年，評估師用AI輔助查資料、跑模型、做初步估值，已經是公開的秘密。但用了之后怎么留痕、怎么復核、出了事算誰的，全是空白。新準則把這個口子堵上了：AI可以用，但不能替代專業判斷，全程必須人工復核、可追溯留痕。南京一位行業人士在接受采訪時說得挺直白：這填補了行業數字化轉型中的法規空白，既鼓勵技術應用，又劃了紅線。

中研普華在產業調研中反復驗證過一個規律：一個專業服務行業的技術升級，如果只有工具迭代沒有規則跟進，升級就會變成風險積累。評估師用AI跑出一個估值結論，客戶拿去做了交易定價，事后發現數據源有問題或者模型有偏差，責任鏈條根本理不清。準則把“可驗證”三個字寫進去，等于告訴全行業：你可以跑得快，但你得讓后面的人看得見你跑過的路。

三、數據資產入表提速，評估師被推到了一個尷尬的位置

比AI準則更熱鬧的，是數據資產這件事。國研網十月的一篇分析文章梳理得很清楚：自財政部數據資源會計處理暫行規定施行以來，A股已有上百家上市公司在年報中披露了數據資源入表事項，入表金額較上一年增長幅度相當可觀;《國有資產法(草案)》首次把數據資產納入法律監管范疇;數據資產價值評估的首套國家級方法論也在今年五月正式實施。

表面上看，這是評估行業的新蛋糕。數據要入表，就得有人評;數據要質押融資，就得有人出報告。貴州和江西已經跑出了“確權—評估—入表—質押—放貸”的閉環案例，企業拿數據知識產權做質押，幾十天就能拿到授信。但問題在于，能做這件事的評估機構，和能做傳統資產評估的機構，幾乎是兩撥人。

數據資產評估跟傳統評估的差別，不是換個公式那么簡單。知乎上一位從業者的分析說到了根子上：傳統資產評估看的是實物或者權利，折舊曲線、市場可比案例、重置成本，方法論成熟;數據資產沒有統一的定價公式，同一批數據放在營銷場景和風控場景，價值可能差出量級，評估師必須先理解業務場景才能談估值。更麻煩的是權屬，一份數據經過多次采集、清洗、流轉，授權鏈條經常是斷裂的，評估師拿到手的第一件事是把權屬理清楚，這一步沒理順，后面的數字全是空中樓閣。

湖北省今年啟動的數據資產入表服務商征集，把“具備正規資產評估資質”和“三個以上落地案例”寫成了硬杠杠。這個門檻放在別的行業不算高，但放在數據資產評估領域，能同時滿足的機構并不多。中研普華在《市場調研報告》的框架里一直強調一個分析維度：新興資產類別的評估市場，進入壁壘從來不在資質本身，而在“有沒有人真的干過”。數據資產評估正在從“誰都能說兩句”的階段，走向“沒動過手就別碰”的準入管理。這對行業是好事，但對那些還沒布局的機構來說，窗口期在收窄。

四、證券評估機構數量在減少，這不是壞事

還有一個容易被忽略但信號意義很強的變化：證券評估機構的數量在收縮。根據中評協披露的信息，備案從事證券業務的資產評估機構，從2024年底的規模到2026年上半年，減少了不少。財政部和證監會2024年底修訂的備案辦法，核心思路很明確：把緊入口、強化持續監管、暢通出口，集中解決未備案執業和超出勝任能力執業的問題。

數量減少本身不說明問題，說明問題的是減少的方式。主動注銷的、被清退的、合并的，各有各的原因，但共同指向一個事實：證券評估這個賽道的門檻在實質性提高。過去備案制放開之后，一批機構沖進來想分一杯羹，結果發現證券業務的專業要求和風險責任跟常規評估完全不是一個量級。一份證券評估報告背后連著的是上市公司的信息披露、投資者的決策依據、監管的問詢函，出一次問題，機構的牌子就砸了。

全國政協委員聶竹青在今年兩會期間的提案里點了一個更宏觀的問題：資產評估行業同質化競爭嚴重，低價競標、惡意壓價的內卷現象突出，這直接拉低了行業的專業價值和社會認知度。證券評估機構數量的收縮，某種程度上是市場在用腳投票：靠低價搶來的業務，最后往往靠更低的質量交出去，這條路走不遠。中研普華在《投資報告》的編制實踐中有一個觀察：評估行業的集中度提升，不是大魚吃小魚，是有能力的機構和不具備能力的機構之間的自然分層。分層越清晰，行業的專業溢價才越有可能回來。

五、寫在最后：這份調研到底在調研什么

中研普華依托專業數據研究體系，對行業海量信息進行系統性收集、整理、深度挖掘和精準解析，致力于為各類客戶提供定制化數據解決方案及戰略決策支持服務。通過科學的分析模型與行業洞察體系，我們助力合作方有效控制投資風險，優化運營成本結構，發掘潛在商機，持續提升企業市場競爭力。

若希望獲取更多行業前沿洞察與專業研究成果，可參閱中研普華產業研究院最新發布的《2026-2030年中國資產評估行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》，該報告基于全球視野與本土實踐，為企業戰略布局提供權威參考依據。