2025年中國智慧城市建設行業全景深度剖析與發展趨勢預測

智慧城市建設是當今全球城市發展的重要趨勢，它通過將物聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術與城市管理深度融合，實現城市資源的高效利用、城市服務的優化提升以及城市治理的精細化和動態化。在中國，智慧城市建設已從概念導入走向大規模落地實施階段，成為推動新型城鎮化、提升城市競爭力的關鍵舉措。目前，中國智慧城市建設已取得顯著成效，如智能交通系統有效緩解了城市擁堵，智慧醫療讓就醫更加便捷，智慧政務提升了政府服務效率等。

五部門:到2027年底建成50個以上全域數字化轉型城市

據國家發展改革委網站10月31日消息，國家發展改革委等五部門聯合印發《深化智慧城市發展 推進全域數字化轉型行動計劃》。

《行動計劃》提出，到2027年底，數據賦能城市經濟社會發展取得明顯進展，“高效處置一件事”覆蓋城市運行重點事件，“高效辦成一件事”覆蓋高頻民生事項，數字經濟成為城市發展新動能，在城市智慧高效治理、便捷普惠服務、城市數字更新等重點領域和關鍵環節取得突破性進展，建成50個以上全域數字化轉型城市。超大特大城市率先建成智慧高效治理新體系，落地一批先進可用、自主可控的城市大模型。到2035年，涌現一批具有國際競爭力、全球影響力的現代化城市。

在專家看來，以大模型為代表的人工智能和數據要素市場化等技術在近一年迅猛發展，也為城市全域數字化轉型提供了更成熟、更經濟的工具。《行動計劃》提出建設推理算力、推動公共數據融合應用等，正是為了抓住這一技術窗口期。

當前，全球城市化進程加速與數字技術革命交織碰撞，智慧城市已成為衡量城市現代化水平的核心標志。中國正處于新型城鎮化建設的關鍵階段，超大規模城市治理需求、數字經濟發展訴求與技術創新能力的躍升，共同推動智慧城市建設從“碎片化試點”邁向“全域化轉型”。隨著《深化智慧城市發展 推進全域數字化轉型行動計劃》等政策的落地，以數據為核心要素、以人工智能為關鍵引擎的城市發展新范式逐漸清晰。城市大模型作為人工智能技術與城市場景深度融合的產物，正重構城市治理邏輯;數據要素市場化配置則為智慧城市注入可持續發展動能，二者共同構成中國智慧城市建設行業的核心驅動力，引領城市向更高效、更普惠、更具韌性的方向演進。

中國智慧城市建設行業全景深度剖析

(一)城市大模型

城市大模型是基于城市海量數據訓練的垂直領域人工智能系統，其核心價值在于將通用人工智能能力與城市治理、民生服務、產業發展等場景深度耦合，形成具備自主決策、動態優化能力的“城市智能中樞”。

在技術架構層面，城市大模型呈現“通用基座+垂直領域適配”的分層發展模式。通用基座模型通過對多模態數據(文本、圖像、時空信息等)的學習，構建基礎認知能力;垂直領域模型則針對交通、安防、醫療等場景，通過知識蒸餾、聯邦學習等技術，將通用能力轉化為行業專屬解決方案。例如，在交通治理中，模型可整合實時路況、歷史出行數據、天氣信息，實現信號燈動態調度與擁堵預警;在應急管理領域，通過融合視頻監控、傳感器數據與應急預案，提升災害事件的快速響應能力。

從應用場景看，城市大模型正從“輔助決策”向“主動治理”升級。在城市治理環節，模型通過對城市運行數據的實時分析，可提前識別違建、環境污染等問題，推動治理模式從“事后處置”轉向“源頭預防”;在民生服務領域，基于自然語言處理技術的智能客服系統，能精準理解市民訴求，聯動政務數據提供“一站式”解決方案，實現“高效辦成一件事”的服務目標。此外，城市大模型還在城市規劃、能源調度、公共衛生等領域發揮重要作用，例如通過模擬人口流動趨勢優化公共設施布局，或基于能耗數據動態調整城市電網負荷。

自主可控是城市大模型發展的核心要求。由于涉及城市數據安全與治理主權，模型研發需突破算法框架、算力芯片等關鍵技術瓶頸，避免對外部技術的依賴。目前，國內正通過“政產學研用”協同模式，推動模型與國產算力適配，建立從數據采集、訓練到部署的全流程安全體系，確保技術應用“可用、可靠、可控”。

(二)數據要素市場

數據作為新型生產要素，其市場化配置是智慧城市可持續發展的基礎。數據要素市場培育的核心在于打破“數據孤島”，促進公共數據與社會數據的合規流通，釋放數據對城市經濟社會發展的賦能價值。

公共數據開放共享是數據要素市場建設的首要任務。當前，各地正通過“一網通辦”“一網統管”等平臺整合政務數據，推動教育、醫療、交通等高頻領域數據向社會開放。例如，醫療健康數據的脫敏共享，可支撐AI輔助診斷系統的研發;交通數據的開放則為智慧出行服務商提供創新基礎。同時，公共數據與企業數據的融合應用，正在催生新業態，如基于城市消費數據的商業規劃服務、基于環境數據的綠色金融產品等。

數據流通基礎設施建設是關鍵支撐。各地正加快部署數據交易所、數據信托等新型載體，構建“數據-算法-場景”的閉環生態。通過建立數據確權、定價、交易規則，降低數據流通成本，保障數據提供方與使用方的合法權益。例如，部分城市試點“數據資產入表”，允許企業將數據資源納入資產負債表，激發市場主體參與數據要素市場的積極性。

算力統籌與普惠服務是數據要素市場發展的重要保障。隨著“東數西算”工程推進，城市算力資源正從“分散建設”轉向“統籌調度”，通過改造老舊算力設施、建設智算中心，為中小企業提供低成本算力服務。同時，算力與數據的協同優化，正在提升數據處理效率，例如面向自動駕駛的路側數據處理、面向智慧城市的實時視頻分析等場景，均需強大的算力支撐。

據中研產業研究院《2025-2030年中國智慧城市建設行業全景深度剖析與發展趨勢預測報告》分析：

城市大模型與數據要素市場并非孤立存在，二者呈現“數據驅動模型迭代、模型反哺數據價值”的協同關系。一方面，高質量、大規模的數據是訓練城市大模型的基礎，數據要素市場的完善為模型提供了豐富的“養料”;另一方面，城市大模型的應用又能挖掘數據的深層價值，例如通過分析政務服務數據優化審批流程，或基于產業數據為企業提供精準畫像，從而吸引更多數據進入市場流通。這種協同效應，正在推動智慧城市建設從“技術堆砌”向“數據與模型深度融合”的新階段跨越，為城市全域數字化轉型提供核心動力。

(三)智慧城市建設行業挑戰

盡管智慧城市建設取得顯著進展，行業仍面臨多重挑戰。在技術層面，城市大模型的“泛化能力”有待提升，不同城市的治理需求、數據質量存在差異，模型適配成本較高;數據要素市場則面臨數據安全與隱私保護的平衡難題，如何在開放流通中防范數據濫用風險，考驗政策制定者的智慧。

中國智慧城市建設行業發展趨勢預測

未來，行業將呈現三大發展趨勢：一是“技術自主化”加速推進，國產算法框架、算力芯片與城市大模型的適配能力持續提升，保障城市數字基礎設施安全可控;二是“場景融合化”深化發展，城市大模型與數據要素將滲透到城市更新、低空經濟等新興領域，推動“數字孿生城市”從概念走向實踐;三是“治理協同化”成為主流，通過跨部門、跨區域的數據共享與模型協同，破解“條塊分割”的治理難題，實現“高效處置一件事”的治理目標。

中國智慧城市建設行業正處于從“數字基建”向“數據賦能”的戰略轉型期。城市大模型作為技術創新的集大成者，通過重構城市治理邏輯、優化民生服務體驗，為城市裝上“智慧大腦”;數據要素市場則通過激活數據價值、培育數字經濟新業態，為城市注入“發展動能”。二者的協同發展，不僅推動城市治理從“經驗驅動”轉向“數據驅動”，更將重塑城市產業結構與競爭格局。

展望未來，智慧城市建設需堅持“以人為本”的發展理念，在技術創新中兼顧包容性與可持續性。一方面，通過適老化改造、數據安全保障等措施，讓數字紅利惠及全體市民;另一方面，需以“全域數字化轉型城市”建設為抓手，探索可復制、可推廣的發展模式，推動更多城市實現治理能力現代化。到2035年，隨著技術迭代與生態成熟，中國有望涌現一批具有國際競爭力的智慧城市標桿，為全球城市發展貢獻“中國方案”。

想要了解更多智慧城市建設行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國智慧城市建設行業全景深度剖析與發展趨勢預測報告》。