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長三角智造走廊:上海智能船舶行業2025-2030區域協同創新與供應鏈韌性提升

如何應對新形勢下中國上海智能船舶行業的變化與挑戰?

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上海將智能船舶作為建設現代海洋城市的核心抓手,通過《上海船舶與海洋工程裝備產業高質量發展行動計劃》等政策文件,明確到2025年建成“原創技術策源和綠色智能引領的全球產業高地”。

長三角智造走廊:上海智能船舶行業2025-2030區域協同創新與供應鏈韌性提升

前言

智能船舶作為船舶工業與數字技術深度融合的產物,正推動全球航運業從“運輸工具”向“智能移動平臺”轉型。上海憑借政策引領、技術突破與產業生態協同,已成為中國智能船舶產業的核心引擎。

一、行業發展現狀分析

(一)政策驅動:構建全球產業高地的戰略布局

上海將智能船舶作為建設現代海洋城市的核心抓手,通過《上海船舶與海洋工程裝備產業高質量發展行動計劃》等政策文件,明確到2025年建成“原創技術策源和綠色智能引領的全球產業高地”。具體措施包括:

產業集群化:在長興島打造集研發、制造、服務于一體的世界級造船基地,推動浦東、寶山、臨港形成郵輪、深海裝備、港口機械等特色產業集群。

技術攻關支持:設立專項基金支持智能船舶核心技術攻關,對關鍵設備國產化項目給予稅收減免,推動高端傳感器、自主航行系統等“卡脖子”技術突破。

國際規則對接:主導制定多項國際標準,提升中國在全球智能船舶規則體系中的話語權。例如,上海船舶研究設計院參與國際海事組織(IMO)水面自主船舶規則(MASS CODE)的制定,推動安全標準與數據治理框架的完善。

(二)技術突破:從輔助系統到自主航行的跨越

根據中研普華研究院《2025-2030年上海智能船舶產業深度分析與發展戰略研究報告》顯示,上海已形成“硬件筑基、軟件賦能”的完整技術鏈,覆蓋感知、決策、執行三層架構:

感知層:研發國內首個航運大模型,實現實時可靠的航運數據查詢服務;多傳感器融合技術使船舶在復雜海況下的避碰決策準確率顯著提升。

決策層:中船集團發布的“智海·圖靈”海上人工智能賦能基座平臺,為船舶行業提供統一的智能研發環境;上海船舶研究設計院開發的數字化營運支持系統,可對船舶和船隊進行全生命周期管理。

執行層:大連海事大學“新紅專”輪作為全球首艘科研實訓兩用智能船,具備自主航行、遠程控制及自主操作功能;某企業研發的智能航行系統已實現跨洋自主航行,累計航行超萬海里,驗證了技術可行性。

二、市場競爭格局分析

(一)企業競爭:多元化主體協同創新

上海智能船舶產業呈現“央企主導、民企補充、科研機構支撐”的多元化格局:

央企引領:中船集團通過發布“智海·圖靈”平臺、水星智算處理器等AI創新成果,構建技術生態;上海船舶研究設計院聚焦數字化營運支持系統,推動智能船舶商業化落地。

民企活躍:無錫九方科技、陜西歐卡電子等企業通過氣象導航、船艇智能駕駛等細分領域的技術突破,形成差異化競爭力。

科研賦能:武漢數字工程研究所、船舶信息研究中心等機構通過藍豚智能測試平臺、海鯤大模型等成果,為行業提供技術驗證與數據支持。

(二)區域協同:長三角一體化加速產業集聚

上海與江蘇、浙江共建智能船舶研發制造基地,通過共享岸線資源、人才政策吸引產業鏈企業集聚。例如,江蘇計劃2025年國內市場份額超40%,與上海形成“研發-制造-服務”協同鏈條,推動內河船舶智能化改造。

三、技術分析

(一)自主航行:從輔助決策到全船無人化

自主航行技術是智能船舶的核心,其發展路徑可分為三階段:

輔助決策階段:通過傳感器與AI算法實現碰撞預警、能效優化等功能,提升船舶安全性與經濟性。

遠程操控階段:結合5G通信技術,實現機艙自動化與部分水域自主航行,如“海電院智能1號”已驗證內河航道的遠程控制能力。

自主決策階段:目標實現開闊水域全自主航行與復雜水域遙控駕駛的混合模式,大連海事大學“新紅專”輪的跨洋航行試驗為這一階段奠定基礎。

(二)綠色智能:電動化與碳捕捉技術并行

電動推進系統:內河船舶電動化率預計超50%,電動船舶市場規模達百億級,推動電池管理系統、智能能效監控等細分賽道發展。

低碳技術:為應對歐盟碳關稅,老舊船舶加裝電子節能設備的需求激增,碳捕捉系統、氫燃料電池等技術成為研發重點。

四、行業發展趨勢分析

(一)市場擴容:從高端船型到全域滲透

遠洋運輸:全球首艘噸位最大的新建自主航行船已投入商業化運行,預計到2030年智能船舶占新造船比例超30%,中國將培育多家具有全球競爭力的龍頭企業。

內河航運:通過智能能效管理系統、自動靠離泊系統等技術改造,內河船舶運營效率顯著提升,電動化與智能化成為主流趨勢。

特種船舶:郵輪、深海裝備等領域加速智能化轉型,例如,大型LNG運輸船本土化率預計提升至85%以上,推動高端裝備自主可控。

(二)規則重構:從技術標準到全球治理

安全標準:IMO制定的MASS CODE將于2025年自愿實施、2028年強制執行,中國通過主導制定國際標準提升話語權。

數據治理:船舶運營數據交易市場初具規模,但數據所有權、跨境流動等法律問題亟待解決,上海將探索建立數據確權與交易機制。

碳規則:歐盟碳關稅倒逼老舊船舶改造,中國需加快低碳技術研發以應對貿易壁壘。

五、投資策略分析

(一)核心賽道:把握自主航行與綠色動力

自主航行系統:關注具備多傳感器融合、AI決策算法能力的企業,例如某企業的自主航行系統已獲全球船級社認證,誤報率極低。

綠色動力解決方案:電動推進系統、氫燃料電池、碳捕捉系統等領域將催生百億級市場,建議關注電池管理系統、智能能效監控等細分賽道。

(二)新興領域:布局數據服務與跨境合作

數據服務平臺:船舶大數據分析、遠程運維、碳交易服務等新興領域市場空間釋放超500億美元,重點布局具有船舶運營數據積累的企業。

東南亞市場:中國與東南亞國家共建船舶電子服務網絡,通過本地化團隊提供響應服務,占據區域市場主導地位。

歐洲技術合作:通過并購或聯合研發獲取高端船型設計、核心系統等關鍵技術,例如某企業收購德國某船舶設計公司,提升大型郵輪自主設計能力。

如需了解更多上海智能船舶行業報告的具體情況分析,可以點擊查看中研普華產業研究院的《2025-2030年上海智能船舶產業深度分析與發展戰略研究報告》。

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