在科技飛速發展的當下，人工智能(AI)已成為推動各行業變革的關鍵力量，旅游業也不例外。AI+旅游業的融合，不僅為游客帶來了前所未有的個性化體驗，也為旅游企業提供了提升運營效率、優化服務質量的全新途徑。
一、AI+旅游業現狀
(一)AI在旅游業的應用場景
個性化推薦：個性化推薦系統作為旅游業數字化轉型的關鍵基礎設施，正通過多源數據融合與智能算法重構行業服務范式。基于機器學習引擎對用戶搜索行為、預訂記錄、社交圖譜及位置軌跡等異構數據的實時解析，旅游服務商能夠構建動態更新的需求預測模型，實現從目的地選擇到旅行后服務的全周期精準匹配。例如，國際旅游研究機構Phocuswright的調研數據顯示，部署智能推薦引擎的在線旅游平臺平均轉化率提升26%，用戶留存周期延長1.8倍，特定場景下的交叉銷售成功率可達41%。
智能客服：AI驅動的智能客服已成為各大景區和酒店的標配。例如，杭州西湖景區推出AI語音助手，可以實時回答游客問題，提供天氣、交通、門票等信息，并支持多語言交流。此外，AI同傳技術的進步讓國際游客的語言障礙進一步降低，如百度、科大訊飛的AI翻譯機已廣泛應用于各大國際旅游場景。
虛擬導游：AI驅動的智能導覽系統正逐步取代傳統人工講解。例如，故宮博物院推出了基于AI的“數字故宮”項目，通過語音識別、增強現實(AR)和計算機視覺技術，讓游客可以通過手機或VR設備獲得沉浸式講解體驗。
動態資源調度：在旅游企業的運營管理中，AI可應用于智能客服，快速準確地解答游客咨詢，提高服務效率和質量;還可用于旅游資源的優化配置，如景區流量預測與管控、酒店客房動態定價等，幫助企業降低成本、增加收益。
(二)市場規模與增長
近年來，隨著生成式人工智能(AIGC)、大語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)等技術的突破，AI與旅游業的融合不斷深化，催生出智能導游、個性化行程規劃、動態資源調度等創新應用場景，市場規模持續擴大。據中研普華產業研究院的《2025-2030年中國AI+旅游行業投資潛力及發展前景分析報告》分析，中國“AI+旅游”市場呈現“技術廠商+旅游巨頭+跨界資本”的三方競合格局。頭部企業如攜程、中青旅等通過自研大模型深化服務壁壘;科技公司如華為、中國電信則以云網基建和智能硬件切入賽道;初創企業則聚焦垂直場景創新，如視旅科技開發的AI插件已應用于行程定制與跨境服務。
(三)產業鏈發展
AI+旅游業的產業鏈涵蓋了上游技術供應商、中游旅游服務提供商和下游消費者等多個環節。上游技術供應商包括人工智能算法開發商、大數據分析公司等，為旅游業提供技術支持;中游旅游服務提供商包括在線旅游平臺、旅行社、酒店、景區等，利用AI技術優化服務流程、提升用戶體驗;下游消費者則是AI+旅游業的最終受益者，享受著更加個性化、智能化的旅游服務。
(四)競爭格局
目前，AI+旅游業市場競爭激烈，主要企業包括攜程、同程旅行、飛豬、馬蜂窩等在線旅游平臺，以及華為、中國電信等科技公司。這些企業紛紛加速更新AI產品，試圖在行程規劃、智能客服、供應鏈優化等領域搶占先機。例如，同程旅行副總裁余沛表示，升級后的“程心AI”可以幫助用戶更順暢地完成從行程計劃到產品預訂的全流程，實現從“AI推薦”到“AI決策執行+預訂執行”的閉環。
二、AI+旅游業技術發展
(一)生成式AI與大語言模型
生成式AI和大語言模型正在顛覆傳統服務模式。攜程推出的垂直大模型“攜程問道”通過分析200億條旅游數據，可實時生成個性化行程建議;萬達集團開發的AI導游“小丹”基于LLM技術，上線三個月用戶量突破30萬，展現了智能導覽的規模化潛力。這些技術的應用，使得旅游服務更加智能化、個性化。
(二)多模態交互技術
多模態交互技術，如語音、手勢、眼動追蹤等，正在AI+旅游業中得到廣泛應用。游客可以通過語音指令與旅游應用進行互動，表達自己的需求和意愿;通過手勢操作控制智能設備，獲取更加便捷的服務;眼動追蹤技術則能實現更加精準的交互，提升用戶體驗。
(三)區塊鏈技術
區塊鏈技術具有去中心化和不可篡改的特點，結合AI可以優化游客身份認證、門票管理和數據共享，實現文旅產業的“可信數字化”升級。例如，西安大唐不夜城已開始試點AI+區塊鏈電子門票，實現一碼通行，提高驗票效率。此外，游客的信用數據可上鏈，形成全國統一的旅游信用體系，減少惡意退訂、破壞公共設施等不良行為。
(四)數字孿生技術
數字孿生技術指的是利用AI、物聯網(IoT)和3D建模技術，創建現實景區的虛擬鏡像，實現實時監測和智能管理。例如，長沙橘子洲頭景區已經采用AI+數字孿生進行游客流量預測和設施維護。通過AI實時分析游客分布情況，可以動態調整入園流量，減少擁堵，同時利用無人機巡檢技術，提高安全管理水平。
三、AI+旅游業面臨的挑戰
(一)技術成熟度
據中研普華產業研究院的《2025-2030年中國AI+旅游行業投資潛力及發展前景分析報告》分析，盡管AI技術在旅游業中取得了顯著進展，但仍面臨技術成熟度不足的問題。部分AI產品的場景適配性不足，如情感交互、復雜決策等高端服務仍依賴人工。例如，AI在某些旅游場景的成熟度能夠達到80%甚至90%的水平，比如在線客服，或者是游客查詢某些很聚焦的問題，AI能夠很好地給出答案，然而，在對于復雜決策和定制服務時，短期內AI還無法完全替代人，特別是在提供個性化服務時。
(二)數據安全與隱私
AI技術的廣泛應用涉及大量用戶數據的收集與處理，如何確保這些敏感信息的安全性并防止濫用成為一個關鍵難題。例如，個性化推薦系統需要分析用戶的地理位置、歷史消費記錄等數據。又如，2023年某知名OTA平臺因數據泄露導致數百萬用戶信息外流，引發信任危機。如何在優化體驗與數據合規之間取得平衡，是企業和政府面臨的重要挑戰。
(三)標準化缺失
技術接口、服務質量評價體系尚未統一，制約行業協同效率。不同平臺和系統之間的數據格式、接口標準不一致，導致數據難以共享和互通，影響了AI技術在旅游業中的廣泛應用和協同發展。
(四)人才短缺
隨著在線旅游企業在AI客服、行程規劃、動態定價等領域的投入增加，直接推高了算法工程師、AI產品經理等技術崗位的需求。然而，目前既懂旅游運營規律又掌握AI技術特性的復合型人才團隊嚴重稀缺，這限制了AI+旅游業的快速發展。
四、AI+旅游業發展趨勢
(一)個性化服務持續深化
據中研普華產業研究院的《2025-2030年中國AI+旅游行業投資潛力及發展前景分析報告》分析預測，未來，AI+旅游業將更加注重個性化服務的深化。通過深度挖掘用戶數據，AI能夠更精準地了解游客的需求和偏好，為其提供更加個性化的旅游方案。例如，根據游客的年齡、性別、興趣愛好、消費習慣等因素，為其推薦適合的旅游目的地、景點、酒店、餐飲等，實現真正的“私人定制”旅游體驗。
(二)智能化運營水平提升
AI技術將進一步提升旅游企業的智能化運營水平。在景區管理方面，AI可以實現游客流量預測、智能安防監控、設施維護預警等功能，提高景區的管理效率和服務質量。在酒店運營方面，AI可以實現智能客房控制、個性化服務推薦、智能營銷等功能，提升酒店的競爭力和客戶滿意度。
(三)場景化應用拓展
AI+旅游業的應用場景將不斷拓展。除了現有的行程規劃、智能客服、虛擬導游等場景外，AI還將在旅游營銷、旅游安全、旅游文化傳承等領域發揮重要作用。例如，通過AI技術實現精準營銷，根據游客的特征和需求，推送個性化的旅游廣告和促銷信息;利用AI技術加強旅游安全管理，實時監測旅游景區的安全狀況，及時發現和處理安全隱患;借助AI技術傳承和弘揚旅游文化，通過虛擬現實、增強現實等技術，讓游客更加深入地了解旅游目的地的歷史文化。
(四)生態化發展
未來，AI+旅游業將朝著生態化方向發展。旅游企業將與科技公司、數據服務商、內容創作者等各方合作，共同構建一個開放、共享、協同的旅游生態系統。在這個生態系統中，各方可以充分發揮各自的優勢，實現資源共享、優勢互補，共同推動旅游業的發展。例如，旅游企業可以與科技公司合作，共同研發和應用AI技術;與數據服務商合作，獲取更加精準的用戶數據;與內容創作者合作，打造更加豐富多樣的旅游內容。
(五)與VR/AR、元宇宙等技術深度融合
AI將與VR/AR、元宇宙等技術深度融合，為游客帶來更加沉浸式的旅游體驗。例如，通過VR/AR技術，游客可以在家中就能身臨其境地感受旅游目的地的風光;通過元宇宙技術，游客可以在虛擬世界中與全球的旅游愛好者交流互動，共同探索旅游的樂趣。
五、AI+旅游業案例分析
(一)攜程“攜程問道”
攜程推出的垂直大模型“攜程問道”通過分析200億條旅游數據，可實時生成個性化行程建議。該模型能夠根據用戶的出行時間、預算、興趣愛好等因素，為用戶量身定制旅游方案，包括目的地推薦、景點安排、酒店選擇、交通規劃等。同時，“攜程問道”還可以提供實時的旅游資訊和預訂服務，讓用戶的旅行更加便捷、高效。
(二)萬達集團AI導游“小丹”
萬達集團開發的AI導游“小丹”基于LLM技術，上線三個月用戶量突破30萬。它具備豐富的旅游知識和講解能力，能夠為游客提供生動、有趣的導游服務。游客可以通過手機APP與“小丹”進行互動，隨時了解景點的歷史、文化、特色等信息。此外，“小丹”還可以根據游客的位置和需求，提供個性化的推薦和建議，如附近的餐廳、購物場所等。
(三)故宮博物院“數字故宮”
故宮博物院推出的基于AI的“數字故宮”項目，通過語音識別、增強現實(AR)和計算機視覺技術，讓游客可以通過手機或VR設備獲得沉浸式講解體驗。游客在參觀故宮時，只需掃描景點或文物，就能通過手機屏幕看到相關的歷史故事、文化背景等信息，仿佛穿越時空，與歷史對話。此外，“數字故宮”還提供了在線展覽、虛擬游覽等功能，讓更多的人能夠了解和欣賞故宮的文化魅力。
......
如需了解更多AI+旅游行業報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產業研究院的《2025-2030年中國AI+旅游行業投資潛力及發展前景分析報告》。
研究院服務號
中研網訂閱號