對人、機、物等的全面連接:AI+智慧農業行業市場調查分析

對人、機、物等的全面連接:AI+智慧農業行業市場調查分析

AI+智慧農業是新一代信息技術與農業決策、生產、流通交易等深度融合的新型農業生產模式與綜合解決方案。它通過對人、機、物等的全面連接，一方面對農業生產進行全流程跟蹤式監測、管理，以數據驅動技術流、資金流、人才流、物資流，實現更為高端化、智能化、綠色化的農業產品的種、管、采收、儲存、加工等;另一方面打通供需連接渠道，打造快速、高效、精準的農業產銷生態系統，重塑農業與消費者之間雙向互動關系，構建起覆蓋農業全產業鏈、全價值鏈的全新生產和服務體系。

AI+智慧農業市場規模持續擴大，展現出強勁的增長勢頭。據預測，未來幾年隨著技術的不斷進步和政策的持續支持，智慧農業行業的市場規模將繼續保持快速增長的態勢。技術創新是推動AI+智慧農業發展的重要動力，應用領域已經從最初的種植、養殖擴展到農產品質量安全追溯、農業物流智能化、農業金融智能化、農業服務智能化等多個領域。

一、行業現狀與市場規模

1. 全球市場增長迅猛

全球智慧農業市場規模從2021年的150億美元增長至2022年的170億美元，預計2025年將達到325億美元，年復合增長率達30.4%。其中，農業機器人市場表現尤為突出，2025年全球出貨量預計達72.7萬臺，市場價值879億美元。這一增長主要得益于AI、物聯網和大數據技術的深度融合，推動農業生產向精準化、自動化轉型。

2. 中國市場潛力釋放

中國智慧農業市場規模預計2025年達8612億元，但增速可能因智能化率波動而放緩。AI+智慧農業細分領域(如農業機器人、無人機)的增速顯著，2019-2023年市場規模年均增長超20%。政策層面，《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》明確要求到2025年農業數字經濟占農業增加值比重提升至15%，進一步催化行業發展。

3. 區域市場差異化發展

廣東：依托“農博智問”平臺和農業AI實驗室，計劃2025年人工智能核心產業規模超3000億元，重點覆蓋種植管理、病蟲害防治全鏈條。

北京：國家級科研機構推動設施農業數字化，例如海淀區的“空中草莓”溫室通過13項數字技術實現增產30%。

海南：感城鎮通過引進AI智能養殖系統，復制“光吉模式”優化肉鴿全生命周期管理，探索小農經濟下的數字化轉型。

二、技術驅動與應用場景

據中研普華產業研究院《2025-2030年中國AI+智慧農業行業市場調查分析與發展前景預測報告》分析：

1. 核心技術與設備

農業機器人：果園采摘機器人、擠奶機器人等需求旺盛，中國企業中科原動力、豐疆智能等已實現商業化落地。

智能灌溉與監測：通過土壤濕度傳感器與氣象數據聯動，節水效率提升40%以上。

AI視覺檢測：圖像識別技術用于病蟲害預警，農藥使用量減少20%-30%。

2. 全產業鏈數字化

AI技術已滲透至種植、加工、物流、銷售全環節：

種植端：深度學習算法預測作物產量誤差率低于5%。

物流端：冷鏈管理系統通過物聯網實時監控，損耗率下降15%。

銷售端：AI驅動的電商平臺助力農產品零售額占比從6%(2023年)提升至10%(2025年)。

三、驅動因素與挑戰

1. 政策與資本助推

中國農業農村部累計投入超百億元支持數字農業試點項目。

互聯網巨頭(如阿里、京東)通過“AI+農業”平臺整合資源，2023年相關企業融資規模同比增長35%。

2. 核心痛點待解

數據孤島：農業生產模式碎片化導致數據采集困難，僅30%農場實現全流程數字化。

成本與人才：智能設備均價超萬元，中小農戶承受力不足;同時，復合型AI農業人才缺口達60萬人。

規模化瓶頸：中國耕地分散(戶均不足0.5公頃)，制約無人機、自動駕駛等技術的普及。

四、競爭格局與典型案例

1. 企業布局

頭部科技企業：極飛科技的農業無人機市占率達45%，服務超1000萬畝耕地;百度AI植保系統在東北水稻區覆蓋率超60%。

垂直領域龍頭：浙江天演維真通過區塊鏈溯源技術，為200余個縣域提供品牌保護服務。

2. 創新模式

新農人公司：采用“AI+合作社”模式，通過智能決策系統使農戶畝均收益提升25%。

儒小生山柚油項目：通過全鏈路溯源技術，溢價率高達50%，成為區域特色產業標桿。

五、未來趨勢與投資建議

1. 技術融合與場景深化

生成式AI(GAI) ：2025年將應用于作物基因模擬，縮短育種周期。

5G+邊緣計算：實時數據處理延遲降至毫秒級，支撐無人農場運營。

2. 市場空間預測

細分領域爆發：農業機器人市場2025年規模將突破500億元，年增速35%;AI病蟲害檢測工具滲透率預計從2023年的18%提升至2025年的40%。

區域機會：華中、華南地區智慧農業增速領先，2025年市場規模分別達2300億、1800億元。

3. 投資風險與策略

風險提示：技術迭代風險(如算法過時)、政策補貼退坡、農產品價格波動。

建議方向：優先關注上游傳感器芯片(毛利率超50%)、中游農業信息化服務商(如大北農智慧平臺)以及下游冷鏈物流AI優化賽道。

AI+智慧農業正從技術驗證邁向規模化商用，2025年將成為行業爆發臨界點。盡管面臨數據整合與成本挑戰，但政策紅利、技術進步與市場需求三重驅動下，行業將呈現“硬件普惠化、服務云端化、應用場景化”趨勢。投資者需聚焦高附加值環節(如AI算法、垂直SaaS)，同時關注區域特色模式復制潛力來搶占萬億級市場先機。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2025-2030年中國AI+智慧農業行業市場調查分析與發展前景預測報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。