2024年智能工廠行業現狀及市場前景分析 我國已建成1200余家先進級智能工廠

我國已建成1200余家先進級智能工廠

從工業和信息化部獲悉，我國建成1200余家先進級智能工廠和230余家卓越級智能工廠，個性定制、柔性生產、虛擬制造、智慧服務等新模式新業態加快孕育發展。

智能制造發展取得成效的同時，智能制造裝備產業規模也在快速增長，生態體系初步形成。據官方數據顯示，中國已經累計發布了469項關于智能制造的國家標準與50項國際標準，并且擁有超過6500家提供全面覆蓋制造業領域的智能制造系統解決方案供應商。

智能工廠是一種高度自動化、數字化和智能化的生產中心，它利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，實現生產流程的自動化、數字化和智能化。在智能工廠中，各種設備和系統可以相互連接和協作，實現生產過程的可視化、可控制和可優化。同時，智能工廠還可以實現生產資源的優化配置和高效利用，提高生產效率和產品質量，降低生產成本和資源消耗。

就產業鏈而言，上游包括軟硬件基礎件，包括共性技術、工業軟件和元器件及零部件三大類。中游是局部解決方案，即針對智能工廠中的某個特定環節或問題提供的解決方案，這些解決方案通常具有針對性強、實施周期短、成本相對較低等特點。下游則是應用領域，智能工廠技術被廣泛應用于汽車制造、3C電子、材料制造、機械制造、航空航天、醫藥制造、能源加工、塑料制造等多個行業。

物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的不斷成熟和應用，為智能工廠的發展提供了強大的技術支撐。這些技術使得智能工廠能夠實現設備互聯、數據互通、智能決策等功能，提高生產效率和質量。

智能工廠行業現狀及市場前景分析

有數據顯示，98.8%的中小企業已經開啟數字化轉型。智慧工廠具有高度自動化的特點，可以實現生產線的自動調度、設備的自動檢測和維護，大大提高生產效率和品質。不只是再造生產流程、提升產品質量，數字化、智能化升級還讓無數個傳統工廠延伸觸角，形成更高效的產業鏈供應鏈生態系統。

據中研產業研究院《2024-2029年中國智能工廠行業市場深度調研及投資策略預測報告》分析：

從三季度數據可以看到，工業轉型升級正進入加速度。截至目前，已累計培育421家國家級智能制造示范工廠，建成一萬多家省級智能工廠。

中國電信研究院戰略發展研究所所長饒少陽：今年以來，我國應用大模型的工業企業占比已達9.6%。預計2026年全球工業AI市場規模將超過103億美元，復合年均增長率達46%。

業內專家表示，我國生成式人工智能市場活力迸發，大模型廠商多維度競爭加劇;同時，智能道路與自動駕駛并行推動智能駕駛快速發展，人工智能與制造業深度融合，智能工廠成為全球標桿。

在利好政策方面，2022年1月國務院頒布的《國務院關于印發“十四五”數字經濟發展規劃的通知》中也強調全面深化重點產業數字化轉型，深入實施智能制造工程，可見中國智能工廠的核心就是實現制造業智能升級。2023年5月，工信部發布的《工業領域數據安全標準體系建設指南(2023版)》(征求意見稿)中指出智能制造數據安全標準 智能制造數據安全標準用于規范智能制造場景下的數據安全，包括智能裝備、智能工廠、智能服務、智能賦能技術、智慧供應鏈數據安全標準，推動中國智能工廠行業快速發展。

隨著全球經濟的不斷發展和全球競爭的日益激烈，智能工廠行業的國際化合作與競爭將成為重要趨勢。國內企業將積極拓展國際市場，提高在全球市場的競爭力;同時，國際企業也將加大對中國市場的投入和布局。

想要了解更多智能工廠行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國智能工廠行業市場深度調研及投資策略預測報告》。報告在總結中國智能工廠行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國智能工廠行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。