隨著人工智能技術的飛速發展與經濟水平的不斷提升,人臉識別技術在中國市場得到了廣泛的應用與關注。這一技術不僅在智慧城市、安防監控等領域發揮著重要作用,還逐漸滲透到智能家居、金融服務等多個行業。
近年來,中國政府出臺了一系列政策,如《關于加快發展數字家庭提高居民品質的指導意見》、《國家新一代人工智能創新發展實驗區建設工作指引》等,旨在促進人工智能技術的發展與應用,為人臉識別行業的快速增長提供了堅實的政策基礎。
據數據顯示,2018年中國在全球人臉識別市場的業務占據了將近一半的份額,顯示出中國在該領域的領先地位。此后,雖然技術發展進入了一個相對平穩的理智期,但市場規模仍持續擴大。截至目前,中國人臉識別技術總投資額已達到406億元。產業研究院預測,未來五年人臉識別市場規模將保持23%的平均復合增長率,到2024年市場規模將進一步擴大。這一數據表明,人臉識別行業在中國具有巨大的發展潛力。
技術進展與應用場景
近年來,人臉識別技術在算法優化、硬件升級等方面取得了顯著進展。特別是3D人臉識別技術的出現,極大地提高了識別的準確性和安全性。這一技術在智能門鎖、手機解鎖、支付驗證等領域得到了廣泛應用。以智能門鎖為例,帶有3D人臉識別功能的智能鎖已占據市場的半壁江山。據相關數據顯示,人臉識別鎖線上市場份額從2021年1月的2.6%增至2023年6月的16%,顯示出強勁的增長勢頭。
根據中研產業研究院發布的《2024-2029年中國人臉識別行業深度調研及投資戰略預測報告》顯示
除了智能門鎖外,人臉識別技術還在金融支付、公共交通、教育醫療等多個領域得到應用。例如,在金融支付領域,人臉識別技術被用于提升支付驗證的安全性和便捷性;在公共交通領域,人臉識別技術被用于實現無感支付和乘客身份驗證;在教育醫療領域,人臉識別技術則被用于學生考勤、醫療掛號等場景。
從行業應用結構情況來看,安防及金融是人臉識別最主要的應用領域,占比合計超90%。其中安防領域占比約為72%,金融領域占比約為20%。
近年來,生物識別技術日趨成熟,應用場景不斷拓展,市場規模持續擴張。在市場需求和技術發展的雙重推動下,生物識別技術在全球范圍取得了快速的發展。據資料顯示,2021年全球生物識別行業市場規模達286億美元,同比增長19.2%。
面對人臉識別行業的廣闊前景和激烈競爭,投資者在制定投資策略時應重點關注以下幾個方面:
技術創新與研發投入:人臉識別技術的核心競爭力在于算法和硬件的不斷創新。投資者應關注那些具有強大研發能力和技術儲備的企業,尤其是那些能夠在算法優化、硬件升級等方面取得突破的企業。
應用場景拓展:隨著技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展,人臉識別技術將在更多領域得到應用。投資者應關注那些能夠深入挖掘市場需求、拓展應用場景的企業。
政策導向與合規性:政策導向和合規性是影響人臉識別行業發展的重要因素。投資者應密切關注國家相關政策動態和監管要求,確保投資標的符合政策導向和合規性要求。
市場競爭格局:投資者應關注市場競爭格局的變化趨勢,選擇具有競爭優勢和市場份額的企業進行投資。同時,也要注意避免過度競爭和價格戰帶來的風險。
綜上所述,中國人臉識別行業具有廣闊的發展前景和巨大的市場潛力。投資者在制定投資策略時應充分考慮技術創新、應用場景拓展、政策導向與合規性以及市場競爭格局等因素,以實現長期穩定的投資回報。
欲知更多有關中國人臉識別行業的相關信息,請點擊查看中研產業研究院發布的《2024-2029年中國人臉識別行業深度調研及投資戰略預測報告》。