2024人工智能醫療行業現狀、前景趨勢研究分析

2023年，人工智能飛速發展，圍繞大模型等前沿熱點領域的研究持續深入，生成式人工智能等新賽道為人工智能產業注入新的增長點。一是大模型的突破帶動人工智能技術創新加快，自然語言處理、多模態等領域研發提速。二是產業界在模型開發上的領先優勢不斷擴大，研發主體地位更加突出。三是生成式人工智能開源項目激增，開源仍是人工智能技術研發應用的重要模式。四是人工智能企業新增數量開始增長，創業創投低迷趨勢有所轉變。

人工智能行業市場現狀分析

如今，互聯網巨頭們，如英偉達和谷歌都表達了對AI醫療的重視。過去六年時間，近千億的資金被投進AI醫療賽道，推動了影像AI、新藥研發AI、機器人AI、智慧醫院等快速發展。

谷歌利用其在搜索、云計算、機器學習等領域的優勢，推進在醫療保健領域的深度研究和應用。在合作伙伴Fitbit的協助下，谷歌正打造一個能夠準確分析用戶健康數據的AI工具，利用Gemini AI模型，突破之前對睡眠質量影響的評估局限，開啟個性化健康管理新時代。

以血糖管理為例，醫護人員統計患者血糖情況時，需要逐個檢測再手動錄入醫院系統。如果一個病區有100多名患者，每名患者的每天統計便是巨大的工作量，而且繁瑣工作容易出錯。匡明團隊推出一體機和操作系統，使護士檢測的血糖數據可以實時上傳，同時部署到不同科室，幫助醫護人員提高效率。

2014年，匡明帶領團隊打造的糖尿病數據健康服務管理平臺上線。一方面，患者可以在App上記錄健康數據、獲取健康指導，逐步改善自己的健康狀況;另一方面，連接平臺的醫院可以透過可視化醫療健康大數據，為患者提供更高效精準的病情指導和治療方案。

目前，據中研普華產業研究院出版的《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》統計分析顯示：

首先，在醫療領域，AI可以通過分析患者的遺傳信息、生活習慣和病史等數據，協助醫生設計出更為精準的治療計劃，不僅能夠提高治療效果，還能減少不必要的醫療資源浪費。

其次，在制藥領域，AI技術可以用于蛋白質結構預測和設計，為生物科技帶來顛覆性變革，提供藥物設計新思路。同時，通過分析大量的醫學數據和文獻，AI能夠幫助科研人員發現新的疾病機制以及藥物靶點，大大縮短藥物研發周期。

人工智能醫療行業市場前景趨勢研究分析

黨的二十大報告指出，促進優質醫療資源擴容和區域均衡布局，堅持預防為主，加強重大慢性病健康管理，提高基層防病治病和健康管理能力。對專注于慢性病管理賽道的創業者而言，發力慢性病的全周期管理工作、提高慢性病管理效率，是他們希望借助技術創新實現的目標，智云健康創始人匡明就是其中之一。

隨著科學技術的發展，人們對健康的追求不斷增長。在基礎的治療、診斷之外，慢病管理、疾病預防等成為不可缺少的部分。而醫學影像尤其是人工智能影像作為了解人類器官、掌握健康數據的重要手段之一，在此浪潮中不斷發展。

如果企業想抓住機遇，并在合適的時間和地點發揮最佳作用，那么我們推薦您閱讀我們的報告《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。