2024大模型市場發展分析與投資戰略規劃 騰訊推出AI助手騰訊元寶 海內外AI企業布局大模型

• 李波 2024年5月31日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1160 75
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騰訊公司在2024年5月30日正式推出了一款名為“騰訊元寶”的AI助手App，該應用基于騰訊的混元大模型，為用戶提供了豐富而強大的功能。

騰訊公司在2024年5月30日正式推出了一款名為“騰訊元寶”的AI助手App，該應用基于騰訊的混元大模型，為用戶提供了豐富而強大的功能。以下是關于“騰訊元寶”的詳細介紹：

一、核心功能

AI搜索：騰訊元寶具有強大的AI搜索功能，能夠深度解析多個微信公眾號鏈接、網址以及PDF、Word、TXT等多種格式的文檔。

AI總結：該應用能夠對大量信息進行總結，幫助用戶快速了解關鍵信息。

AI寫作：騰訊元寶支持多輪問答，能夠將對話的內容整理成報告，按照要求進行結構化輸出。

二、特色功能

口語陪練：為了提升用戶的語言表達能力，騰訊元寶提供了口語陪練等特色AI應用。

創建個人智能體：用戶可以在騰訊元寶中創建個人智能體，讓AI自動生成智能體的相關信息，并支持克隆聲音，為用戶提供個性化的智能體驗。

百變AI頭像：用戶只需一張照片，就可以在百變AI頭像里體驗多種風格。

超能翻譯官：能夠識別15種主流語言，翻譯文本、圖片與文件，并支持中英文同聲傳譯。

三、技術特點

強大的解析能力：騰訊元寶的解析能力出色，無論是多個微信公眾號鏈接、網址，還是PDF、Word、txt等多種格式的文檔，都能一次性進行深度解析。

超長的上下文窗口：在處理復雜信息時，超長的上下文窗口設計使得騰訊元寶更加得心應手。

模型能力到位：騰訊元寶背后是騰訊混元大模型，繼承了混元大模型的很多特色，如多模態識圖能力等。

四、市場定位

騰訊元寶不僅面向工作效率場景，提供AI搜索、AI總結、AI寫作等核心能力，還面向日常生活場景，新增了創建個人智能體等玩法，為用戶帶來了前所未有的智能體驗。

騰訊元寶是一款功能強大、特色鮮明的AI助手App，旨在為用戶提供更加便捷、高效的智能服務。

據了解，目前混元大模型已經在600多個騰訊內部業務和場景中落地測試。華創證券認為，騰訊混元大模型通過持續迭代，目前整體性能已居國內第一梯隊，部分中文能力已追平GPT-4，且已經支持文生圖、文生視頻、文生3D模型;此外，混元文生圖大模型已經宣布對外開源，文生文大模型將會在三季度開源。

據中研普華產業院研究報告《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》分析

海內外AI企業布局大模型

機構人士認為，人機交互體驗優化，AGI(通用人工智能)或將到來。

5月14日，OpenAI發布了新一代多模態AI大模型GPT-4o，可接受文本、音頻、圖像和視頻的任意組合作為輸入，并生成文本、音頻和圖像的任意組合輸出，響應時間與人類相似，人機交互效果更為自然。

5月15日，谷歌召開年度開發者I/O大會，Gemini模型全面升級，發布文生圖模型Imagen 3、視頻生成模型Veo，此外全面賦能谷歌應用，包括AI搜索、Gemini Live等。

5月15日，字節跳動發布“豆包大模型家族”，統一使用“豆包”品牌，而“豆包”是目前字節跳動最大的C端AI應用;百度方面，目前“文心一言”累計用戶可觀;阿里方面，“通義千問App”更名為“通義App”。

5月22日，百川智能推出了自己的首款移動端應用“百小應”，“百小應”的定位為AI智能助手，與“文心一言”、Kimi智能助手相似。2024年以來，國內大模型繼續提升能力，已經接近頭部產品GPT-4的水平。

海外GPT-4o進一步提升產品性價比、Llama(Meta公司產品)和Gemini等優質開源大模型迭代，這種使用成本的壓縮趨勢在國內也已經出現，字節、百度、騰訊等公司相繼降低API調用價格，這一趨勢有望助力國內AI應用的蓬勃發展，或將看到更多場景內的AI落地。應用場景有望擴充，疊加語音、多模態突破在即，搜索、情感陪伴或率先走向成熟。

海內外廠商通過模型優化與技術創新不斷拓展AI技術的應用場景，為用戶提供更加智能化和高效率的產品和服務。

AI技術及應用領域持續突破，建議持續關注AI在廣告、電商、影視、游戲和教育等各領域的商業化落地。隨著AI大模型升級迭代，AI+消費電子如AI PC、AI手機、MR等新消費電子設備有望放量。

隨著AI進入應用推廣和商業化的下半場，AI技術從云端向終端設備的滲透將改變人機交互的方式。GPT-4o和Gemini系列應用目前更多集中在手機等移動設備上，展示了語音助手和視頻語音交互等新功能。大模型應用的升級對硬件設備提出了更高要求，有望推動硬件升級，帶動新增設備需求。

大模型應用和發展現狀

大模型應用和發展現狀正呈現出一系列令人矚目的趨勢。首先，大模型的開發與應用正在各個行業中加速發展。在證券業，國泰君安、中信證券等16家券商已經在大模型領域進行了投入與探索，多數集中在智能客服、辦公助理、代碼生成等偏原生AI應用領域。在金融領域，大模型被用于信用評估、欺詐檢測、智能投顧等，顯著提高了風險判斷的準確率和金融服務的個性化水平。同時，券商也高度警惕大模型的誤用或濫用，強調合規是業內發展大模型的共識。

其次，大模型在多個領域都展現出廣泛的應用前景。例如，在計算機視覺領域，大模型通過大規模圖像數據訓練，能夠實現更精準的人臉識別、行為分析等。在健康醫療領域，大模型被用于病例分析、疾病預測、藥物發現等，提升了醫療診斷的準確性和效率。在教育領域，大模型則用于智能輔導、個性化學習推薦等，提高了教育質量。在客戶服務與營銷方面，大模型通過智能客服系統提供24小時服務，進行客戶問題解答、情緒分析，以及智能營銷策略的制定。

此外，國內大模型在研發層面也取得了新突破。例如，通義千問2.5大模型在中文語境下的文本理解、文本生成、問答建議和安全風險等多項能力已經超越了GPT-4。文心一言4.0在語義理解、閱讀理解等能力上也已經超過了GPT-4。這些進步表明，國內大模型在中文性能上正逐漸追趕和超越國際一流大模型。

然而，盡管大模型的應用和發展前景廣闊，但也面臨一些挑戰。首先，大模型的訓練需要大量的數據和計算資源，這增加了其開發和應用的成本。其次，大模型的可解釋性較差，其決策過程難以被人類理解和信任。此外，大模型的應用也需要考慮隱私、安全、倫理等問題。

大模型應用和發展現狀呈現出蓬勃發展的態勢，但同時也需要面對一些挑戰。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，大模型有望在更多領域發揮重要作用。

技術創新：隨著數據、算法和算力的不斷突破，大模型將持續優化演進。統一的Transformer架構有望在更多領域發揮作用，實現不同領域之間的融合和創新。

應用拓展：大模型將在更多領域得到應用，如智能客服、智能推薦、智能寫作、自動駕駛等，推動各行各業的智能化轉型。同時，跨領域的融合也將為大模型行業帶來新的發展機遇。

產業智能化：大模型將作為業務和開發系統的重要生產元素，與云計算、大數據等技術結合，提供更靈活、可擴展的服務，推動產業智能化的發展。

商業模式創新：模型即服務(MaaS)有望成為行業標準，為企業提供更靈活、高效的大模型應用方式。同時，隨著大模型在各個領域的應用深入，也將催生出更多創新的商業模式。

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