藥物篩選指的是采用適當的方法,對可能作為藥物使用的物質(采樣)進行生物活性、藥理作用及藥用價值的評估過程。
藥物篩選是生化水平和細胞水平的篩選,分為高通量與虛擬藥物篩選兩種。高通量藥物篩選是一種自動化的藥物篩選方法,它能夠在短時間內對大量化合物進行篩選,大大提高了篩選效率。這種方法通常使用機器人和自動化設備進行實驗,可以快速獲取大量數據,并通過數據分析找出具有潛在活性的化合物。
虛擬藥物篩選則是在計算機上模擬藥物篩選過程,并對化合物可能的活性做出預測。這種方法包括基于分子的活性基團和基于分子結構篩選兩種方法。前者利用計算模型描述分子基團,再依據模型預測分子基團的結構、活性、成藥性等性質;后者則是通過從頭構建原子間的相互作用力場去計算化合物本身的性質以及結合自由能。虛擬藥物篩選具有成本低、速度快等優點,但結果可能受到計算方法和數據質量的影響。
藥物篩選行業產業鏈
在上游,藥物篩選行業的核心在于科學研究和創新。這包括對新藥物靶點的發現、驗證和評估,以及對潛在藥物化合物的設計和合成。這一環節依賴于先進的生物技術、化學技術和計算機技術,如高通量篩選技術、基因編輯技術和計算機模擬技術等。這些技術的應用使得藥物篩選能夠更高效、更準確地找到具有潛在療效的化合物。
在下游,藥物篩選行業的目標是實現藥物的臨床應用和商業化。這包括將篩選出的藥物候選物進行臨床試驗,評估其療效、安全性和適用性。如果藥物候選物在臨床試驗中表現良好,那么它就有可能獲得監管機構的批準,最終上市銷售。此外,藥物篩選行業還需要與制藥企業、醫療機構和政府部門等合作,共同推動藥物研發和應用的進展。
根據國家統計局數據,2023年規模以上醫藥工業增加值約1.3萬億元,按照不變價格計算同比下降5.2%;規模以上醫藥工業企業實現營業收入29552.5億元,同比下降4%;實現利潤4127.2億元,同比下降16.2%。
截至目前,我國規模以上醫藥工業企業超過1萬家、增加值占全部工業增加值比重約4%,大宗原料藥產量約占全球40%,在研新藥數量躍居全球第二位,一大批創新藥、重點疫苗、中藥復方制劑和高端醫療器械獲批上市,供應保障能力顯著提升。
隨著人類疾病負擔的增加和對個性化治療的需求增長,新藥研發面臨了巨大挑戰。高通量藥物篩選技術能夠快速篩選出具有潛在治療效果的化合物或靶點,有效縮短了新藥研發的時間和成本,因此市場需求快速增長。全球對藥物檢測的投入不斷加大,藥物篩選服務需求快速增長,藥物篩選服務成為藥物篩選最主要的細分市場,約占據藥物篩選總市場規模的60%。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國藥物篩選市場現狀分析及發展前景預測報告》顯示:
我國藥物研發領域相較于國際先進水平起步較晚,因此在發展初期,研發投入和技術水平相對不足,存在較大的提升空間和潛力。傳統的藥物研發過程需要巨大的資金投入和漫長的時間周期,包括目標化合物的合成、初步篩選以及后續的優化等多個環節。這些步驟不僅耗資巨大,而且效率低下,極大地限制了新藥研發的速度和成功率。
然而,隨著科學技術的不斷進步,全球范圍內候選化合物的數量呈現爆炸性增長,這使得目標化合物的篩選工作變得愈發復雜和困難。在這種背景下,高效的篩選技術變得至關重要,它們能夠幫助科研人員從海量的化合物中快速、準確地篩選出具有潛在療效的候選藥物,從而大大提高藥物研發的效率和質量。
為了應對這一挑戰,我國正不斷加大對藥物研發領域的投入,提高技術水平,加強國際合作與交流。同時,政府和企業也在積極推動藥物研發的創新模式,如采用人工智能、大數據等先進技術來輔助藥物研發過程,以期在未來能夠開發出更多具有自主知識產權的新藥。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國藥物篩選市場現狀分析及發展前景預測報告》。