3D感應技術,也被稱為多點觸控技術,是目前一種比較先進的立體觸控技術。它通過3D傳感攝像頭,使硬件設備具備感知環境的能力,并具備人臉識別、手勢識別、人體骨架識別、三維測量、環境感知、三維地圖重建等數十項功能。
3D傳感器技術通常由多個攝像頭和深度傳感器組成,通過投射特殊波段的主動式光源、計算光線發射和反射時間差等方式,獲取物體的深度信息,從而實現了物體實時三維信息的采集,為后期的圖像分析提供了關鍵特征。常見的3D傳感器技術包括結構光投影法、雙目立體視覺法以及飛行時間法(ToF)等。
這種技術被廣泛應用于各種高科技電子產品中,包括電視、手機、機器人、無人機、物流、VR/AR、智能家居安防以及汽車駕駛輔助等領域。在工業領域,3D視覺感知技術被用于高精度三維測量以及物體、材料的微小形變測量等。隨著相關技術的持續發展,這項技術逐漸從工業領域向消費級領域推廣,包括消費電子、智能手機、移動支付、AIoT等領域。
3D感應在人臉識別領域有出色的表現。與2D人臉感知不同,3D人臉感知能建立毫米級的3D人臉模型,并通過軟硬件結合的方法進行活體檢測,有效地避免各種身份冒用情況,同時也不易受到姿態、表情等因素的影響,識別率更高。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國3D感應行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》分析
3D感應行業的產業鏈供需布局
上游的元器件供應是整個產業鏈的起點。這一環節主要包括深度引擎芯片、光學成像模組、激光投影模組等核心部件的生產與供應。這些核心部件的質量和技術水平直接影響到中游方案設計的質量和下游應用的效果。因此,上游供應商需要具備強大的研發能力和生產實力,以滿足不斷變化的市場需求。
中游的方案設計是連接上游元器件供應和下游應用開發的橋梁。方案商基于深度引擎算法和各類3D傳感器,結合實際應用場景,設計出符合需求的3D感應解決方案。這一環節需要方案商具備深厚的算法功底和豐富的行業經驗,能夠根據市場需求快速響應并推出創新性的解決方案。
下游的應用開發則是3D感應技術的最終落地環節。根據各類終端應用場景,開發相應的應用算法,實現人臉識別、手勢識別、三維測量等功能。這一環節的應用開發者需要與中游方案商緊密合作,確保技術方案的順利實施和應用的穩定性。
在供需布局方面,隨著3D感應技術的不斷發展和應用領域的拓展,上游元器件供應商和中游方案商的市場需求持續增長。同時,下游應用開發者對3D感應技術的需求也在不斷增加,推動著整個產業鏈的快速發展。
然而,3D感應行業也面臨著一些挑戰和問題。例如,上游元器件供應商需要不斷提升產品的性能和質量,以滿足更高層次的應用需求;中游方案商需要不斷創新,推出更具競爭力的解決方案;下游應用開發者則需要解決應用中的穩定性和安全性等問題。
3D感應技術在多個領域具有廣泛的應用前景。在家用電器、智能家居、汽車、醫療設備、安防監控等領域,3D感應技術都發揮著越來越重要的作用。比如,通過3D感應技術,智能家居設備可以更加精準地識別用戶的動作和指令,從而提供更加個性化的服務;在醫療設備領域,3D感應技術可以用于精準地測量和定位,提高手術的準確性和安全性。
隨著人工智能、物聯網等技術的快速發展,3D感應技術也在不斷地與這些新技術進行融合,產生出更多的應用場景和商業機會。比如,在自動駕駛領域,3D感應技術可以幫助車輛實現更精準的環境感知和障礙物識別,提高自動駕駛的安全性;在VR/AR領域,3D感應技術可以提供更加真實和自然的交互體驗,增強用戶的沉浸感。
消費者對于智能設備的需求不斷增加,以及對于生活品質要求的提高,3D感應技術的市場需求也在持續增長。這為3D感應行業提供了巨大的市場空間和發展機遇。
了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2023-2028年中國3D感應行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。