李波
英偉達官網顯示，2024年英偉達GPU技術大會(NVIDIAGTC)將于當地時間3月18日至21日在美國圣何塞舉辦。創始人兼首席執行官黃仁勛將親自登臺，發布加速計算、生成式AI以及機器人領域的最新突破性成果。
國盛證券表示，2022年的GTC，AI便悄然露面，英偉達發布了H100和具有里程碑意義的Grace CPU。而2023年的GTC，CEO黃仁勛說出那句著名的“我們正處于AI的iPhone時刻”，人類的歷史進程伴隨著AI走到了分水嶺。
資料顯示，英偉達新一代旗艦級AI處理器Blackwell GB100有望在本屆GTC大會上正式亮相。作為Hopper系列的繼任者，B100被視為大規模語言模型訓練和推理的利器。據悉，B100將較前代產品性能翻番，提供25%更大的高帶寬存儲容量，并配備專門的加速器模塊，有望成為2025年英偉達營收主力。
此外，H200也有望出現進展，近期美光表示，HBM3E未來將用于英偉達H200的生產，預計今年二季度開始發貨。H200有望超于當前的H100，成為英偉達收入大幅增長的支柱。
機器人方面，此前，英偉達已發布機器人的硬件解決方案Jetson Orin系列芯片以及軟件解決方案Isaac平臺，可用于機器人的訓練、開發、仿真、部署全流程。全世界已有超過120萬機器人開發者選擇英偉達機器人的解決方案，其中包括亞馬遜云服務、Cisco、西門子等龍頭廠商。
長江證券表示，目前AI能力已成為人形機器人商業落地的主要技術瓶頸之一，而AI模型的云端訓練與端側推理需要大量的算力芯片作為支撐。英偉達作為AI算力的核心廠商切入人形機器人領域，有望為下游機器人軟件廠商提供有力技術支撐，加快AI模型訓練迭代;此外，英偉達也有望在端側加大算力供給，拉升機器人端側模型推理能力與響應速度，讓機器人實現更高程度的具身智能。
此外，英偉達還可能宣布與移動芯片巨頭聯發科在汽車領域的合作細節。雙方計劃聯合研發芯片，整合英偉達GPU和聯發科SoC，開拓車載人工智能新賽道。
公司方面，據上市公司互動平臺表示：先進數通：公司是英偉達Compute領域Elite級合作伙伴。中科創達：公司的機器人產品支持不同的芯片平臺, 也包括英偉達平臺。
根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能行業市場分析及發展前景預測報告》顯示：
人工智能技術在各行各業的應用日益廣泛，不僅推動了行業的技術創新和轉型升級，也為社會經濟發展注入了新的動力。
我國人工智能技術快速發展、數據和算力資源日益豐富、應用場景不斷拓展，為開展人工智能場景創新奠定了堅實基礎，當前人工智能技術已經在醫療保險、交通運輸、智能制造、智能家居、教育等領域廣泛運用。
全國政協委員、上海移動總經理陳力對記者表示，要明確我國人工智能所要解決的技術、社會和經濟發展等問題，在此基礎上錨定我國人工智能的發展模式和方向。
明確人工智能產業發展規劃布局，集中資源投入上游基礎層企業，解決中高端人工智能產品自主供應能力不足的問題。提升我國人工智能主管部門與其他部門的聯動，自上而下地激發人工智能與各行各業的融合活力。
3月5日，國務院總理李強作政府工作報告，首提“人工智能+”，鼓勵數字基礎設施“適度超前”發展。此外，工作報告對民營經濟發展、公平競爭、全國統一大市場建設等熱點問題均有所強調，釋放出強烈的積極信號。
報告中也提出，要深入推進數字經濟創新發展，制定支持數字經濟高質量發展政策，積極推進數字產業化、產業數字化，促進數字技術和實體經濟深度融合。適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。
政府工作報告中首次提出的“人工智能+”行動，正是推進數字產業化、產業數字化的重要舉措。此次“人工智能+”上升到行動層面，意味著國家將加強頂層設計，加快形成以人工智能為引擎的新質生產力。
在實踐過程中，政府和企業都需要加大對人工智能領域的研發投入，提高對我國人工智能產業發展中技術創新、跨界人才等資源的儲備力度。數字基礎設施的適度超前建設要求，是符合數字經濟發展基本規律的。某種意義上，可以把基礎設施理解成數字經濟的孵化器和催化器。
人工智能在多個行業中的應用正在逐步深入，帶來了顯著的創新和效率提升。以下是一些主要行業的應用示例：
制造業：人工智能在制造業中的應用主要體現在智能裝備、智能工廠和智能服務三個方面。智能裝備包括自動識別設備、人機交互系統、工業機器人以及數控機床等。智能工廠則涉及智能設計、智能生產、智能管理以及集成優化等內容。智能服務則包括大規模個性化定制、遠程運維以及預測性維護等服務模式。
家居行業：智能家居是基于物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺構建一套完整的家居生態圈，為人們提供更便捷、舒適的生活體驗。
金融行業：人工智能在金融行業的應用涵蓋了智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服以及金融云等多個方面。這不僅提升了金融服務的效率，也增強了金融機構的風險管控能力。
零售行業：人工智能在零售領域的應用已經十分廣泛，包括無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等方向，正在改變人們的購物方式。
交通行業：智能交通系統是通信、信息和控制技術在交通系統中的集成應用，通過大數據和人工智能，可以實現交通的智能化管理，提高通行能力、簡化交通管理并降低環境污染。
醫療行業：人工智能在醫療領域的應用包括智能醫學影像技術、人工智能細胞識別醫學診斷系統、智能輔助診斷服務平臺等，從藥物研發到手術操作，人工智能都在發揮著重要作用。
教育行業：人工智能在教育領域的應用包括機器批改試卷、識題答題、語音識別糾正發音以及在線答疑解惑等，有助于提升教育效率和質量。
此外，人工智能還在政府服務、商業地產、專業服務/互聯網/信息服務等多個領域有著廣泛的應用。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智能將在更多行業中發揮重要作用，推動各行各業的創新發展。
在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業報告對中國人工智能+行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。
同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
想了解關于更多人工智能+行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能行業市場分析及發展前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
研究院服務號
中研網訂閱號