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我國數據庫產業市場發展現狀調研分析

如何應對新形勢下中國數據庫行業的變化與挑戰?

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數據庫是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。?

今年兩會期間,全國人大代表、全國工商聯副主席、通威集團董事局主席劉漢元提出多份議案。

在《建立電網碳排放因子數據庫 完善綠色電力交易機制》提案中,劉漢元表示,在工業制造領域,目前領先企業均已開始推行全面電氣化戰略,外購電力碳排放已成為企業碳排放的重要組成部分。因此,開展監測和精準量化電力消費的碳排放,是反映我國工業企業碳排放現狀及減排進程的重要基礎工作,是提升企業綠電消費積極性,幫助企業降低間接碳排放,推動企業綠色低碳轉型的切實抓手,也是體現工業出口產品低碳競爭力,應對國際“碳壁壘”的最佳措施。

據中研產業研究院《2024-2029年數據庫產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析:

數據庫是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。

數據庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大,可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是數據庫并不是隨意地將數據進行存放,是有一定的規則的,否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界,充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多,比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據,圖像、音樂、聲音都是數據。

在數據庫的發展歷史上,數據庫先后經歷了層次數據庫、網狀數據庫和關系數據庫等各個階段的發展,數據庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型數據庫已經成為目前數據庫產品中最重要的一員,80年代以來, 幾乎所有的數據庫廠商新出的數據庫產品都支持關系型數據庫,即使一些非關系數據庫產品也幾乎都有支持關系數據庫的接口。這主要是傳統的關系型數據庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。隨著云計算的發展和大數據時代的到來,關系型數據庫越來越無法滿足需要,這主要是由于越來越多的半關系型和非關系型數據需要用數據庫進行存儲管理,以此同時,分布式技術等新技術的出現也對數據庫的技術提出了新的要求,于是越來越多的非關系型數據庫就開始出現,這類數據庫與傳統的關系型數據庫在設計和數據結構有了很大的不同, 它們更強調數據庫數據的高并發讀寫和存儲大數據,這類數據庫一般被稱為NoSQL(Not only SQL)數據庫。 而傳統的關系型數據庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。

2023年,英國生物銀行發布了迄今世界上最大的全基因組測序數據庫。

數據庫產業市場分析

1月17日,阿里云PolarDB開發者大會在京舉辦,云原生數據庫PolarDB發布“三層分離”新版本,基于智能決策實現查詢性能10倍提升,節省50%成本。此外,阿里云全新推出數據庫場景體驗館、訓練營等系列新舉措,開發者可率先免費體驗PolarDB核心特性及NL2BI等AI新功能。

“以PolarDB為代表的云原生數據庫,正引領國產數據庫換道超車,加速邁向智能化。未來,個人開發者和企業用戶可以像‘搭積木’一樣開發和管理數據庫,數據庫的使用門檻將大幅降低,為云上AI創新涌現夯實基礎底座。”阿里云數據庫產品事業部負責人李飛飛稱。

據了解,PolarDB在過去3年實現400%的增速,目前用戶數已超過10000家,廣泛落地于政務、金融、電信、物流、互聯網等領域的核心業務系統。

數據是信息時代的核心資產,數據庫是管理和存儲數據的核心基礎技術。國產云原生數據庫正成為市場主流選擇。

因云而生的PolarDB數據庫,采用存儲計算分離、軟硬一體化設計,通過系列技術創新,以一半的成本實現6倍于商業和開源數據庫的性能。

為提高數據庫政府采購需求管理的科學化、規范化水平,進一步落實政府采購公平競爭原則,優化營商環境,營造良好的產業生態,財政部、工業和信息化部制定了《數據庫政府采購需求標準(2023版)》(以下簡稱《需求標準》)。

1月17日據英國《自然》雜志網站16日報道,沙特阿拉伯科學家對包括細菌、病毒和真菌在內的海洋微生物基因進行了迄今最全面分析,編制出已知最大海洋微生物基因數據庫。其中囊括了來自北極、印度洋、大西洋、太平洋以及地中海的約3.17億組微生物基因。最新研究為科學家發現抗生素、追蹤氣候變化影響和保護瀕危物種奠定了堅實基礎。

最新研究負責人、阿卜杜拉國王科技大學海洋生態學家卡洛斯·杜阿爾特認為,他們繪制的全球海洋基因目錄1.0,是對海洋完整多樣性的理解的一次飛躍。新目錄包括了來自深海和海底微生物的基因組數據,而此前的目錄主要基于棲息在距離海面200米左右的微生物。

在最新研究中,研究人員使用超級計算機分析了海洋微生物的基因數據,使用算法預測了數十億個基因的完整序列。他們將這些填充序列與功能已知的微生物基因進行了比較,從而確定了不完整基因的作用。

此外,業內知名咨詢機構沙利文(FROST&SULLIVAN)發布《中國金融數據庫行業研究(2023)》,根據報告顯示中興通訊打造的GoldenDB金融級分布式數據庫,銀行業金融級分布式數據庫市場份額排名第一,占比24.4%;銀行核心系統(不包括次核心)市場投產數量行業占比50%,次核心及非銀核心系統市場投產數量占比32%,均為行業第一!中興通訊GoldenDB金融級分布式數據庫已經連續兩年獲得沙利文的認可,在金融級分布式數據庫中排名第一。

《中國金融數據庫行業研究(2023)》指出,金融行業對數據庫的性能、可靠性具有嚴苛的要求,同時金融機構自身積累了大量歷史數據,遷移替換國外廠商的數據庫具有較大難度,能否擔當金融級分布式數據庫可被視為中國數據庫廠商能力的“煉金石”之一。沙利文長期跟蹤金融級分布式數據庫,報告認為自2018年至今,金融級分布式數據庫逐步從金融機構的外圍業務進入核心業務,金融機構對數據庫的要求逐步從“能用”變為“好用”。

如果想要了解更多數據庫產業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年數據庫產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。

本報告利用中研普華長期對數據庫行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,應用先進的科學分析模型,全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。報告結合數據庫行業的背景,深入而客觀地剖析了中國數據庫行業的發展現狀、發展規模和競爭格局;分析了行業當前的市場環境與行業競爭格局、產品的市場需求特征、行業領先企業的經營情況、行業未來的發展趨勢與前景;同時,佐之以全行業近5年來全面詳實的一手連續性市場數據,讓您全面、準確地把握整個行業的市場走向和發展趨勢。

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2024-2029年數據庫產業現狀及未來發展趨勢分析報告

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